9. Implementando o Perceptron classificação em python.mp4 - 141 MB
4. Manual do Perceptron.mp4 - 97.5 MB
12. Implementando o Perceptron regressão linear.mp4 - 94.3 MB
3. Intuição sobre o Perceptron - Parte 2 (Classificação).mp4 - 84.1 MB
10. Implementando o Perceptron classificação em numpy.mp4 - 81.7 MB
2. Intuição sobre o Perceptron - Parte 1 (Regressão).mp4 - 74.6 MB
14. Exercício de regressão.mp4 - 69.1 MB
13. Learning rates diferentes pra pesos e bias Como assim.mp4 - 67.2 MB
11. Exercício de classificação.mp4 - 54.9 MB
1. Perceptron e o bebê que joga pingue-pongue.mp4 - 43.2 MB
7. Implementando o Perceptron revisão.mp4 - 40.7 MB
6. Learning Rate e seus efeitos.mp4 - 23.2 MB
5. Como o Perceptron aprende.mp4 - 21.6 MB
8. Implementando o Perceptron pseudo-algoritmo.mp4 - 12.6 MB
15. Questionário do Perceptron.html - 124 B
72. Derivada da Batch Norm - Parte 2.mp4 - 139 MB
75. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Backprop.mp4 - 105 MB
13. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (backprop).mp4 - 93.9 MB
27. Implementando uma Rede Neural do Zero - backprop.mp4 - 78.7 MB
38. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Moons, Círculos e Espiral.mp4 - 77.1 MB
67. Implementando uma Rede Neural do Zero Early Stopping.mp4 - 70.5 MB
73. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Parte 1.mp4 - 70.4 MB
76. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm.mp4 - 70.3 MB
74. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Feedforward.mp4 - 67.8 MB
68. Teste da Implementação da Early Stopping.mp4 - 67.1 MB
46. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Feedforward).mp4 - 64.9 MB
14. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (implementando a softmax).mp4 - 64.5 MB
61. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 2).mp4 - 63.1 MB
18. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (backprop).mp4 - 63 MB
30. Resolvendo Problemas de Regressão Linear e Multivariada.mp4 - 62.2 MB
16. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (softmax + neg log-likelihood).mp4 - 57.4 MB
4. Exercício de Dimensões de Matrizes e Bias Trick.mp4 - 56.7 MB
54. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 2).mp4 - 56.6 MB
3. Dimensões das Matrizes - Parte 2.mp4 - 53.8 MB
28. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 1.mp4 - 53.8 MB
70. Batch Normalization.mp4 - 53.7 MB
59. Mini-batch Gradiente Descendente.mp4 - 53.6 MB
26. Implementando uma Rede Neural do Zero - feedforward.mp4 - 52.5 MB
45. Dropout.mp4 - 50.8 MB
19. Intuição sobre Redes Neurais - Padrões de Implementação.mp4 - 50.3 MB
39. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 3 Clusters.mp4 - 45.8 MB
11. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (setup).mp4 - 45.8 MB
60. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 1).mp4 - 42.7 MB
78. Freezing, Fine-tuning e Transferência de Conhecimento.mp4 - 42.1 MB
57. Implementando uma Rede Neural do Zero Momentum.mp4 - 40.7 MB
51. Regularização L2.mp4 - 39.7 MB
58. Teste da Implementação do Momentum.mp4 - 39.7 MB
8. Função Softmax.mp4 - 38.1 MB
22. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo Cross-Entropy.mp4 - 37.4 MB
42. Métodos de Inicialização de Pesos.mp4 - 37 MB
37. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Clusters.mp4 - 36.9 MB
31. Resolvendo Problemas de Regressão Quadrática.mp4 - 36.7 MB
41. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 5 classes + Iris.mp4 - 36.5 MB
43. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 2).mp4 - 35.9 MB
34. Resolvendo Problemas de Regressão Exponencial.mp4 - 35.4 MB
52. Regularização L2 (derivada).mp4 - 35.4 MB
53. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 1).mp4 - 35 MB
23. Implementando Rede Neural do Zero - Classes Layer e NeuralNetwork.mp4 - 34.7 MB
71. Derivada da Batch Norm - Parte 1.mp4 - 34.4 MB
17. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (feedforward).mp4 - 34.2 MB
64. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 2).mp4 - 33.5 MB
29. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 2.mp4 - 33.4 MB
69. [hotfix] Imprimindo a Perda da Regularização.mp4 - 33.3 MB
9. Funções de Custo Classificação Multiclasse.mp4 - 33.1 MB
35. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta ANDOR.mp4 - 32.2 MB
77. Teste da Implementação da Batch Normalizaition.mp4 - 31.5 MB
65. Teste da Implementação das Learning Rate Decays.mp4 - 29.3 MB
55. Teste de Implementação da Regularização L1L2.mp4 - 28.3 MB
21. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo MAE e MSE.mp4 - 28.1 MB
63. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 1).mp4 - 27 MB
81. Implementando uma Rede Neural do Zero Salvando e Restaurando a Nossa Rede.mp4 - 26.1 MB
6. Funções de Custo Classificação Binária.mp4 - 26 MB
36. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta XOR.mp4 - 26 MB
40. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 4 clusters + Espiral.mp4 - 25.9 MB
10. O vídeo mais importante desse curso!.mp4 - 25.1 MB
80. Teste da Implementação do Freezing.mp4 - 24.8 MB
24. Implementando Rede Neural do Zero - Parâmetros dos métodos.mp4 - 24.8 MB
66. Early Stopping.mp4 - 24.6 MB
49. Regularização L1.mp4 - 24.4 MB
62. Learning Rate Decay.mp4 - 23.7 MB
44. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 3).mp4 - 23.4 MB
12. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (forward).mp4 - 22.6 MB
25. Implementando Rede Neural do Zero - fit.mp4 - 22.4 MB
56. Momentum.mp4 - 21.8 MB
82. Teste da Implementação do Save & Load.mp4 - 21.3 MB
15. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (neg log-likelihood).mp4 - 20.4 MB
48. Teste da Implementação do Dropout.mp4 - 20.4 MB
83. Parabéns!.mp4 - 19.2 MB
2. Dimensões das Matrizes - Parte 1.mp4 - 18.3 MB
7. One-hot Encoding.mp4 - 17.8 MB
79. Implementando uma Rede Neural do Zero Freezing.mp4 - 17.5 MB
5. Funções de Custo Regressão.mp4 - 15.9 MB
32. Resolvendo Problemas de Regressão Cúbica.mp4 - 13.1 MB
1. Introdução ao módulo.mp4 - 12.8 MB
50. Regularização L1 (derivada).mp4 - 11.8 MB
33. Resolvendo Problemas de Regressão Logarítmicia.mp4 - 11.2 MB
20. Implementando Rede Neural do Zero - Introdução.mp4 - 9.65 MB
47. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Backprop).mp4 - 8.96 MB
31. Exercício de Backpropagation - Resposta.mp4 - 117 MB
7. Implementando o Gradiente Numérico.mp4 - 113 MB
17. Derivando o Neurônio Sigmoid.mp4 - 81.4 MB
29. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Backprop.mp4 - 70.1 MB
13. Regra da Cadeia implementação.mp4 - 56.2 MB
16. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 2.mp4 - 51.2 MB
27. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja!.mp4 - 50.5 MB
3. Estratégia 1 Busca Aleatória.mp4 - 47.3 MB
8. Estratégia 4 Gradiente Analítico (implementação).mp4 - 45 MB
4. Estratégia 2 Busca Aleatória Local.mp4 - 36.5 MB
15. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 1.mp4 - 36.3 MB
6. A definição de derivadas.mp4 - 34.7 MB
30. Exercício de Backpropagation.mp4 - 33.1 MB
25. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 7.mp4 - 32.5 MB
26. Resumo dos Padrões de Backpropagation.mp4 - 32.4 MB
11. Regra da Cadeia introdução.mp4 - 31.7 MB
10. Múltiplas Portas.mp4 - 30.2 MB
12. Regra da Cadeia aplicação.mp4 - 28.6 MB
5. Estratégia 3 Gradiente Numérico.mp4 - 27.5 MB
14. Interpretando as derivadas.mp4 - 22.9 MB
19. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 1.mp4 - 19.7 MB
23. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 5.mp4 - 17.5 MB
22. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 4.mp4 - 17.4 MB
18. Neurônio Sigmoid como um Circuito - Parte 1.mp4 - 17.2 MB
9. Resumos das Estratégias.mp4 - 16.6 MB
28. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Forward.mp4 - 15.6 MB
20. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 2.mp4 - 15.2 MB
2. Circuitos de valores reais e o Alpinista Cego.mp4 - 14.9 MB
21. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 3.mp4 - 12.9 MB
24. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 6.mp4 - 12.4 MB
1. O que vamos aprender nesse módulo.mp4 - 11.6 MB
9. Função Softmax.mp4 - 85.6 MB
3. Função de Ativação Sigmoid.mp4 - 42.6 MB
5. Função de Ativação ReLU.mp4 - 37.5 MB
2. Função de Ativação Linear.mp4 - 33.4 MB
15. Implementando as funções de ativação eLU.mp4 - 30.3 MB
10. Implementando as funções de ativação linear.mp4 - 28 MB
14. Implementando as funções de ativação leaky ReLU.mp4 - 23.9 MB
13. Implementando as funções de ativação ReLU.mp4 - 20.3 MB
6. Função de Ativação Leaky ReLU.mp4 - 19.3 MB
11. Implementando as funções de ativação sigmoid.mp4 - 18.1 MB
12. Implementando as funções de ativação tanh.mp4 - 17.4 MB
8. Qual função de ativação utilizar na prática.mp4 - 15.7 MB
7. Função de Ativação eLU.mp4 - 15.7 MB
4. Função de Ativação Tanh.mp4 - 14.2 MB
1. Características das Funções de Ativação.mp4 - 14.1 MB
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Leechers
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Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas