Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy

12_Apresentando_os_PCs_CoPilot+_part1.mp4

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11_Microsoft_CoPilot_-_Seu_Novo_Melhor_Amigo_de_IA.mp4

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14_Google_-_Bem-vindo_a_Era_Gemini.mp4

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15_Usando_IA_Generativa_Google_Para_Aumentar_Seu_Nivel_de_Aprendizagem.mp4

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03_Unidade_6670aeae76469b75bb0850cf.txt.html

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20_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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02_O_Que_Sao_Assistentes_Virtuais_Baseados_em_Inteligencia_Artificial.txt.html

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08_Baixando_Aplicativo_Para_MacOS_no_ChatGPT.txt.html

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05_Instalando_Recursos_de_Voz_no_ChatGPT.txt.html

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04_Como_Funciona_o_ChatGPT_e_Qual_o_Segredo_Para_Obter_Boas_Respostas.txt.html

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13_Como_Funciona_o_Gemini.txt.html

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10_Como_Funciona_o_Microsoft_CoPilot.txt.html

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17_Atividade_Pratica_-_Prompts_de_Pesquisa_em_Data_Science_e_IA.txt.html

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18_Guia_Completo_Sobre_Inteligencia_Artificial_Generativa.html

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09_O_Que_o_ChatGPT_Realmente_Significa_Para_as_Empresas.html

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04_Bibliografia.pdf

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02_O_Fabuloso_Mundo_das_Series_Temporais.txt.html

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03_Analise_e_Modelagem_de_Series_Temporais_Tecnicas_Estatisticas,_IA_e_Suas_Aplicacoes.html

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20_Projeto_5_-_Preparando_as_Metricas_In-Sample_e_Out-of-Sample.mp4

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21_Projeto_5_-_Preparando_o_Modelo_Para_o_Forecast_e_Previsoes_Futuras_-_Parte_1_2.mp4

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26_Projeto_5_-_Preparando_Metricas_e_Forecast_do_Modelo_com_Variavel_Exogena.mp4

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14_Projeto_5_-_Estrutura_do_Projeto.mp4

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27_Projeto_5_-_Preparando_o_Cluster_PySpark.mp4

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10_Projeto_5_-_Modelos_SARIMA_-_Parte_2_3.mp4

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02_Projeto_5_-_Previsao_da_Demanda_Mensal_de_Energia_Eletrica_em_Industria_de_Alimentos.pdf

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01_Introducao.pdf

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34_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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33_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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07_Unidade_66bb8814271f19b585003574.txt.html

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32_Modelos_UCM_(Modelos_de_Componentes_Nao_Observados).txt.html

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08_Projeto_5_-_Identificacao_de_Ordem_de_Modelos_ARIMA.txt.html

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31_Modelos_de_Holt-Winters.txt.html

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23_Projeto_5_-_Compreendendo_o_Conceito_de_Variavel_Exogena.txt.html

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17_Projeto_5_-_Otimizacao_dos_Hiperparametros_do_Modelo_ARIMA_-_Parte_1_2.txt.html

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12_Projeto_5_-_Como_Encontrar_os_Valores_dos_Parametros_Para_o_Modelo_SARIMA.txt.html

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13_Projeto_5_-_Modelos_ARIMAX_e_SARIMAX.txt.html

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19_Projeto_5_-_Conceito_de_AIC_(Criterio_de_Informacao_de_Akaike).txt.html

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16_Projeto_1_-_Plots_da_Funcao_de_Autocorrelacao_(ACF)_e_Funcao_de_Autocorrelacao_Parcial_(PACF).mp4

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22_Projeto_1_-_Transformacao_de_Log.mp4

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19_Projeto_1_-_Teste_Estatistico_Dickey-Fuller_Aumentado.mp4

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24_Projeto_1_-_Transformacao_Box-Cox.mp4

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21_Projeto_1_-_Automatizando_o_Teste_de_Estacionariedade.mp4

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15_Projeto_1_-_Plot_das_Rolling_Statistics_(Estatisticas_Moveis).mp4

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04_Projeto_1_-_Inicializando_o_Ambiente_de_Trabalho.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/04_Projeto_1_-_Inicializando_o_Ambiente_de_Trabalho.mp4

10_Projeto_1_-_Visualizando_a_Serie_Temporal_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/10_Projeto_1_-_Visualizando_a_Serie_Temporal_-_Parte_2_2.mp4

02_Projeto_1_-_Modelagem_de_Series_Temporais_Para_Prever_Usuarios_Ativos_em_Um_Web_Site_ao_Longo_do_Tem.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/02_Projeto_1_-_Modelagem_de_Series_Temporais_Para_Prever_Usuarios_Ativos_em_Um_Web_Site_ao_Longo_do_Tem.pdf

01_Introducao.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/01_Introducao.pdf

26_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/26_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

25_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/25_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

20_Projeto_1_-_Compreendendo_os_Conceitos_de_AIC_(Criterio_de_Informacao_de_Akaike)_e_Valor-p.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/20_Projeto_1_-_Compreendendo_os_Conceitos_de_AIC_(Criterio_de_Informacao_de_Akaike)_e_Valor-p.txt.html

05_Projeto_1_-_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/05_Projeto_1_-_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais.txt.html

14_Projeto_1_-_Compreendendo_os_Conceitos_de_Distribuicao_Normal,_Media_e_Variancia.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/14_Projeto_1_-_Compreendendo_os_Conceitos_de_Distribuicao_Normal,_Media_e_Variancia.txt.html

18_Projeto_1_-_O_Que_e_Um_Teste_de_Hipoteses.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/04_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1/18_Projeto_1_-_O_Que_e_Um_Teste_de_Hipoteses.txt.html

40_Destruindo_o_Ambiente.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/40_Destruindo_o_Ambiente.mp4

15_Databricks_Workspace_-_Criacao_de_Workflows,_Jobs,_Tarefas_e_Notebooks_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/15_Databricks_Workspace_-_Criacao_de_Workflows,_Jobs,_Tarefas_e_Notebooks_-_Parte_2_2.mp4

20_Criando_Agentes_de_IA_na_Plataforma_Databricks.mp4

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37_Databricks_Notebook_-_Pipeline_com_PySpark_e_SQL_-_Parte_5_5.mp4

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23_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_2_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/23_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_2_5.mp4

34_Databricks_Notebook_-_Pipeline_com_PySpark_e_SQL_-_Parte_2_5.mp4

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32_Databricks_Notebook_-_Ambiente_de_Computacao.mp4

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24_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_3_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/24_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_3_5.mp4

17_SQL_Editor,_Dashboards_e_Genie_Space.mp4

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08_O_Que_Pode_Ser_Criado_na_Workspace.mp4

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28_Carregando_Dados_Manualmente_no_Catalogo_do_Databricks.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/28_Carregando_Dados_Manualmente_no_Catalogo_do_Databricks.mp4

13_Ambiente_de_Computacao,_Vector_Search_e_Apps.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/13_Ambiente_de_Computacao,_Vector_Search_e_Apps.mp4

26_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_5_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/26_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_5_5.mp4

14_Databricks_Workspace_-_Criacao_de_Workflows,_Jobs,_Tarefas_e_Notebooks_-_Parte_1_2.mp4

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21_Outras_Configuracoes_e_Developer_Access_Token.mp4

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35_Databricks_Notebook_-_Pipeline_com_PySpark_e_SQL_-_Parte_3_5.mp4

