CIENCIA DE DADOS

DataServer-vFinal.ova

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/DataServer-vFinal.ova

01 Capítulo 1.docx

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01 SlidesMod01.pdf

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01.00 Engenharia de Dados com Hadoop e Spark.mp4

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01.01 Formação Cientista de Dados.mp4

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01.02 Bem-vindo.mp4

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01.03 O Que é Hadoop.mp4

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01.04 Quais os Benefícios para as Empresas.mp4

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01.05 Ecosistema Hadoop.mp4

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01.06 HDFS Conceito e Importância.mp4

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01.07 HDFS Arquitetura.mp4

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01.08 Definindo MapReduce.mp4

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01.09 Hadoop x Bancos de dados Relacionais.mp4

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01.10 Por que Cientista de Dados Precisa Aprender Hadoop.mp4

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01.11.01 Hadoop Completa 10 Anos.pdf

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01.11.02 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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01.12.01 Conhecendo o seu Sistema Operacional - Windows.mp4

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01.12.02 Conhecendo o seu Sistema Operacional - Windows.mp4

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01.12.03 Conhecendo o seu Sistema Operacional - MacOs Sierra.mp4

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01.12.04 Conhecendo o seu Sistema Operacional - Unix.mp4

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01.12.05 Conhecendo o seu Sistema Operacional - Linux.mp4

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01.12.06 Conhecendo o seu Sistema Operacional - Linux.mp4

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01.12.07 Plug-in-Velocidade-Video-DSA .pdf

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02 Anotações.docx

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02 SlidesMod02.pdf

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02.01 Instalando o Ecosistema Hadoop.mp4

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02.02 Modos de execução do Hadoop.mp4

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02.03 Softwares usados para o Ambiente Hadoop.mp4

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02.04.01 Instalando o Ambiente Virtual p1.mp4

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02.04.02 Instalando o Ambiente Virtual p2.mp4

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02.04.03 Instalando o Ambiente Virtual p3.mp4

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02.04.04 Instalando o Ambiente Virtual p4.mp4

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02.04.05 Instalando o Ambiente Virtual p5.mp4

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02.05 Instalando Utilitários do SO.mp4

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02.06 Instalando o MySQL Server.mp4

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02.07 Instalando e Configurando o SSH.mp4

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02.08 Instalando e Configurando a Máquina Virtual Java.mp4

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02.09.01 Instalação do Haddop p1.mp4

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02.09.02 Instalação do Haddop p2.mp4

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02.09.03 Instalação do Haddop p3.mp4

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02.09.04 Instalação do Haddop p4.mp4

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02.09.05 Instalação do Haddop p5.mp4

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02.10 Processando Bigdata com Hadoop.mp4

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02.11.01 Ecosistema Hadoop.mp4

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02.11.01 Manual de Instalacao do Ecosistema Hadoop.pdf

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02.11.02 Instalando e Configurando o Zookeeper.mp4

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02.11.03 Instalando e Configurando o HBase.mp4

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02.11.04 Instalando e Configurando o Hive.mp4

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02.11.05 Instalando e Configurando o Pig.mp4

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02.11.06 Instalando e Configurando o Spark.mp4

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02.11.07 Instalando e Configurando o Sqoop.mp4

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02.11.08 Instalando e Configurando o Flume.mp4

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02.12 Instalando e Configurando Maquina Virtual Cloudera.mp4

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02.13 Instalando e Configurando Maquina Virtual Hortonworks.mp4

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02.14 Instalando e Configurando Hadoop no Docker.mp4

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02.15-Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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02.16 Imagem DataServer-v1.0.rar

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02.16 Imagem DataServer-vFinal.rar

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03 Anotações - Planejando e configurando um cluster em hadoop.docx

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03 SlidesMod03.pdf

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03.01 Planejando e Configurando o Hadoop.mp4

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03.02 O que é um Cluster.mp4

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03.04 Arquitetura do Cluster Hadoop.mp4

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03.05 Customizando o Ambiente Virtual.mp4

