深度学习&Tensorflow

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第14周

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第15周

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案例

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Python初学教程：《简明Python教程》.pdf

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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf

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《Python编程实践》PDF及代码.part1.rar

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《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney).[PDF]@jb51.net.pdf

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第2周

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第3周

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第4周

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第5周

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第6周

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第6周作业数据

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第7周

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第8周

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第9周

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[Python2]《机器学习实战》及源代码.zip

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安装包、开发工具、注册【玛】（赠品）

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Python安装程序

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Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64-Python2.7.exe

深度学习&Tensorflow/第02阶段深度神经网络算法之Python基础与数据分析/安装包、开发工具、注册【玛】（赠品）/Python安装程序/Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64-Python2.7.exe

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Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64-Python3.5.exe

深度学习&Tensorflow/第02阶段深度神经网络算法之Python基础与数据分析/安装包、开发工具、注册【玛】（赠品）/Python安装程序/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64-Python3.5.exe

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Python开发工具

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PyCharm2017.X专业版注册【玛】-注册方法.txt

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PyCharm2017.X专业版注册【玛】.txt

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Sublime Text2安装与配置教程_Python.rar

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Python-3.5.x安装教程.pdf

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第03阶段深度学习之算法基础

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01、深度神经网络学习深入与强化 10课

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第10课更多框架

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5月班第10课_framework.pdf

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第10课更多框架.avi

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第1课机器学习中数学基础

2 files • 610.64 MB

五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf

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1.29 MB

第1课机器学习中数学基础.avi

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第2课高效计算基础与图像线性分类器

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5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf

深度学习&Tensorflow/第03阶段深度学习之算法基础/01、深度神经网络学习深入与强化 10课/第2课高效计算基础与图像线性分类器/5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf

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image linear classification.zip

深度学习&Tensorflow/第03阶段深度学习之算法基础/01、深度神经网络学习深入与强化 10课/第2课高效计算基础与图像线性分类器/image linear classification.zip

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第2课高效计算基础与图像线性分类器.avi

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第3课梯度下降法与反向传播

2 files • 439.87 MB

5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf

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第3课梯度下降法与反向传播.avi

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第4课 CNN与常用框架

2 files • 657.76 MB

5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf

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第4课 CNN与常用框架.avi

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第5课 CNN训练注意事项与框架使用

2 files • 760.79 MB

5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf

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第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi

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第6课 CNN推展案例

2 files • 710.92 MB

5月班第6次课 - CNN扩展图像识别与定位物体检测 NeuralStyle.pdf

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第6课 CNN推展案例.avi

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第7课 RNN介绍

2 files • 371.38 MB

5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf

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第7课 RNN介绍.avi

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第8课 RNN应用

2 files • 553.61 MB

5月班第8课_rnn_appliacation.pdf

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第8课 RNN应用.avi

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第9课更多的网络类型

2 files • 487.91 MB

5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf

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第9课更多的网络类型.avi

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02、机器学习之深度神经网络深入研究 20课

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(01)机器学习与相关数学初步

2 files • 453.45 MB

(1)机器学习与相关数学初步.avi

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(1)机器学习初步与微积分概率论.pdf

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(02)数理统计与参数估计

2 files • 477.12 MB

(2)数理统计与参数估计.avi

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(2)数理统计与参数估计.pdf

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(03)矩阵分析与应用

2 files • 451.64 MB

(3)矩阵分析与应用.avi

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(04)凸优化初步

2 files • 456.01 MB

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(05)回归分析与工程应用

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课件和数据及代码

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4月班第5课课件：回归及工程应用经验.pdf

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(5)回归分析与工程应用.avi

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(06)特征工程

4 files • 739.22 MB

课件与数据及代码

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4月班第6课课件：特征工程.pdf

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(6)特征工程.avi

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(07)工作流程与模型调优

2 files • 769.95 MB

(7)工作流程与模型调优.avi

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(08)最大熵模型与EM算法

2 files • 448.15 MB

(8)最大熵模型与EM算法.avi

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(09)推荐系统与应用

4 files • 723.55 MB

(9)推荐系统与应用

3 files • 20.64 MB

4月机器学习班第9课--推荐系统.pdf

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Reccomendation System Examples.ipynb

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(9)推荐系统与应用.avi

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(10)聚类算法与应用

2 files • 741.69 MB

(10)聚类算法与应用.avi

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(11)决策树随机森林和adaboost

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代码

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(12)SVM

5 files • 493.59 MB

(补充材料1)SVM补充视频

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(补充材料2)SVM的Python程序代码

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(12)SVM.pdf

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(12)支持向量机.ipynb

深度学习&Tensorflow/第03阶段深度学习之算法基础/02、机器学习之深度神经网络深入研究 20课/(12)SVM/(12)支持向量机.ipynb

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(13)贝叶斯方法

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(13)贝叶斯方法.avi

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(14)主题模型

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(14)主题模型.avi

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(14)主题模型.pdf

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(补充阅读材料1)Comparing LDA with pLSI as a Dimensionality Reduction Method in Document Clustering.pdf

深度学习&Tensorflow/第03阶段深度学习之算法基础/02、机器学习之深度神经网络深入研究 20课/(14)主题模型/(补充阅读材料1)Comparing LDA with pLSI as a Dimensionality Reduction Method in Document Clustering.pdf

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(补充阅读材料2)Investigating task performance of probabilistic topic models - an empirical study of PLSA and LDA.pdf

深度学习&Tensorflow/第03阶段深度学习之算法基础/02、机器学习之深度神经网络深入研究 20课/(14)主题模型/(补充阅读材料2)Investigating task performance of probabilistic topic models - an empirical study of PLSA and LDA.pdf

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LDAClassify.zip

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(15)贝叶斯推理采样与变分

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(15)贝叶斯推理-采样与变分简介.pdf

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(15)贝叶斯推理采样变分方法.avi

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(16)人工神经网络

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(17)卷积神经网络

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(17)卷积神经网络.avi

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(18)循环神经网络与LSTM

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(18)循环神经网络与LSTM.pdf

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(18)循环神经网络和LSTM.avi

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(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介

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(20)贝叶斯网络和HMM

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(额外补充)词嵌入word embedding

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(额外补充)词嵌入原理及应用简介.pdf

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第04阶段深度学习、神经网络技术

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01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课

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代码与素材

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代码与素材(1)

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01DTree

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04NN

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6.2_神经网络算法Nerual_Networks应用上

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6.2神经网络算法应用上

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6.3_神经网络算法Nerual_Networks应用下

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6.3神经网络算法应用下

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UnlinearRegression

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视频

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1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4

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1.2深度学习介绍.mp4

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2基本概念.mp4

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3.1决策树算法.mp4

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3.2决策树应用.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/3.2决策树应用.mp4

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4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4

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4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4

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5.1支持向量机SVM上.mp4

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5.1支持向量机SVM上应用.mp4

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6.2神经网络算法应用上.mp4

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6.3神经网络算法应用下.mp4

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7.1简单线性回归上.mp4

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7.2简单线性回归下.mp4

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7.3多元线性回归.mp4

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7.4多元线性回归应用.mp4

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7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4

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7.6非线性回归应用.mp4

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56.58 MB

7.7回归中的相关度和决定系数.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/7.7回归中的相关度和决定系数.mp4

38.05 MB

7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4

43.12 MB

8.1Kmeans算法.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/8.1Kmeans算法.mp4

35.43 MB

8.2Kmeans应用.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/8.2Kmeans应用.mp4

61 MB

8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4

29.82 MB

8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4

62.52 MB

总结.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/总结.mp4

55.39 MB

支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4

55.15 MB

支持向量机(SVM)算法下.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/支持向量机(SVM)算法下.mp4

36.1 MB

神经网络NN算法.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/视频/神经网络NN算法.mp4

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课件

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1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files

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3.1 决策树(decision tree)算法_files

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3.2 决策树(decision tree)应用_files

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4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files

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4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/课件/4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files/kahi2.jpg