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33_Databricks_Notebook_-_Pipeline_com_PySpark_e_SQL_-_Parte_1_5.mp4

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09_Carga_de_Dados_na_Plataforma_Databricks.mp4

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22_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_1_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/22_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_1_5.mp4

27_Acessando_os_Dados_no_Catalogo_de_Dados_no_Databricks.mp4

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12_Configuracao_do_Catalogo_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/12_Configuracao_do_Catalogo_-_Parte_2_2.mp4

11_Configuracao_do_Catalogo_-_Parte_1_2.mp4

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06_Wokspaces_no_Databricks_-_Parte_1_2.mp4

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39_Visao_Geral_de_Tudo_Que_Fizemos.mp4

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29_Ajustando_a_Integracao_e_Importacao_de_Dados_Para_o_Catalogo_do_Databricks_-_Parte_1_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/29_Ajustando_a_Integracao_e_Importacao_de_Dados_Para_o_Catalogo_do_Databricks_-_Parte_1_2.mp4

19_Recursos_de_Machine_Learning_e_IA_Generativa.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/19_Recursos_de_Machine_Learning_e_IA_Generativa.mp4

38_Databricks_Notebook_-_Salvando_o_Resultado_no_Catalogo.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/38_Databricks_Notebook_-_Salvando_o_Resultado_no_Catalogo.mp4

30_Ajustando_a_Integracao_e_Importacao_de_Dados_Para_o_Catalogo_do_Databricks_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/30_Ajustando_a_Integracao_e_Importacao_de_Dados_Para_o_Catalogo_do_Databricks_-_Parte_2_2.mp4

03_Configuracao_de_Acesso_ao_Databricks_-_Parte_1_3.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/03_Configuracao_de_Acesso_ao_Databricks_-_Parte_1_3.mp4

41_Conclusao.mp4

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04_Configuracao_de_Acesso_ao_Databricks_-_Parte_2_3.mp4

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05_Configuracao_de_Acesso_ao_Databricks_-_Parte_3_3.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/05_Configuracao_de_Acesso_ao_Databricks_-_Parte_3_3.mp4

18_Opcoes_de_Data_Engineering_com_Data_Ingestion_e_Delta_Live_Tables.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/18_Opcoes_de_Data_Engineering_com_Data_Ingestion_e_Delta_Live_Tables.mp4

01_Introducao.pdf

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43_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/43_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

42_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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25_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_4_5.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/25_Configurando_a_Integracao_de_Dados_e_Importando_os_Dados_Para_o_Catalogo_-_Parte_4_5.txt.html

07_Wokspaces_no_Databricks_-_Parte_2_2.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/07_Wokspaces_no_Databricks_-_Parte_2_2.txt.html

36_Databricks_Notebook_-_Pipeline_com_PySpark_e_SQL_-_Parte_4_5.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/36_Databricks_Notebook_-_Pipeline_com_PySpark_e_SQL_-_Parte_4_5.txt.html

16_Criacao_de_Pipelines_com_Delta_Live_Table.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/16_Criacao_de_Pipelines_com_Delta_Live_Table.txt.html

10_Unity_Catalog_na_Plataforma_Databricks.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/10_Unity_Catalog_na_Plataforma_Databricks.txt.html

02_Como_Databricks_Esta_Posicionado_no_Mercado_de_Plataformas_de_Dados.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/20_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_2/02_Como_Databricks_Esta_Posicionado_no_Mercado_de_Plataformas_de_Dados.txt.html

31_Suporte_Para_Multiplas_Linguagens_(Python,_Scala,_SQL,_R)_no_Databricks.txt.html

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20_Projeto_2_-_Executando_o_Projeto_-_Deploy_do_Modelo.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/09_Modelagem_de_Series_Temporais_com_Apache_Spark/20_Projeto_2_-_Executando_o_Projeto_-_Deploy_do_Modelo.mp4

15_Projeto_2_-_Executando_o_Projeto_-_Treino_do_Modelo.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/09_Modelagem_de_Series_Temporais_com_Apache_Spark/15_Projeto_2_-_Executando_o_Projeto_-_Treino_do_Modelo.mp4

16_Projeto_2_-_Analisando_o_Resultado_do_Treinamento.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/09_Modelagem_de_Series_Temporais_com_Apache_Spark/16_Projeto_2_-_Analisando_o_Resultado_do_Treinamento.mp4

21_Projeto_2_-_Visualizando_as_Previsoes_Para_Novos_Periodos_de_Tempo_-_Parte_1_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/09_Modelagem_de_Series_Temporais_com_Apache_Spark/21_Projeto_2_-_Visualizando_as_Previsoes_Para_Novos_Periodos_de_Tempo_-_Parte_1_2.mp4

05_Projeto_2_-_Estrutura_dos_Dados.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/09_Modelagem_de_Series_Temporais_com_Apache_Spark/05_Projeto_2_-_Estrutura_dos_Dados.mp4

08_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Treinamento_do_Modelo_-_Parte_2_7.mp4

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18_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Deploy_do_Modelo_com_Spark_-_Parte_2_3.mp4

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14_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Treinamento_do_Modelo_-_Parte_7_7.mp4

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12_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Treinamento_do_Modelo_-_Parte_5_7.mp4

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03_Projeto_2_-_Visao_Geral.mp4

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04_Projeto_2_-_Estrutura_do_Projeto.mp4

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17_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Deploy_do_Modelo_com_Spark_-_Parte_1_3.mp4

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09_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Treinamento_do_Modelo_-_Parte_3_7.mp4

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06_Projeto_2_-_Como_Obter_Dados_em_Tempo_Real.mp4

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19_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Deploy_do_Modelo_com_Spark_-_Parte_3_3.mp4

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07_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Treinamento_do_Modelo_-_Parte_1_7.mp4

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13_Projeto_2_-_Construindo_o_Job_Spark_Para_Treinamento_do_Modelo_-_Parte_6_7.mp4

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22_Projeto_2_-_Visualizando_as_Previsoes_Para_Novos_Periodos_de_Tempo_-_Parte_2_2.mp4

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23_Projeto_2_-_Conclusao.mp4

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02_Projeto_2_-_Analise_e_Visualizacao_de_Dados_de_Vendas_ao_Longo_do_Tempo_com_PySpark.pdf

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01_Introducao.pdf

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25_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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24_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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10_Projeto_2_-_O_Que_e_o_Vector_Assembler_no_Spark.txt.html

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14_Construindo_o_Multi-Node_Cluster_Spark_-_Parte_8_8.mp4

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04_Preparacao_do_Ambiente_de_Trabalho_com_Docker_no_Linux.mp4

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11_Construindo_o_Multi-Node_Cluster_Spark_-_Parte_5_8.mp4

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15_Conclusao.mp4

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01_Introducao.pdf

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17_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/08_Preparacao_do_Ambiente_de_Trabalho_PySpark/17_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

16_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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24_Projeto_6_-_Construcao,_Treinamento_e_Avaliacao_do_Modelo.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/24_Projeto_6_-_Construcao,_Treinamento_e_Avaliacao_do_Modelo.mp4

13_Projeto_6_-_Carregando_e_Compreendendo_os_Dados.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/13_Projeto_6_-_Carregando_e_Compreendendo_os_Dados.mp4

29_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_3_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/29_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_3_5.mp4

25_Projeto_6_-_Forecast_com_o_Modelo_Treinado.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/25_Projeto_6_-_Forecast_com_o_Modelo_Treinado.mp4

26_Projeto_6_-_Desafio_-_Converter_Codigo_Python_Para_PySpark.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/26_Projeto_6_-_Desafio_-_Converter_Codigo_Python_Para_PySpark.mp4

10_Projeto_6_-_Preparando_o_Cluster_Spark_Para_Acesse_Remoto_-_Parte_1_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/10_Projeto_6_-_Preparando_o_Cluster_Spark_Para_Acesse_Remoto_-_Parte_1_2.mp4

28_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_2_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/28_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_2_5.mp4

16_Projeto_6_-_Verificando_a_Assimetria_dos_Dados.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/16_Projeto_6_-_Verificando_a_Assimetria_dos_Dados.mp4

20_Projeto_6_-_Estrategia_de_Tratamento_da_Serie_Temporal_Irregular_-_Parte_3_3.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/20_Projeto_6_-_Estrategia_de_Tratamento_da_Serie_Temporal_Irregular_-_Parte_3_3.mp4

09_Projeto_6_-_Visao_Geral.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/09_Projeto_6_-_Visao_Geral.mp4

19_Projeto_6_-_Estrategia_de_Tratamento_da_Serie_Temporal_Irregular_-_Parte_2_3.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/19_Projeto_6_-_Estrategia_de_Tratamento_da_Serie_Temporal_Irregular_-_Parte_2_3.mp4

23_Projeto_6_-_Divisao_dos_Dados_em_Treino_e_Teste_e_Padronizacao.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/23_Projeto_6_-_Divisao_dos_Dados_em_Treino_e_Teste_e_Padronizacao.mp4

27_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_1_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/27_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_1_5.mp4

11_Projeto_6_-_Preparando_o_Cluster_Spark_Para_Acesse_Remoto_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/11_Projeto_6_-_Preparando_o_Cluster_Spark_Para_Acesse_Remoto_-_Parte_2_2.mp4

30_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_4_5.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/30_Projeto_6_-_Solucao_do_Desafio_-_Parte_4_5.mp4

12_Projeto_6_-_Carregando_os_Pacotes_Python.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/12_Projeto_6_-_Carregando_os_Pacotes_Python.mp4

32_Projeto_6_-_Conclusao.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/32_Projeto_6_-_Conclusao.mp4

17_Projeto_6_-_Transformacao_de_Log.mp4

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14_Projeto_6_-_Testando_a_Estacionaridade.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/14_Projeto_6_-_Testando_a_Estacionaridade.mp4

22_Projeto_6_-_Engenharia_de_Atributos.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/22_Projeto_6_-_Engenharia_de_Atributos.mp4

15_Projeto_6_-_Analise_Exploratoria.mp4

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21_Projeto_6_-_Decomposicao_da_Serie_Temporal.mp4

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08_Projeto_6_-_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_Irregulares_com_Python_e_PySpark.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/08_Projeto_6_-_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_Irregulares_com_Python_e_PySpark.pdf

01_Introducao.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/01_Introducao.pdf

03_Modelos_Lineares_Para_Series_Temporais_-_Parte_1_2.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/03_Modelos_Lineares_Para_Series_Temporais_-_Parte_1_2.txt.html

34_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/34_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

33_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/33_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

07_O_Que_Sao_Series_Temporais_Irregulares.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/07_O_Que_Sao_Series_Temporais_Irregulares.txt.html

02_O_Que_e_Modelagem_Preditiva.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/02_O_Que_e_Modelagem_Preditiva.txt.html

05_Tecnicas_de_Feature_Engineering_Para_Series_Temporais_-_Parte_1_2.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/05_Tecnicas_de_Feature_Engineering_Para_Series_Temporais_-_Parte_1_2.txt.html

06_Tecnicas_de_Feature_Engineering_Para_Series_Temporais_-_Parte_2_2.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/06_Tecnicas_de_Feature_Engineering_Para_Series_Temporais_-_Parte_2_2.txt.html

18_Projeto_6_-_Estrategia_de_Tratamento_da_Serie_Temporal_Irregular_-_Parte_1_3.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/18_Projeto_6_-_Estrategia_de_Tratamento_da_Serie_Temporal_Irregular_-_Parte_1_3.txt.html

04_Modelos_Lineares_Para_Series_Temporais_-_Parte_2_2.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/14_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_1/04_Modelos_Lineares_Para_Series_Temporais_-_Parte_2_2.txt.html

08_Projeto_1_-_Criando_Benchmarking_Para_o_Forecasting.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/08_Projeto_1_-_Criando_Benchmarking_Para_o_Forecasting.mp4

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Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/03_Projeto_1_-_Ajustando_os_Dados_Para_Serie_Horaria.mp4

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17_Projeto_1_-_Interpretando_os_Resultados_do_Modelo_ARIMA_-_Parte_3_3.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/17_Projeto_1_-_Interpretando_os_Resultados_do_Modelo_ARIMA_-_Parte_3_3.mp4

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Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/13_Projeto_1_-_Estrategias_de_Forecasting_com_Modelos_ARIMA.mp4

04_Projeto_1_-_Carregando_e_Compreendendo_os_Dados.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/04_Projeto_1_-_Carregando_e_Compreendendo_os_Dados.mp4

05_Projeto_1_-_Preparacao_dos_Dados.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/05_Projeto_1_-_Preparacao_dos_Dados.mp4

07_Projeto_1_-_Forecasting_-_Modelagem_Preditiva_Para_Series_Temporais.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/07_Projeto_1_-_Forecasting_-_Modelagem_Preditiva_Para_Series_Temporais.mp4

02_Projeto_1_-_Encerrando_a_Trilogia.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/02_Projeto_1_-_Encerrando_a_Trilogia.mp4

23_Projeto_1_-_Conclusao.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/23_Projeto_1_-_Conclusao.mp4

01_Introducao.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/01_Introducao.pdf

25_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/25_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

24_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/24_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

18_Projeto_1_-_Forecasting_com_Modelo_SARIMAX.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/18_Projeto_1_-_Forecasting_com_Modelo_SARIMAX.txt.html

14_Projeto_1_-_Forecasting_com_Modelo_ARIMA.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/14_Projeto_1_-_Forecasting_com_Modelo_ARIMA.txt.html

20_Projeto_1_-_Selecao_do_Melhor_Modelo.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/20_Projeto_1_-_Selecao_do_Melhor_Modelo.txt.html

11_Projeto_1_-_Forecasting_com_Double_Exponential_Smoothing.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/11_Projeto_1_-_Forecasting_com_Double_Exponential_Smoothing.txt.html

10_Projeto_1_-_Forecasting_com_Simple_Exponential_Smoothing.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/06_O_Processo_de_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_3/10_Projeto_1_-_Forecasting_com_Simple_Exponential_Smoothing.txt.html

02_A_Linha_do_Tempo_dos_LLMs_-_Parte_1_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/17_LLMs_(Large_Language_Models)_Para_Analise_e_Modelagem_de_Series_Temporais/02_A_Linha_do_Tempo_dos_LLMs_-_Parte_1_2.mp4

12_Projeto_9_-_Estrutura_do_Projeto.mp4

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18_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_6_10.mp4

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22_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_10_10.mp4

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20_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_8_10.mp4

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17_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_5_10.mp4

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23_Projeto_9_-_Conclusao.mp4

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03_A_Linha_do_Tempo_dos_LLMs_-_Parte_2_2.mp4

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15_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_3_10.mp4

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11_Projeto_9_-_Visao_Geral.mp4

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21_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_9_10.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/17_LLMs_(Large_Language_Models)_Para_Analise_e_Modelagem_de_Series_Temporais/21_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_9_10.mp4

04_Executando_LLMs_Dentro_do_Cluster_Spark.mp4

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14_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_2_10.mp4

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16_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_4_10.mp4

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10_Projeto_9_-_Modelagem_do_Crescimento_de_Agriculturas_em_Diferentes_Condicoes_Usando_PySpark_e_LLM.pdf

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28_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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01_Introducao.pdf

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08_Ajuste_Fino_de_LLMs.txt.html

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27_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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07_Fundamentos_dos_LLMs_-_Arquitetura_e_Treinamento.txt.html

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24_Modelagem_Preditiva_com_LLMs.txt.html

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25_LLMs,_RAG_e_Banco_de_Dados_Vetorial.txt.html

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09_Desafios_e_Limitacoes_dos_LLMs_em_Series_Temporais.txt.html

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26_LLMs_e_Tecnicas_Tradicionais_-_Uma_Abordagem_Hibrida.txt.html

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06_Panorama_Geral_das_Aplicacoes_de_LLMs_em_Diferentes_Dominios.txt.html

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05_O_Que_Sao_LLMs_e_Por_Que_Sao_Importantes.txt.html

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13_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_1_10.txt.html

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19_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_7_10.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/17_LLMs_(Large_Language_Models)_Para_Analise_e_Modelagem_de_Series_Temporais/19_Projeto_9_-_Implementacao_Parte_7_10.txt.html

24_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_12_12.mp4

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21_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_9_12.mp4

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15_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_4_12.mp4

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12_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_1_12.mp4

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14_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_3_12.mp4

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25_Projeto_3_-_Conclusao.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/10_Analise_Exploratoria_e_Decomposicao_de_Series_Temporais/25_Projeto_3_-_Conclusao.mp4

10_Projeto_3_-_Otimizacao_de_Cadeias_de_Suprimentos_com_Modelagem_de_Series_Temporais.pdf

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01_Introducao.pdf

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27_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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26_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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06_Decomposicao_STL.txt.html

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08_Analise_de_Ciclos.txt.html

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05_Analise_de_Tendencias.txt.html

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09_Analise_de_Residuos.txt.html

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02_O_Que_e_Decomposicao_de_Series_Temporais.txt.html

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03_Tecnicas_de_Suavizacao_de_Series_Temporais.txt.html

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04_Unidade_663984c39b5365fdc601876d.txt.html

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17_Projeto_3_-_Por_Que_a_Decomposicao_de_Series_Temporais_e_Uma_Tecnica_Valiosa.txt.html

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07_Metodos_Box-Cox_e_Transformacoes_de_Log.txt.html

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22_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_10_12.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/10_Analise_Exploratoria_e_Decomposicao_de_Series_Temporais/22_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_10_12.txt.html

23_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_11_12.txt.html

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18_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_6_12.txt.html

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19_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_7_12.txt.html

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20_Projeto_3_-_Implementacao_Parte_8_12.txt.html

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10_Abordagem_ao_Curso.mp4

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11_Avaliacao_e_Certificado_de_Conclusao.mp4

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08_Unidade_654953d08c98bcde0e08725e.mp4

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02_Navegando_pela_Data_Science_Academy.mp4

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05_Apresentacao_dos_Instrutores.mp4

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04_Apresentacao_da_DSA.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/01_Introducao/04_Apresentacao_da_DSA.mp4

16_E-book_Guia_de_Estudo_e_Aprendizagem_da_Data_Science_Academy.pdf

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06_Suporte_e_Canais_de_Comunicacao.pdf

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17_Dicas_Para_Acelerar_Seu_Aprendizado.txt.html

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01_Bem-Vindo(a)_ao_Curso_Modelagem_de_Series_Temporais_e_Real-Time_Analytics_com_Apache_Spark_e_Databri.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/01_Introducao/01_Bem-Vindo(a)_ao_Curso_Modelagem_de_Series_Temporais_e_Real-Time_Analytics_com_Apache_Spark_e_Databri.pdf

15_Por_Que_Toda_Analise_Deveria_Considerar_a_Variavel_Tempo.pdf

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14_O_Que_Sao_Series_Temporais.pdf

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18_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/01_Introducao/18_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

03_Perguntas_e_Respostas.pdf

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12_Pre-Requisitos_Para_Este_Curso.txt.html

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13_Requisitos_de_Hardware_e_Software.txt.html

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09_Unidade_654953d08c98bcde0e08725f.html

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07_Termos_e_Condicoes_de_Uso.html

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13_Configurando_a_Ferramenta_do_Processo_ELT_-_Parte_2_4.mp4

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17_Configurando_a_Etapa_de_Extracao_de_Dados_da_Fonte_-_Parte_1_3.mp4

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18_Configurando_a_Etapa_de_Extracao_de_Dados_da_Fonte_-_Parte_2_3.mp4

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08_Ferramentas_e_Plataformas_Usadas_Para_Construir_a_Solucao.mp4

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15_Configurando_a_Ferramenta_do_Processo_ELT_-_Parte_4_4.mp4

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11_Configurando_a_Parte_Local_da_Solucao_-_Parte_3_3.mp4

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20_Configurando_a_Etapa_de_Extracao_de_Dados_da_Fonte_-_Parte_3_3.mp4

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16_Explorando_a_Interface.mp4

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06_Avisos_Antes_de_Comecar.mp4

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10_Configurando_a_Parte_Local_da_Solucao_-_Parte_2_3.mp4

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07_Visao_Geral_da_Arquitetura_da_Solucao_Que_Vamos_Construir.mp4

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21_Encerrando_a_Primeira_Parte_do_Trabalho.mp4

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02_Vamos_Trabalhar_Juntos_Em_Um_Projeto_Profissional_Completo_com_a_Plataforma_Databricks.mp4

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01_Introducao.pdf

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23_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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22_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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12_Configurando_a_Ferramenta_do_Processo_ELT_-_Parte_1_4.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/19_Trabalhando_com_a_Plataforma_Databricks_em_Projeto_End-to-End_-_Parte_1/12_Configurando_a_Ferramenta_do_Processo_ELT_-_Parte_1_4.txt.html

04_Beneficios_da_Plataforma_Databricks_-_Colaboracao,_Escalabilidade,_Processamento.txt.html

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03_Conhecendo_a_Plataforma_Databricks.txt.html

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05_O_Que_e_o_Apache_Spark_e_a_Relacao_com_Databricks.txt.html

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19_ALERTA_DE_APRENDIZADO_VALIOSO.txt.html

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13_Projeto_7_-_Modulo_de_Geracao_de_Dados_Historicos_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/13_Projeto_7_-_Modulo_de_Geracao_de_Dados_Historicos_-_Parte_2_2.mp4

09_Projeto_7_-_Visao_Geral.mp4

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19_Projeto_7_-_Pre-Processamento_de_Dados_-_Divisao_dos_Dados.mp4

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25_Projeto_7_-_Modulo_de_Deploy_com_Novos_Dados_Gerados_em_Tempo_Real_-_Parte_3_3.mp4