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03.06 Topologia de Rede para o Cluster Hadoop.mp4

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03.07 Workflow com o Cluster Hadoop.mp4

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03.08 Planejamento do Cluster Hadoop.mp4

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03.09 Hardware e Configuração de Rede do Cluster Hadoop.mp4

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03.10 Arquivos de Configuração.mp4

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03.11 Parâmetros de Configuração.mp4

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03.12 HDFS - Hadoop Distributed File System.mp4

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03.13 HDFS Writes e HDFS Reads.mp4

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03.14.01 Configuração do Namenode.txt

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03.14.01 Trabalhando com HDFS.mp4

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03.14.02 Trabalhando com HDFS.mp4

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03.14.03 Trabalhando com HDFS.mp4

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03.15.01 Importando Dados do MySQL para o Hadoop.mp4

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03.15.02 Importando Dados do MySQL para o Hadoop.mp4

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03.16-Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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04 Anotações - Usando o MaprReduce.docx

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04 SlidesMod04.pdf

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04.01 Usando MapReduce em Grande Volume de Dados.mp4

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04.02.01 AvaliaFilme.zip

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04.02.01 Configurando o Anaconda.mp4

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04.02.02 AvaliaFilme.zip

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04.02.02 Configurando o MRJob.mp4

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04.02.03 .mp4

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04.02.03 AvaliaFilme.py.txt

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04.03 Computação distribuída e Paralela.mp4

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04.04 Computação Distribuída - Cloud Computing.mp4

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04.05 O Modelo de Programação MapReduce.mp4

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04.05.01 AvaliaFilme.zip

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04.05.01 Processo MapReduce.pdf

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04.06 Como o MapReduce utiliza a computação distribuída.mp4

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04.07 YARN.mp4

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04.08 Arquivos.zip

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04.08.01 Job Mapreduce para Gerar Media de Amigos no Facebook por Idade.mp4

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04.08.01 Job Mapreduce para Gerar Media de Amigos no Facebook por Idade.pdf

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04.08.02 Job Mapreduce para Gerar Media de Amigos no Facebook por Idade.mp4

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04.09.01 Datamining com MapReduce.mp4

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04.09.02 Datamining com MapReduce.mp4

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04.09.03 Datamining com MapReduce.mp4

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04.10.01 Analisando Logs de Servidores Web.mp4

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04.10.02 Analisando Logs de Servidores Web.mp4

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04.11.01 Criando Multi Node Cluster com AWS.mp4

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04.11.02 Criando Multi Node Cluster com AWS.mp4

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04.11.03 Criando Multi Node Cluster com AWS.mp4

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04.11.04 Criando Multi Node Cluster com AWS.mp4

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04.11.05 Criando Multi Node Cluster com AWS.mp4

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04.12 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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05 Anotações.docx

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05.00 SlidesMod05.pdf

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05.01 Armazenamento de Dados.mp4

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05.02 Introdução.mp4

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05.02.01 Comandos Hbase - Parte 1.pdf

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05.03 script01.zip

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05.03 Trabalhando com Hbase no Claudera.mp4

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05.04 Trabalhando com Hbase no Hortonworks.mp4

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05.06 Conhecendo o Apache Hbase.mp4

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05.07 Banco de Dados NoSQL.mp4

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05.08 Modelo de Dados Hbase.mp4

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05.09 Comandos Hbase - Parte 2.pdf

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05.09 Trabalhando com Hbase no Claudera.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/05.09 Trabalhando com Hbase no Claudera.mp4

05.10 Arquitetura Hbase.mp4

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05.11 Arquivos.zip

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05.11.01 Importando Dados para o Hbase com o Pig.mp4

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05.11.02 Importando Dados para o Hbase com o Pig.mp4

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05.11.03 Importando Dados para o Hbase com o Pig.mp4

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05.12 Comandos Hbase - Parte 3.pdf

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05.12 Trabalhando com Hbase no Claudera.mp4

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05.13.01 Operações CRUD no Hbase com API Java.mp4