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/课件/4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files/Virginia_Iris.png

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5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files

19 files • 554.04 KB

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/01、机器学习深度神经网络学习基础一 29课/课件/5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files/220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png

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5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files

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6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files

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6.2神经网络算法应用上

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6.3神经网络算法应用下

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7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files

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7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files

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7.3　多元回归分析(multiple regression)_files

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7.5 非线性回归 logistic regression_files

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7.7 回归中的相关度和R平方值_files

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8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files

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8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files

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02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课

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视频

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第01章基本概念清晰版.mp4

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42.58 MB

第02章软件包安装和环境配置总述.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第02章软件包安装和环境配置总述.mp4

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第03章环境配置分部详解.mp4

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第04章环境配置分部详解下.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第04章环境配置分部详解下.mp4

111.05 MB

第05章手写数字识别.mp4

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第06章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4

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第07章随机梯度下降算法.mp4

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20.57 MB

第08章梯度下降算法实现上.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第08章梯度下降算法实现上.mp4

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第09章梯度下降算法实现下.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第09章梯度下降算法实现下.mp4

69.03 MB

第10章神经网络手写数字演示.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第10章神经网络手写数字演示.mp4

107.29 MB

第11章 Backpropagation算法上.mp4

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第12章 Backpropagation算法下.mp4

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第13章 Backpropagation算法实现.mp4

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64.12 MB

第14章 cross-entropy函数.mp4

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第15章 Softmax和Overfitting.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第15章 Softmax和Overfitting.mp4

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第16章 Regulization.mp4

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第17章 Regulazition和Dropout.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/02、机器学习深度神经网络学习基础二 28课/视频/第17章 Regulazition和Dropout.mp4

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第18章正态分布和初始化(修正版).mp4

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第19章提高版本的手写数字识别实现.mp4

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第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp4

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第21章深度神经网络中的难点.mp4

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第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp4

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第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4

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第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4

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第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4

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第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4

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第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4

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第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4

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课件

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03、Matlab与机器学习的入门进阶与提高 13课

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01 MATLAB入门基础

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02MATLAB进阶与提高

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03BP神经网络

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04RBF、GRNN和PNN神经网络

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05 竞争神经网络与SOM神经网络

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06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

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07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）

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08 决策树与随机森林

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09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）

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10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法

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11蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）

4 files • 120.36 MB

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12模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）

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13降维与特征选择

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04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课

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第01课跌宕起伏70年：神经网络发展概述

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deep learning by bengio.pdf

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MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf

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Rosenblatt58Perceptron.pdf

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人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf

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神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf

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神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf

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第01课作业.txt

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第02课线性神经网络

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第02课线性神经网络/DL02b.mp4

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Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf

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基于BP网络的个人信贷信用评估.rar

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第03课 BP神经网络应用

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第04课能联想和记忆的Hopfield神经网络

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第05课模拟退火算法与Boltzmann机

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LDA数学八卦.pdf

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MATLAB神经网络原理与实例精解.zip

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pdp7.pdf

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TSP问题中国31城市数据.txt

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第05课作业.txt

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第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎

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An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf

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Classi_cation using Discriminative Restricted Boltzmann Machines.pdf

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DL06.pdf

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DL06b.mp4

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DL06d.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/DL06d.mp4

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DL06e.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/DL06e.mp4

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DL06f.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/DL06f.mp4

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/DL06g.mp4

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DL06h.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/DL06h.mp4

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Hinton.SOM.pdf

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/Hinton.SOM.pdf

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Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf

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Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎/Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf

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Semantic Hashing.pdf

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Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence.pdf

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受限波尔兹曼机简介.pdf

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第06课作业.txt

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第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/DL07.pdf

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/DL07b.mp4

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/DL07d.mp4

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/DL07e.mp4

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/DL07f.mp4

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/DL07h.mp4

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netflixICML.pdf

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别/netflixICML.pdf

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nips01-discriminativegenerative.pdf

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Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.docx

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Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.pdf

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第07课作业.txt

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第08课万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络

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PRML中文版.pdf

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第08课万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络/PRML中文版.pdf

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第08课作业.txt

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第08课万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络/第08课作业.txt

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第09课卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别

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深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第09课卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别/DL09.pdf

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Gradient-based-learning-applied-to-document-recognition.pdf

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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf

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Notes on Convolutional Neural Networks.pdf

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Understanding Convolutional Neural Networks (2016), J. Koushik [pdf] .pdf

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Understanding Deep Convolutional Networks.pdf

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第09课作业.txt

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第10课计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练

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A survey of monte carlo tree search methods.pdf

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/04、从神经网络到深度学习原理精讲班 12课/第10课计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练/A survey of monte carlo tree search methods.pdf

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BETTER COMPUTER GO PLAYER WITH NEURAL NETWORK.pdf

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Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search.pdf

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Mimicking go experts with convolutional neural networks.pdf

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Reinforcement learning and simulation-based search.pdf

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第10课作业.txt

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第11课堆叠150层的超深度网络：深度残差网络

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Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf

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Human-level control through deep reinforcement learning.pdf

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Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory.pdf

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Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf

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第11课作业.txt

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第12课递归神经网络

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BackPropagation Through Time.pdf

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Learning_Long-Term_Dependencies_with_Gradient_Descent_is_Difficult.pdf

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Tensorflow 15 可视化好帮手2.mp4

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26.36 MB

Tensorflow 16 分类学习.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 16 分类学习.mp4

34.92 MB

Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4

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42.12 MB

Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4

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Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4

53.21 MB

Tensorflow 2 安装.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 2 安装.mp4

12.8 MB

Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4

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Tensorflow 21 保存读取.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 21 保存读取.mp4

57.98 MB

Tensorflow 22 scope 命名方式.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 22 scope 命名方式.mp4

173.83 MB

Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4

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Tensorflow 3 例子1.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 3 例子1.mp4

6.07 MB

Tensorflow 4 处理结构.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 4 处理结构.mp4

8.71 MB

Tensorflow 5 例子2.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 5 例子2.mp4

30.38 MB

Tensorflow 6 Session会话.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 6 Session会话.mp4

12.97 MB

Tensorflow 7 变量.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 7 变量.mp4

13.15 MB

Tensorflow 8 传入值.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 8 传入值.mp4

9.98 MB

Tensorflow 9 激励函数.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/05、深度学习-神经网络-Tensorflow教程/Tensorflow 9 激励函数.mp4

34.16 MB

06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集

10 files • 7.5 GB

Tensorflow源码级技术分享【第10期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第10期】.mp4

182.78 MB

Tensorflow源码级技术分享【第1期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第1期】.mp4

828.96 MB

Tensorflow源码级技术分享【第2期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第2期】.mp4

1023.8 MB

Tensorflow源码级技术分享【第3期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第3期】.mp4

703.7 MB

Tensorflow源码级技术分享【第4期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第4期】.mp4

983.37 MB

Tensorflow源码级技术分享【第5期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第5期】.mp4

604.22 MB

Tensorflow源码级技术分享【第6期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第6期】.mp4

1.41 GB

Tensorflow源码级技术分享【第7期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第7期】.mp4

1.16 GB

Tensorflow源码级技术分享【第8期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第8期】.mp4

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Tensorflow源码级技术分享【第9期】.mp4

深度学习&Tensorflow/第04阶段深度学习、神经网络技术/06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集/Tensorflow源码级技术分享【第9期】.mp4

234.78 MB

第05阶段深度学习应用

100 files • 8.08 GB

01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]

51 files • 3.77 GB

1 第一课机器学习解决问题综述课（寒）

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Kaggle 第一次课1.mp4

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Kaggle 第一次课2 .mp4

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Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述.pdf

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2 第二课经济金融相关问题（加）

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Kaggle 第二次课.mp4

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第二课.pdf

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3 第三课 CTR预估相关问题（寒）

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kaggle第三课（录制版本2）.mp4

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4 第四课自然语言处理与文本分类（加）

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5 第五课能源资源相关问题（寒）

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6 第六课深度学习相关比赛（加）

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第6课：走起-深度学习.pdf

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7 第七课推荐系统相关比赛（寒）

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8 第八课金融风控相关比赛（寒）

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课件资料

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Kaggle第一课代码

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Kaggle第三课代码

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Kaggle第二课代码

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Kaggle第五课代码

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第5课：能源预测与分配问题.pdf

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Kaggle第四课代码

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第七课代码

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第7课

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Rossmann_Store_Sales_competition.ipynb

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第8课

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第8课：金融风控问题.pdf

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Kaggle event recommendation competition.ipynb

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第七课代码/Kaggle event recommendation competition.ipynb

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深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第七课代码/kaggle-event-recommendation-rank1.zip

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深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第七课代码/Rossmann_Store_Sales_competition.ipynb

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第八课代码

4 files • 119.27 MB

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深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第八课代码/PPD_RiskControl_Competition(1).zip

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深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第八课代码/PPD_RiskControl_Competition(4).zip

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PPD_RiskControl_Competition.zip

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第八课代码/PPD_RiskControl_Competition.zip

39.24 MB

第8课：金融风控问题.pdf

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/01、kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]/课件资料/第八课代码/第8课：金融风控问题.pdf

1.56 MB

02、Python机器学习应用

27 files • 1.03 GB

1 机器学习之无监督学习

9 files • 348.27 MB

1.1.1 “机器学习”课程内容导学.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.1.1 “机器学习”课程内容导学.mp4

34.63 MB

1.1.2 Sklearn库的安装.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.1.2 Sklearn库的安装.mp4

26.18 MB

1.1.3 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.1.3 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4

41.19 MB

1.2 无监督学习课程导学.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.2 无监督学习课程导学.mp4

52.13 MB

1.3.1 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.3.1 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4

45.15 MB

1.3.2 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.3.2 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4

49.31 MB

1.4.1 降维之NMF.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.4.1 降维之NMF.mp4

37.89 MB

1.4.1 降维之PCA.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.4.1 降维之PCA.mp4

34.64 MB

1.5 实例：基于聚类的整图分割.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/1 机器学习之无监督学习/1.5 实例：基于聚类的整图分割.mp4

27.16 MB

2 机器学习之有监督学习

11 files • 450.09 MB

2.1 本周课程导学.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.1 本周课程导学.mp4

43.9 MB

2.2.1 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.2.1 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4

35.22 MB

2.2.2 KNN+Nbayes+决策树.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.2.2 KNN+Nbayes+决策树.mp4

59.65 MB

2.2.3 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.2.3 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4

41.32 MB

2.2.4 上证指数涨跌预测实例.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.2.4 上证指数涨跌预测实例.mp4

30.04 MB

2.3.1 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.3.1 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4

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2.3.2 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.3.2 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4

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2.3.3 岭回归.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.3.3 岭回归.mp4

40.93 MB

2.4.1 “手写识别”实例介绍.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.4.1 “手写识别”实例介绍.mp4

24.77 MB

2.4.2 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.4.2 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4

56.27 MB

2.4.3 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/2 机器学习之有监督学习/2.4.3 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4

34.69 MB

3 机器学习之强化学习

7 files • 254.39 MB

3.1 强化学习基础.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/3 机器学习之强化学习/3.1 强化学习基础.mp4

54.82 MB

3.2.1 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/3 机器学习之强化学习/3.2.1 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4

12.78 MB

3.2.2 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/3 机器学习之强化学习/3.2.2 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4

56.45 MB

3.2.3 相关库的介绍及安装.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/3 机器学习之强化学习/3.2.3 相关库的介绍及安装.mp4

15.88 MB

3.2.4 项目实战.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/3 机器学习之强化学习/3.2.4 项目实战.mp4

71.61 MB

3.2.5 训练结果展示.mp4

深度学习&Tensorflow/第05阶段深度学习应用/02、Python机器学习应用/3 机器学习之强化学习/3.2.5 训练结果展示.mp4

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3.3 课程总结.mp4

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