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15_Projeto_7_-_Selecao_de_Variaveis.mp4

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23_Projeto_7_-_Modulo_de_Deploy_com_Novos_Dados_Gerados_em_Tempo_Real_-_Parte_1_3.mp4

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16_Projeto_7_-_Engenharia_de_Atributos.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/16_Projeto_7_-_Engenharia_de_Atributos.mp4

12_Projeto_7_-_Modulo_de_Geracao_de_Dados_Historicos_-_Parte_1_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/12_Projeto_7_-_Modulo_de_Geracao_de_Dados_Historicos_-_Parte_1_2.mp4

24_Projeto_7_-_Modulo_de_Deploy_com_Novos_Dados_Gerados_em_Tempo_Real_-_Parte_2_3.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/24_Projeto_7_-_Modulo_de_Deploy_com_Novos_Dados_Gerados_em_Tempo_Real_-_Parte_2_3.mp4

22_Projeto_7_-_Modelagem_Preditiva_-_Dump_do_Modelo.mp4

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20_Projeto_7_-_Modelagem_Preditiva_-_Construcao_do_Modelo_XGBoost.mp4

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21_Projeto_7_-_Modelagem_Preditiva_-_Calculo_das_Metricas_de_Regressao.mp4

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29_Projeto_7_-_Conclusao.mp4

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10_Projeto_7_-_Estrutura_dos_Arquivos.mp4

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14_Projeto_7_-_Modulo_de_Treinamento_e_Avaliacao_do_Modelo.mp4

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26_Projeto_7_-_Executando_o_Projeto_-_Extracao_dos_Dados_Historicos.mp4

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27_Projeto_7_-_Executando_o_Projeto_-_Treinamento_e_Avaliacao_do_Modelo.mp4

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28_Projeto_7_-_Executando_o_Projeto_-_Deploy_com_Novos_Dados_Gerados_em_Tempo_Real.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/28_Projeto_7_-_Executando_o_Projeto_-_Deploy_com_Novos_Dados_Gerados_em_Tempo_Real.mp4

11_Unidade_66f37dc7b56a2886c604b2d7.txt.html

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08_Projeto_7_-_Machine_Learning_em_Tempo_Real_Para_Previsao_de_Trafego_de_Um_Web_Site_de_E-Commerce.pdf

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01_Introducao.pdf

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32_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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31_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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02_Os_Desafios_de_Usar_Machine_Learning_com_Dados_Gerados_em_Tempo_Real.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/02_Os_Desafios_de_Usar_Machine_Learning_com_Dados_Gerados_em_Tempo_Real.txt.html

17_Projeto_7_-_Pre-Processamento_de_Dados_-_Lag_(Defasagem).txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/17_Projeto_7_-_Pre-Processamento_de_Dados_-_Lag_(Defasagem).txt.html

18_Projeto_7_-_Pre-Processamento_de_Dados_-_Criando_o_Assembler.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/18_Projeto_7_-_Pre-Processamento_de_Dados_-_Criando_o_Assembler.txt.html

30_Ferramentas_de_Forecasting_em_Escala_-_Producao_e_Monitoramento.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/30_Ferramentas_de_Forecasting_em_Escala_-_Producao_e_Monitoramento.txt.html

07_Modelo_XGBoost_Para_Previsoes_de_Series_Temporais.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/07_Modelo_XGBoost_Para_Previsoes_de_Series_Temporais.txt.html

05_Modelos_Hierarquicos_e_Top-Down,_Bottom-Up_Forecasting.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/05_Modelos_Hierarquicos_e_Top-Down,_Bottom-Up_Forecasting.txt.html

06_Estrategias_de_Ensemble_e_Stacking.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/06_Estrategias_de_Ensemble_e_Stacking.txt.html

04_Modelos_de_Correlacao_Dinamica.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/04_Modelos_de_Correlacao_Dinamica.txt.html

03_Modelos_Vetoriais_AutoRegressivos_(VAR).txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/15_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2/03_Modelos_Vetoriais_AutoRegressivos_(VAR).txt.html

20_Projeto_8_-_Passos_de_Treinamento_do_Modelo_e_Preparacao_do_Cluster_Spark.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/16_Modelagem_Avancada_de_Series_Temporais_com_Inteligencia_Artificial/20_Projeto_8_-_Passos_de_Treinamento_do_Modelo_e_Preparacao_do_Cluster_Spark.mp4

16_Projeto_8_-_Preparacao_dos_Dados_com_VectorAssembler_e_StandardScaler.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/16_Modelagem_Avancada_de_Series_Temporais_com_Inteligencia_Artificial/16_Projeto_8_-_Preparacao_dos_Dados_com_VectorAssembler_e_StandardScaler.mp4

27_Projeto_8_-_Executando_o_Deploy_do_Modelo.mp4

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12_Projeto_8_-_Como_Vamos_Trabalhar_com_Dados_em_Tempo_Real_Neste_Projeto.mp4

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21_Projeto_8_-_Executando_o_Treinamento_do_Modelo.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/16_Modelagem_Avancada_de_Series_Temporais_com_Inteligencia_Artificial/21_Projeto_8_-_Executando_o_Treinamento_do_Modelo.mp4

11_Projeto_8_-_Estrutura_do_Projeto.mp4

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22_Projeto_8_-_Modulo_de_Deploy_do_Modelo.mp4

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23_Projeto_8_-_Funcao_Para_Deteccao_de_Anomalias_com_o_Modelo_Treinado_-_Parte_1_2.mp4

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24_Projeto_8_-_Funcao_Para_Deteccao_de_Anomalias_com_o_Modelo_Treinado_-_Parte_2_2.mp4

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17_Projeto_8_-_O_Que_o_Padronizador_Aprende_Afinal.mp4

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13_Projeto_8_-_Modulo_de_Treinamento_do_Modelo.mp4

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15_Projeto_8_-_Schema_e_Definicao_dos_Dados.mp4

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10_Projeto_8_-_Visao_Geral.mp4

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26_Projeto_8_-_Geracao_de_Dados_em_Tempo_Real.mp4

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28_Projeto_8_-_Conclusao.mp4

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14_Projeto_8_-_Pacotes_Python_e_Spark_Session.mp4

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09_Projeto_8_-_IA_Para_Deteccao_de_Anomalias_em_Dados_de_Sensores_IoT_em_Tempo_Real.pdf

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08_Arquitetura_Transformer.txt.html

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01_Introducao.pdf

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30_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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29_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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02_Redes_Neurais_Artificiais_e_Series_Temporais.txt.html

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07_Modelos_Seq2Seq_e_Attention_Para_Forecasting.txt.html

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05_Long_Short-Term_Memory_(LSTM).txt.html

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04_Redes_Neurais_Recorrentes_(RNN).txt.html

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03_Deep_Learning_Para_Series_Temporais.txt.html

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06_Redes_GRU_(Gated_Recurrent_Units).txt.html

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18_Projeto_8_-_Construcao_do_Modelo_-_Parte_1_2.txt.html

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19_Projeto_8_-_Construcao_do_Modelo_-_Parte_2_2.txt.html

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25_Projeto_8_-_Spark_Streaming_Para_Leitura_de_Dados_em_Tempo_Real.txt.html

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13_Projeto_1_-_Diferenciacao_Para_Remover_Tendencia.mp4

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14_Projeto_1_-_Diferenciacao_Para_Remover_Sazonalidade.mp4

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05_Projeto_1_-_Suavizacao_Atraves_da_Media_Movel_Simples_-_Parte_2_2.mp4

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11_Projeto_1_-_Voltando_ao_Inicio.mp4

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10_Projeto_1_-_Checkpoint_-_Ciencia_de_Dados_Requer_Experimentacao.mp4

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02_Projeto_1_-_Por_Que_Ainda_Precisamos_Trabalhar_na_Estacionaridade_da_Serie_Temporal.mp4

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07_Projeto_1_-_Testando_a_Estacionaridade_e_Tomando_Decisoes.mp4

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09_Projeto_1_-_Suavizacao_Atraves_da_Media_Movel_Ponderada_Exponencial_-_Parte_2_2.mp4

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06_Projeto_1_-_Visualizando_o_Efeito_da_Suavizacao_Atraves_da_Media_Movel_Simples.mp4

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03_Projeto_1_-_Carregando_Pacotes_Python_e_Carregando_os_Dados.mp4

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01_Introducao.pdf

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16_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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15_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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12_Projeto_1_-_O_Que_e_Diferenciacao_em_Modelagem_de_Series_Temporais.txt.html

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04_Projeto_1_-_Suavizacao_Atraves_da_Media_Movel_Simples_-_Parte_1_2.txt.html

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08_Unidade_65d3f31c3865f4b4bc0973cc.txt.html

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11_Projeto_4_-_Extraindo_Dados_do_Mercado_de_Acoes_em_Tempo_Real.mp4

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12_Projeto_4_-_Calculando_Estatisticas_a_Partir_dos_Dados.mp4

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08_Projeto_4_-_Visao_Geral.mp4

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10_Projeto_4_-_Pacotes_Python_Usados_no_Projeto.mp4

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22_Projeto_4_-_Teste_de_Causalidade_de_Granger_-_Parte_2_3.mp4

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24_Projeto_4_-_Conclusao.mp4

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20_Projeto_4_-_Correlacao_Nao_Implica_Causalidade._Ok._E_o_Que_Implica_Causalidade_Entao.mp4

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09_Projeto_4_-_Estrutura_do_Projeto_e_Organizacao_do_Cluster_Spark.mp4

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02_Vamos_Aplicar_Estatistica_Para_Analisar_Series_Temporais.mp4

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07_Projeto_4_-_Aplicacao_e_Interpretacao_de_Analise_Estatistica_em_Dados_do_Mercado_de_Acoes.pdf

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01_Introducao.pdf

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26_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/12_Analise_Estatistica_de_Series_Temporais_-_Parte_1/26_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

25_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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03_O_Que_e_Analise_Estatistica.txt.html

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06_Testes_Estatisticos_Para_Series_Temporais.txt.html

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13_Projeto_4_-_Aplicando_e_Interpretando_Teste_de_Normalidade_(Shapiro-Wilk).txt.html

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17_Projeto_4_-_Aplicando_e_Interpretando_Teste_KPSS.txt.html

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16_Unidade_68805eeb5c1c4f9f04051ed9.txt.html

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14_Projeto_4_-_Aplicando_e_Interpretando_Teste_de_Normalidade_(Anderson-Darling).txt.html

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19_Projeto_4_-_Aplicando_e_Interpretando_Teste_de_Ljung-Box.txt.html

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15_Projeto_4_-_Aplicando_e_Interpretando_Teste_de_Homogeneidade_de_Variancia_(Levene).txt.html

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18_Projeto_4_-_Aplicando_e_Interpretando_Teste_de_Phillips-Perron.txt.html

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23_Projeto_4_-_Teste_de_Causalidade_de_Granger_-_Parte_3_3.txt.html

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21_Projeto_4_-_Teste_de_Causalidade_de_Granger_-_Parte_1_3.txt.html

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05_Homocedasticidade_x_Heterocedasticidade.txt.html

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04_O_Conceito_de_Teste_de_Hipotese.txt.html

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09_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_de_Dados.mp4

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15_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_do_Sistema_de_Recomendacao_-_Parte_5_5.mp4

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13_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_do_Sistema_de_Recomendacao_-_Parte_3_5.mp4

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11_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_do_Sistema_de_Recomendacao_-_Parte_1_5.mp4

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06_Projeto_10_-_Visao_Geral.mp4

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18_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_da_API_com_FastAPI_-_Parte_3_3.mp4

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08_Projeto_10_-_Estrutura_do_Repositorio_do_Projeto_e_Duvidas_Comuns_-_Parte_2_2.mp4

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20_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_da_App_Web_-_Parte_2_2.mp4

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07_Projeto_10_-_Estrutura_do_Repositorio_do_Projeto_e_Duvidas_Comuns_-_Parte_1_2.mp4

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23_Projeto_10_-_Execucao_-_Instalando_as_Dependencias.mp4

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12_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_do_Sistema_de_Recomendacao_-_Parte_2_5.mp4

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24_Projeto_10_-_Execucao_-_Extracao_de_Dados_Historicos.mp4

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22_Projeto_10_-_Execucao_-_Criando_o_Ambiente_Virtual.mp4

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29_Projeto_10_-_Conclusao.mp4

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28_Projeto_10_-_Execucao_-_Recomendacoes_em_Tempo_Real.mp4

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27_Projeto_10_-_Execucao_-_Inicializacao_da_App_Web.mp4

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25_Projeto_10_-_Execucao_-_Treinamento_e_Avaliacao_do_Modelo.mp4

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05_Projeto_10_-_Deploy_de_Modelo_PySpark_e_API_Para_Web_App_de_Sistema_de_Recomendacao_em_Tempo_Real.pdf

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01_Introducao.pdf

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32_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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31_Scripts_e_Datasets_do_Capitulo.pdf

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14_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_do_Sistema_de_Recomendacao_-_Parte_4_5.txt.html

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26_Projeto_10_-_Execucao_-_Inicializacao_da_API.txt.html

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17_Projeto_10_-_Construindo_o_Modulo_da_API_com_FastAPI_-_Parte_2_3.txt.html

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10_Projeto_10_-_Algoritmo_de_Recomendacao_ALS_(Alternating_Least_Squares).txt.html

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19_Unidade_6739611e4e8e91f4730bd95a.txt.html

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04_Backend_x_Frontend.txt.html

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21_Projeto_10_-_O_Que_Sao_Ambientes_Virtuais_em_Python.txt.html

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03_Compreendendo_o_Conceito_de_API.txt.html

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02_O_Que_e_Um_Sistema_de_Recomendacao.txt.html

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30_Versao_da_Linguagem_Python_e_Pacotes_Usados_Neste_Capitulo.txt.html

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04_Aspectos_Fundamentais_da_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_1_2.mp4

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06_Componentes_Principais_-_Tendencia,_Sazonalidade,_Ciclo_e_Ruido.mp4

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02_O_Que_e_Analise_de_Series_Temporais.mp4

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16_Series_Estacionarias_x_Nao_Estacionarias_-_Parte_2_2.mp4

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05_Aspectos_Fundamentais_da_Analise_de_Series_Temporais_-_Parte_2_2.mp4

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11_Principais_Aspectos_da_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_3_6.mp4

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17_Diferenciacao_Para_Alcancar_Estacionariedade.mp4

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14_Principais_Aspectos_da_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_6_6.mp4