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05.13.02 Arquivos.zip

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05.13.02 Operações CRUD no Hbase com API Java.mp4

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05.14 Hive.zip

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05.14 Introdução ao Hive.mp4

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05.15.01 Trabalhando com Hive no HortonWorks.mp4

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05.16 -Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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06 Anotações.docx

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06.00 SlidesMod06.pdf

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06.01 Conectividade ETL com o Sistema Hadoop.mp4

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06.02 Qual o Papel do ETL no Big Data.mp4

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06.03.00 Manual Oracle 12c.pdf

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06.03.01 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

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06.03.02 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

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06.03.03 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

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06.03.04 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

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06.03.05 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

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06.03.06 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.03.06 Preparando o Ambiente Oracle 12c.mp4

06.04 Carregando 15 Milhões de Registros no Oracle.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.04 Carregando 15 Milhões de Registros no Oracle.mp4

06.05 Apache Sqoop.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.05 Apache Sqoop.mp4

06.06.01 Movendo dados do Oracle para o HDFS.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.06.01 Movendo dados do Oracle para o HDFS.mp4

06.06.02 Movendo dados do Oracle para o HDFS.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.06.02 Movendo dados do Oracle para o HDFS.mp4

06.07 Projeto1.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.07 Projeto1.pdf

06.07 Projeto1.zip

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.07 Projeto1.zip

06.08.01 Hortonworks Tutorial 1.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.08.01 Hortonworks Tutorial 1.mp4

06.08.01 Hortonworks Tutorial 2.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.08.01 Hortonworks Tutorial 2.mp4

06.09 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/06.09 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

07 SlidesMod07.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07 SlidesMod07.pdf

07.01 Administração e Manutenção do Hadoop.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.01 Administração e Manutenção do Hadoop.mp4

07.02 Namenode e Estrutura de Diretórios.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.02 Namenode e Estrutura de Diretórios.mp4

07.03 A importância do Secundaary Namenode.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.03 A importância do Secundaary Namenode.mp4

07.04 Datanodes e Estrutura de Diretórios.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.04 Datanodes e Estrutura de Diretórios.mp4

07.05 Metadados do Filesystem.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.05 Metadados do Filesystem.mp4

07.06 Processo de Checkpoint.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.06 Processo de Checkpoint.mp4

07.07 Procedimento de Recuperação à Falhas.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.07 Procedimento de Recuperação à Falhas.mp4

07.08 Modo de Segurança.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.08 Modo de Segurança.mp4

07.09.01 Backup p1.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.09.01 Backup p1.mp4

07.09.02 Backup p2.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.09.02 Backup p2.mp4

07.10 Solução de Problemas no Cluster Hadoop.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.10 Solução de Problemas no Cluster Hadoop.mp4

07.11 Autenticação e Segurança Hadoop.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.11 Autenticação e Segurança Hadoop.mp4

07.12 Melhores Práticas de Monitoramento.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.12 Melhores Práticas de Monitoramento.mp4

07.13 Usando o Apache Ambari para Monitoramento.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.13 Usando o Apache Ambari para Monitoramento.mp4

07.14.01 Hadoop Tutorial - Analizing Server Log.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.14.01 Hadoop Tutorial - Analizing Server Log.mp4

07.14.02 Hadoop Tutorial - Analizing Geolocating Data.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.14.02 Hadoop Tutorial - Analizing Geolocating Data.mp4

07.14.03 Hadoop Tutorial - Analizing Sentiment Data.mp4

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07.15 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/07.15 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

08 Anotações.docx

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08 Anotações.docx

08 SlidesMod08.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08 SlidesMod08.pdf

08.01 Introdução ao Apache Mahout.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.01 Introdução ao Apache Mahout.mp4

08.02 Apache Mahout x Outros Frameworks.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.02 Apache Mahout x Outros Frameworks.mp4

08.03 Machine Learning - Algoritmos de Classificação.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.03 Machine Learning - Algoritmos de Classificação.mp4

08.04 Instalação e Configuração do Apache Mahout.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.04 Instalação e Configuração do Apache Mahout.mp4

08.05 NaiveBayes.zip

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.05 NaiveBayes.zip

08.05.01 Cloudera & Mahout - Naive Bayes p1.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.05.01 Cloudera & Mahout - Naive Bayes p1.mp4

08.05.02 Cloudera & Mahout - Naive Bayes p2.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.05.02 Cloudera & Mahout - Naive Bayes p2.mp4

08.06 Cloudera & Mahout - Random Forest.mp4

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08.06 RandomForest.zip

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.06 RandomForest.zip

08.07 Markov.zip

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.07 Markov.zip

08.07 Modelos Ocultos de Markov.pdf

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08.09 MLP.zip

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.09 MLP.zip

08.09 Multilayer Perceptron (MLP).pdf

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08.10 K-Means.zip

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.10 K-Means.zip

08.10.01 Claudera - K-means Clustering p1.mp4

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08.10.02 Claudera - K-means Clustering p2.mp4

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08.11 Projeto2 - Especificacao.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.11 Projeto2 - Especificacao.pdf

08.11 Projeto2.zip

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08.12 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/08.12 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

09 Anotações.docx

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/09 Anotações.docx

09 SlidesMod09.pdf

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09.00 Hadoop e Spark.mp4

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09.01 Hadoop e Spark juntos.mp4

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09.02 Anatomia de uma aplicação Spark.mp4

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09.03.01 Deploy do Spark em um Cluster Hadoop.mp4

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09.03.02 Deploy do Spark em um Cluster Hadoop.mp4

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09.03.03 Deploy do Spark em um Cluster Hadoop.mp4

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09.03.04 Deploy do Spark em um Cluster Hadoop.mp4

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09.04.01 Deploy do Spark em um Cluster AWS.mp4

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09.04.02 Deploy do Spark em um Cluster AWS.mp4

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09.05 RRD, cache(), persist().mp4

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09.06 Spark SQL.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/09.06 Spark SQL.mp4

09.10 Spark MLLib.mp4

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09.11 Spark MLLib x Apache Mahout.mp4

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09.12 Spark Streaming.mp4

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09.13 Spark GraphX.mp4

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09.14 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/09.14 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

10 Projeto3 - Especificacaoo.pdf

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/10 Projeto3 - Especificacaoo.pdf

10 Projeto3.zip

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11.01.01 Bonus - Microsoft Azure HD Insight.mp4

Formacao Cientista de Dados/06. Engenharia de Dados com Haddop/11.01.01 Bonus - Microsoft Azure HD Insight.mp4

11.01.02 Bonus - Microsoft Azure HD Insight.mp4

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11.02 Bonus - Configuração e Tunning do Cloudera.mp4

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11.03 Bonus - Fazendo um Deploy Haddop (multinode) no AWS.mp4

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Anotações.txt

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certificate-engenharia-de-dados-com-hadoop-e-spark.pdf

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DataServer-v1.0.ova

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01. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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01. SlidesModulo1.pdf

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01.00. Apresentação.mp4

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01.01. Bem-Vindo.mp4

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01.02. A Carreira de Cientista de Dados.mp4

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01.03. Por que Cientistas de Dados usam R.mp4

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01.04. Por que R e Microsoft Azure Machine Learning.mp4

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01.05.0. A Importância do Big Data Analytics I.mp4

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01.05.1. A Importância do Big Data Analytics II.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/01.05.1. A Importância do Big Data Analytics II.mp4

01.05.2. A Importância do Big Data Analytics III.mp4

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01.06. Preparação de documentos com R e LaTeX.mp4

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01.07. Usando R Markdown.mp4

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01.08. Usando Github.mp4

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01.09.00. Cientista de Dados - Checklist.pdf

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01.09.00. Instalando R e RStudio no Linux.pdf

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/01.09.00. Instalando R e RStudio no Linux.pdf

01.09.00. Instalando R e RStudio no Mac.pdf

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01.09.00. Instalando R e RStudio no Windows.pdf

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01.09.00. Referencias e Links uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/01.09.00. Referencias e Links uteis.pdf

01.10.00 Conhecendo o seu S.O. - Windows.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/01.10.00 Conhecendo o seu S.O. - Windows.mp4

01.10.01 Conhecendo o seu S.O. - MAC OS.mp4

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02 SlidesModulo2.pdf

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02. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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02.00. Datasets.pdf

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/02.00. Datasets.pdf

02.00. R Fundamentos.mp4

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02.01. Explorando RStudio.mp4

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02.02. Operadors Basicos, relacionais e logicos.mp4

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02.12. O que Vimos até aqui.mp4

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02.12. Solução dos Exercícios.txt

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02.12-Comandos Uteis.pdf

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02.12-Exercicios.pdf

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03 SlidesModulo3.pdf

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03. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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03.01. R Fundamentos Parte 2.mp4

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03.01. R Fundamentos Parte 2.zip

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03.02. Big Data na Prática.mp4

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03.03. Fatores e Fatores Ordenados.mp4

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03.03-Fatores - Mais Exemplos.zip

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03.03-Fatores e Fatores Ordenados.zip

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03.04. Funções.mp4

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03.04-Funcoes.zip

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03.07. Pacotes e Instalação de Pacotes.mp4

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03.08. Expressões Regulares.mp4

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03.09. Text Mining e Expressões Regulares.mp4

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03.10.1. Trabalhando com Datas.mp4

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04. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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04.01. R Fundamentos Parte 3.mp4

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04.02. Biga Data na Prática.mp4

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04.06.01 Trabalhando com Arquivos Excel p1.mp4

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04.07.1-Instalando MySQL no Windows.pdf

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04.07.2. Instalando MySQL no Mac.pdf

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04.08.01 Linguagem SQL p1.mp4

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04.08.02. Carregando Dados no MySQL via Workbench.pdf

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04.08.03 Linguagem SQL p3.mp4

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04.09. Importação e Manipulação de Dados.mp4

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04.10.1. Trabalhando com SQLite p1.mp4

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04.10.2. Trabalhando com SQLite p2.mp4

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04.11. Analisando dados do MySQL.mp4

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04.11-Trabalhando com R e MySQL.zip

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04.12-Instalando o MongoDB no Mac.pdf

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04.13 Importando e Manipulando dados com MongoDB.mp4

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04.14. Trabalhando com R e MongoDB.mp4

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04.14-Trabalhando com R e MongoDB.zip

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04.15. Data Wrangling.mp4

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04.16. Folha de Referencia dplyr e tidy.pdf

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04.16.1. Formatando e Limpando Dados com Deplyr e Tidyr.mp4

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05. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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05.0 R Fundamentos Parte 4.mp4

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05.01.01. Big Data na Prática p1.mp4

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06. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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06. SlidesModulo6.pdf

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06.00 A Importância da Estatística para o Cientista de Dados.docx

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06.00 Introdução à Estatística.mp4

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06.01 População e Amostra.mp4

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06.02 Observações x Variáveis.mp4

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06.03.01 Média, mediana, moda, variância e desv pad.mp4

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06.04 Medidas de posição relativa.mp4

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06.05 Ferramentas de Análise de Dados.mp4

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06.06.01 Introdução à Probabilidade p1.mp4

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06.06.02 Introdução à Probabilidade p2.mp4

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06.07 Teorema de Bayes.mp4

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06.08.01 Tipos de distribuição de Probabilidade.mp4

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06.08.02 Distribuição Binomial.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.08.02 Distribuição Binomial.mp4

06.08.03 Distribuição Poisson.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.08.03 Distribuição Poisson.mp4

06.08.04 Distribuição Contínua e Normal.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.08.04 Distribuição Contínua e Normal.mp4

06.09 Valor Monetário Esperado.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.09 Valor Monetário Esperado.mp4

06.10.01 Amostragem.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.10.01 Amostragem.mp4

06.10.02 Amostragem Probabilística.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.10.02 Amostragem Probabilística.mp4