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10_Principais_Aspectos_da_Modelagem_Preditiva_de_Series_Temporais_-_Parte_2_6.mp4

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01_Introducao.pdf

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20_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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03_Importancia_das_Series_Temporais_em_Diferentes_Setores.txt.html

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08_Visualizacao_de_Series_Temporais.txt.html

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18_Compreendendo_os_Conceitos_de_Media_Movel_e_Media_Ponderada.txt.html

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19_Autocorrelacao_e_Autocorrelacao_Parcial.txt.html

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03_Instrucoes_Para_Execucao_dos_Projetos_na_Plataforma_Databricks_-_Parte_2_2.mp4

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02_Instrucoes_Para_Execucao_dos_Projetos_na_Plataforma_Databricks_-_Parte_1_2.mp4

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01_Introducao.pdf

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14_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/21_Executando_Projetos_na_Plataforma_Databricks/14_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

04_Executando_o_Projeto_1.txt.html

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09_Executando_o_Projeto_6.txt.html

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13_Executando_o_Projeto_10.txt.html

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10_Executando_o_Projeto_7.txt.html

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/4. Modelagem de Series Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks/21_Executando_Projetos_na_Plataforma_Databricks/10_Executando_o_Projeto_7.txt.html

12_Executando_o_Projeto_9.txt.html

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11_Executando_o_Projeto_8.txt.html

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03_Ferramentas_Usadas_Neste_Curso.mp4

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08_Editor_de_Texto.pdf

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05_Preparacao_do_Ambiente_Python_no_Linux.pdf

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01_Introducao.pdf

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04_Preparacao_do_Ambiente_Python_no_MacOS.pdf

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06_Preparacao_do_Ambiente_Python_no_Windows.pdf

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10_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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01_Encerramento.mp4

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02_Leia_Antes_de_Realizar_a_Avaliacao_Final!.pdf

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15_Como_o_Seu_Cerebro_Aprende_Neuroplasticidade_-_TEDx_Vancouver_-_Dra_Lara_Boyd.mp4

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21_A_Forma_Como_Trabalhamos_-_TED_Series_-_Morra_Aarons-Mele.mp4

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43_Conclusao_do_Curso.mp4

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19_Trabalho_Hibrido_e_Trabalho_Remoto_-_Parte_3_4.mp4

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05_Que_Mundo_e_Esse_(_Parte_2_2).mp4

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04_Que_Mundo_e_Esse_(_Parte_1_2).mp4

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42_O_Futuro_Pos_Chat_GPT_-_Parte_6_6.mp4

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12_Aprender_a_Aprender_-_Parte_1_3.mp4

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14_Aprender_a_Aprender_-_Parte_3_3.mp4

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34_Mudanca_de_Carreira_-_Parte_6_6.mp4

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24_Diversidade,_Equidade_e_Inclusao_-_Parte_2_5.mp4

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10_Perguntas_Poderosas_-_Parte_2_2.mp4

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23_Diversidade,_Equidade_e_Inclusao_-_Parte_1_5.mp4

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31_Mudanca_de_Carreira_-_Parte_3_6.mp4

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26_Diversidade,_Equidade_e_Inclusao_-_Racismo_Institucional_-_Parte_4_5.mp4

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36_O_Futuro_Chegou_-_O_que_os_Empregadores_Vao_Exigir_dos_Profissionais_Pos_Chat_GPT.mp4

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08_O_Poder_das_Perguntas.mp4

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29_Mudanca_de_Carreira_-_Parte_1_6.mp4

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09_Perguntas_Poderosas_-_Parte_1_2.mp4

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38_O_Futuro_Pos_Chat_GPT_-_Parte_2_6.mp4

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37_O_Futuro_Pos_Chat_GPT_-_Parte_1_6.mp4

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18_Trabalho_Hibrido_e_Trabalho_Remoto_-_Parte_2_4.mp4

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39_O_Futuro_Pos_Chat_GPT_-_Parte_3_6.mp4

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33_Mudanca_de_Carreira_-_Parte_5_6.mp4

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13_Aprender_a_Aprender_-_Parte_2_3.mp4

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02_Abertura_do_Curso_e_Apresentacao_da_Instrutora.mp4

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25_Diversidade,_Equidade_e_Inclusao_-_Parte_3_5.mp4

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45_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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01_Bem-vindo(a)_ao_Curso_Planejando_sua_Carreira_para_as_Profissoes_do_Futuro.pdf

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44_Leia_Antes_de_Realizar_a_Avaliacao_Final.txt.html

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03_Introducao_Que_Mundo_e_Esse.txt.html

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28_Unidade_650f57ee6feb2321a80216d0.txt.html

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16_Introducao_Trabalho_Hibrido_e_Trabalho_Remoto.txt.html

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11_Introducao_Aprender_a_Aprender.txt.html

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07_Introducao_o_Poder_Das_Perguntas.txt.html

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06_Conhecendo_o_LangFlow_e_Sua_Familia_-_Parte_1_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/6. Cursos Bonus de Aperfeicoamento Profissional/10_IA_Generativa_e_Agentes_de_IA_Para_Fluxos_de_Automacao_com_Langflow_e_n8n_(Disponivel_de_02_07_2025_e_02_09_2025)/06_Conhecendo_o_LangFlow_e_Sua_Familia_-_Parte_1_2.mp4

07_Conhecendo_o_LangFlow_e_Sua_Familia_-_Parte_2_2.mp4

Formacao Cientista de Dados 4.0 - Data Science Academy/6. Cursos Bonus de Aperfeicoamento Profissional/10_IA_Generativa_e_Agentes_de_IA_Para_Fluxos_de_Automacao_com_Langflow_e_n8n_(Disponivel_de_02_07_2025_e_02_09_2025)/07_Conhecendo_o_LangFlow_e_Sua_Familia_-_Parte_2_2.mp4

13_Lab_1_-_Instalando_o_LangFlow_Para_Uso_Local.mp4

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03_Programar_ou_Nao_Programar_Eis_a_Questao!.mp4

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04_Vibe_Coding_Como_Estrategia_de_Programacao.mp4

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30_Lab_2_-_Compreendendo_o_Processo_a_Ser_Automatizado.mp4

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09_Fluxos_de_Automacao_com_n8n_-_Parte_2_2.mp4

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08_Fluxos_de_Automacao_com_n8n_-_Parte_1_2.mp4

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27_Lab_2_-_Acessando_a_Plataforma_e_Explorando_a_Interface_-_Parte_1_2.mp4

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15_Lab_1_-_Configurando_Modulos_de_Input_e_Output.mp4

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14_Lab_1_-_Inicializando_a_Ferramenta_e_Explorando_a_Interface.mp4

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34_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Inteligencia_com_IA_Generativa_-_Parte_1_5.mp4

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37_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Inteligencia_com_IA_Generativa_-_Parte_4_5.mp4

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21_Lab_1_-_Testando_o_Fluxo_de_Automacao_-_Parte_2_2.mp4

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23_Lab_1_-_Conclusao_e_Proximos_Passos.mp4

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40_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Destino_-_Parte_2_3.mp4

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16_Lab_1_-_Configurando_Modulo_de_Agente_de_IA_-_Parte_1_2.mp4

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19_Lab_1_-_Configurando_Modulos_de_Ferramentas_-_Parte_2_2.mp4

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02_Bem-Vindo(a)_a_Mais_Um_Curso_de_Bonus!.mp4

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33_Lab_2_-_Configurando_o_Trigger_do_Fluxo_de_Automacao_-_Parte_3_3.mp4

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36_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Inteligencia_com_IA_Generativa_-_Parte_3_5.mp4

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41_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Destino_-_Parte_3_3.mp4

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45_Lab_2_-_Conclusao.mp4

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29_Lab_2_-_Criando_Um_Workflow_a_Partir_do_Zero.mp4

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39_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Destino_-_Parte_1_3.mp4

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28_Lab_2_-_Acessando_a_Plataforma_e_Explorando_a_Interface_-_Parte_2_2.mp4

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20_Lab_1_-_Testando_o_Fluxo_de_Automacao_-_Parte_1_2.mp4

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25_Lab_2_-_Visao_Geral.mp4

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42_Lab_2_-_Executando_o_Workflow_Manualmente.mp4

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44_Lab_2_-_Analisando_os_Logs.mp4

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43_Lab_2_-_Ativando_a_Execucao_Automatica_do_Fluxo.mp4

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12_Lab_1_-_Visao_Geral.mp4

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38_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Inteligencia_com_IA_Generativa_-_Parte_5_5.mp4

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24_Lab_2_-_IA_Generativa_e_Agentes_de_IA_Para_Fluxo_de_Automacao_de_Vendas_com_n8n.pdf

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11_Lab_1_-_LangFlow_Para_Fluxo_de_Automacao_com_Agentes_de_IA.pdf

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01_Introducao.pdf

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46_Arquivos.pdf

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48_Leia_Antes_de_Realizar_a_Avaliacao_Final!.pdf

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47_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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35_Lab_2_-_Configurando_o_Modulo_de_Inteligencia_com_IA_Generativa_-_Parte_2_5.txt.html

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18_Lab_1_-_Configurando_Modulos_de_Ferramentas_-_Parte_1_2.txt.html

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10_Configurando_o_Acesso_a_LLMs_na_Plataforma_Groq.txt.html

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17_Lab_1_-_Configurando_Modulo_de_Agente_de_IA_-_Parte_2_2.txt.html

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22_Lab_1_-_Deploy_do_Fluxo_de_Automacao_Atraves_de_API.txt.html

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32_Lab_2_-_Configurando_o_Trigger_do_Fluxo_de_Automacao_-_Parte_2_3.txt.html

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26_Lab_2_-_Versoes_do_n8n.txt.html

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05_Plataformas_No-Code_e_Low-Code_Para_Construir_Agentes_de_IA_e_Automatizar_Aplicacoes.txt.html

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06_Empatia_e_Relacionamento_Interpessoal.mp4

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21_Confianca_e_a_Base.mp4

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15_Manifesto_para_Desenvolvimento_Agil_de_Software.mp4

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05_Compreendendo_os_Diferentes_Perfis_e_Adaptando_o_Discurso.mp4

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12_Como_o_Scrum_Funciona.mp4

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11_Trabalho_em_Equipe_Mutidisciplinar_em_Ambiente_Agil.mp4

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08_Dicas_de_Apresentacao_e_Reunioes_Eficazes.mp4

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03_Como_Definir_Minha_Missao_Pessoal.mp4

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18_Aprenda_com_os_Erros.mp4

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19_Tipos_de_Profissionais_Protagonistas_e_Vitimas.mp4

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17_Foco_nos_Resultados.mp4

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02_Introducao.mp4

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13_Os_Papeis_no_Scrum.mp4

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10_Equipes_de_Alta_Performance.mp4

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09_5_Desafios_que_uma_Equipe_Deve_Superar_para_Obter_Resultados.mp4

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07_Como_Estabelecer_um_Relacionamento_Interpessoal_Amigavel.mp4

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04_Comunicacao_Assertiva.mp4

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20_Comprometimento.mp4

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14_Artefatos_do_Scrum.mp4

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16_Grafico_VUCA_Tempo_x_50_Milhoes_de_Usuarios.pdf

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22_Teste_de_Hipocrates.pdf

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01_Bem-vindo(a).pdf

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24_Leia_Antes_de_Realizar_a_Avaliacao_Final.pdf

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23_Teste_sua_Comunicacao_Assertiva.pdf

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11_The_Global_Data_Management_Community.mp4

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21_Governanca_de_Dados_-_Definicao_de_Politicas_e_Procedimentos.mp4

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35_O_Que_Voce_Deve_Saber_Sobre_a_Lei_de_Protecao_aos_Dados.mp4

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33_Principais_Plataformas_Usadas_em_Governanca_de_Big_Data.mp4

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29_Principais_Plataformas_Usadas_em_Governanca_de_Dados,_Segundo_o_Gartner.mp4

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30_Ferramentas_de_Governanca_de_Dados.mp4

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13_7_Erros_Que_Devem_Ser_Evitados_em_Programas_de_Governanca_de_Dados.mp4

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32_Governanca_de_Dados_em_Big_Data.mp4

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07_Entregaveis_da_Governanca_de_Dados.mp4

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27_O_Que_e_Master_Data_Management.mp4

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28_Como_Funciona_o_MDM_na_Pratica.mp4

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20_Governanca_de_Dados_-_Assessment.mp4

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25_Os_5_Pilares_da_Governanca_de_Dados.mp4

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10_O_Que_e_Estrategia_de_Dados.mp4

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15_Como_Implementar_Um_Programa_de_Governanca_de_Dados.mp4

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31_Diferenca_Entre_Gerenciamento_de_Documentos_e_Gerenciamento_de_Conteudo.mp4

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19_Governanca_de_Dados_-_Criacao_do_Data_Governance_Office.mp4

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34_Governanca_de_Dados_com_Apache_Atlas.mp4

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16_Governanca_de_Dados_-_Definicao_da_Estrategia.mp4

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04_A_Importancia_da_Governanca_de_Dados.mp4

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08_Framework_Para_Governanca_de_Dados.mp4

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09_Fases_de_Maturidade_em_Governanca_de_Dados.mp4

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14_Retorno_Sobre_Investimento_em_Governanca_de_Dados.mp4

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26_O_Que_Sao_Metadados.mp4

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18_Governanca_de_Dados_-_Selecao_do_Comite_de_Governanca.mp4

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17_Governanca_de_Dados_-_Escolha_do_Modelo_de_Governanca.mp4

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05_Os_3_Componentes_Principais_da_Governanca_de_Dados.mp4

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06_Governanca_de_Dados_Como_Estrategia_Corporativa.mp4

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23_Governanca_de_Dados_-_Processo_de_Melhoria_Continua.mp4

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37_Bibliografia,_Referencias_e_Links_Uteis.pdf

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36_Slides_Parte_3.pdf

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01_Bem-Vindo(a).pdf

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38_Leia_Antes_de_Realizar_a_Avaliacao_Final.pdf

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24_Slides_Parte_2.pdf

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27_Bibliografia_Recomendada.mp4

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12_Projeto_Machine_Learning_com_JavaScript_-_Web_App_Para_Previsao_do_Preco_de_Acoes_com_Machine_Learni.pdf

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123_Encerramento_da_Entrevista.mp4

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17_Competencias_Comportamentais_ _Tecnicas.mp4

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111_O_Que_Significa_Melhor_Vaga.mp4

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81_Pensamento_Critico.mp4

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28_Comunique_Seu_Proposito.mp4

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