06.10.03 Erro de Amostragem.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.10.03 Erro de Amostragem.mp4

06.11 Teorema do Limite Central.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.11 Teorema do Limite Central.mp4

06.12 Escore Z.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.12 Escore Z.mp4

06.13 Intervalo de Confiança.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.13 Intervalo de Confiança.mp4

06.14 Teste de Hipótese.mp4

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06.15 Regressão.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.15 Regressão.mp4

06.16 Correlação.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/06.16 Correlação.mp4

06.17.01 Análise de Regressão p1.mp4

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06.17.02 Análise de Regressão p2.mp4

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06.18 Usando Modelo de Regressão.mp4

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07 Slides_Modulo7.pdf

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07. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/07. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

07.00 Introdução ao Machine Learning.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/07.00 Introdução ao Machine Learning.mp4

07.01.01 Definindo Machine Learning p1.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/07.01.01 Definindo Machine Learning p1.mp4

07.01.02 Definindo Machine Learning p2.mp4

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07.02 Ética no Aprendizado de Máquina.mp4

Formacao Cientista de Dados/04. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning/07.02 Ética no Aprendizado de Máquina.mp4

07.03 Machine Learning Frameworks.mp4

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07.04.01 O Processo de Aprendizagem.mp4

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07.04.02 Aprendizagem Supervisionada x Não Supervisionada.mp4

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07.06 Treinamento, validação e teste.mp4

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07.08 O que é um modelo.mp4

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07.09 Alogritmos de Machine Learning.mp4

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07.13.03 Bibliografia e Links Uteis.pdf

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07.14.01 Projeto02 - Especificacao.pdf

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08 Slides_Modulo8.pdf

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08. Anotações Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning.pptx

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08.00 Azure Machine Learning.mp4

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08.01.01 Azure Machine Learning - Fundamentos p1.mp4

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08.01.02 Azure Machine Learning - Fundamentos p2.mp4

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08.02 Criando uma conta no Azure ML.mp4

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08.03.01 Criando experimentos no Azure ML p1.mp4

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08.04 Importando Dados no Azure ML.mp4

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08.05.01 Criando e Avaliando um Modelo p1.mp4

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08.06.01 Documentação e Exemplos p1.mp4

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08.06.02 Documentação e Exemplos p2.mp4

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08.07.01 Usando o Pacote Caret p1.mp4

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08.08.01 Bonus - K-Means Clustering.pdf

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09.07 Instalando e usando o tidyr no Azure ML.mp4

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09.10 Criando Gráficos com ggplot no Azure ML.mp4

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09.11.0 Bonus - Criando Notebooks em R no Azure ML.mp4

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09.11.1 Bonus - Regressao Logistica.pdf

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09.11.2 Classificacao Naive Bayes.pdf

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10.04.01 Examinando as Correlações.mp4

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10.05.01 Análise Exploratória de Dados - Time.mp4

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10.07.01 Trabalhando seu Modelo Preditivo.mp4

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10.08 Criando um Módulo no Azure ML.mp4

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10.09.01 Computação dos Resíduos e Avaliação do Modelo.mp4

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11 Slides_Modulo11.pdf

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11.00 Classificação com R e Azure ML.mp4

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11.03.01 Preparando e Transaformando os Dados.mp4

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11.04 Análise Exploratória dos Dados.mp4

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11.04 Análise Exploratória dos Dados.R

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11.05 Balanceamento do Dataset - Smote.mp4

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11.06 Feature Selection.R

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11.08.01 Avaliando o Modelo no Azure ML.mp4

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11.08.01 Avaliando o Modelo no Azure ML.pdf

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11.08.02 Avaliando o Modelo no Azure ML.mp4

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11.09 Criando o modelo em R com RandomForest.mp4

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11.09 Criando o modelo em R com RandomForest.R

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11.10 Avaliando o Modelo e Gerando Curva de Precisão.mp4

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01.07.1 Instalando Anaconda Python no Linux Ubuntu 16.04 LTS.pdf

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01.07.3 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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01.07.4 Como Utilizar o Jupyter Notebook.webm

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01.07.5 Apache Spark para Azure HDInsight.pdf

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01.08.01 Conhecendo seu SO - Windows.mp4

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01.08.03 Conhecendo seu SO - MAC OS.mp4

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01.08.04 Conhecendo seu SO - MAC OS.mp4

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01.08.05 Conhecendo seu SO - Linux.mp4

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01.08.06 Conhecendo seu SO - Ubuntu.mp4

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01-DSA-Capitulo2-Computacao com Numpy.ipynb

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02 Slides Modulo 2.pdf

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02. Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark.pptx

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02.00 Introdução.mp4

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02.03 Jupyter Notebook e IDE's Python.mp4

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02.04.01 Computação com o Numpy p1.mp4

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02.05.01 Indexação e Slicing com Numpy p1.mp4

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02.06 Transposição e Reshaping de Arrays.mp4

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02.07.01 Manipulação de Dados com Pandas.mp4

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02.08.01 Analisando Dados de Cidades Digitais.mp4

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02.09.01 O que e Pre Processamento.pdf

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02.09.02-Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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03 Slides Modulo 3.pdf

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03.00 Exemplos Cap03.zip

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03.00 Introdução.mp4

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03.01 Map, filter e reduce.mp4

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03.02 List Comprehention e Lambda.mp4

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03.03 Operações Array com Numpy.mp4

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03.04 Concatenação, Join e Split de Array.mp4

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03.05 Array x Matrizes e Matriz Esparsa.mp4

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03.06 Vetorização de Arrays Numpy.mp4

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03.07.01 Operações com Pandas - Series.mp4

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03.09 Análise Exploratória de Dados.mp4

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03.10.01 Split Apply Combine.mp4

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03.11 Séries Temporais.mp4

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03.12 Matplotlib e Regressão Linear.mp4

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03.13.01 Customização e Configuração Avançada.mp4

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03.13.04 Construindo um Dashboard.mp4

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03.14 Graficos Estatisticos no Python com Seaborn.mp4

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03.16-Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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04.02.01 Estatistica Descritiva.mp4

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04.03 Media, mediana, desvpad e variancia.mp4

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04.04 Medidas de forma Skewness e Curtose.mp4

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04.05.01 Introdução à probabilidade.mp4

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04.05.02 Introdução à probabilidade - Árvore de Decisão.mp4

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04.06 Distribuição de Probabilidade Discritiva.mp4

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04.10.01 Intervalo de Confiança e Significancia Estatística.mp4

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04.11 Avaliando Modelos de Regressão.mp4

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04.12 Tabela_Chi_Quadrado.pdf

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04.12 Teste do Chi Quadrado.mp4

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04.13 Deep Learning x Machine Learning x Inteligencia Artificial.pdf

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05 Slides Modulo 5.pdf

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05.00 Machiine Learning em Python.mp4

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05.01.01 Algoritmos de Machine Learning.mp4

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05.01.02 Algoritmos de Machine Learning.mp4

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05.02 Construindo Modelos de Machine Learning.mp4

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05.04 Template-Algoritmos-Machine-Learning.ipynb.zip

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05.04 Template-Algoritmos-Machine-Learning.mp4

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05.05 Arquivos.zip

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05.06 Extraindo e Carregando os Dados.mp4

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05.07.01 Análise Exploratória - Estatística.mp4

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05.07.02 Análise Exploratória - MatplotLib.mp4

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05.07.03 Análise Exploratória - Seaborn.mp4

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05.20-Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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06 Slides Modulo 6.pdf

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06.01.01 Caso1.zip

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06.04 Estudos de Caso.zip

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06.05 Verificando a Configuração do Spark.mp4

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06.07 MapReduce x Spark.mp4

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06.09 RDD Resilient Distributed Dataset.mp4

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06.10 Spark UI e Log4j.mp4

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06.16 Analisando Dados do Uber com Spark.mp4

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06.17 Bibliografia - Referencias - Links Uteis.pdf

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07 Slides Modulo 7.pdf

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