
11. Python Neural Networks na Prática.mp4 - 201 MB

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução.mp4 - 37.7 MB

3. Redes Neurais.mp4 - 26.9 MB

4. Função de Ativação.mp4 - 46.7 MB

5. Gradient Descent.mp4 - 61 MB

6. Deep Learning.mp4 - 116 MB

7. Exemplos.mp4 - 24.8 MB

8. R Neural Network na Prática.mp4 - 39.5 MB

9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 61.2 MB

10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 37.5 MB

12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 123 MB

13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 159 MB

14. Python Aula Bônus Parte I.mp4 - 95.5 MB

15. Python Aula Bônus Parte II.mp4 - 117 MB

16. Para Saber Mais.mp4 - 9.88 MB

17. Neural Networks e Deep Learning.html - 128 B

2. Apresentação.mp4 - 75 MB

3. Roteiro.mp4 - 137 MB

4. Instruções.mp4 - 37.2 MB

5. Aplicações.mp4 - 28.4 MB

6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4 - 95.4 MB

7. R Instruções.mp4 - 31.3 MB

8. Orientações para Problemas com Anaconda para Windows.html - 2.43 kB

9. Python Instruções.mp4 - 43.8 MB

1. Instruções Gerais.mp4 - 25.2 MB

1. Material para Download.html - 457 B

2. Conceitos Gerais.mp4 - 17.6 MB

3. Amostragem - Parte I.mp4 - 24.3 MB

4. Amostragem - Parte II.mp4 - 5.35 MB

5. Amostragem - Parte III.mp4 - 61.6 MB

6. R Amostragem parte I.mp4 - 33 MB

7. R Amostragem parte II.mp4 - 16.8 MB

8. R Amostragem parte III.mp4 - 5.09 MB

9. Python Amostragem Parte I.mp4 - 61.3 MB

10. Python Amostragem Parte II.mp4 - 110 MB

11. Python Amostragem Parte III.mp4 - 54.9 MB

12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4 - 12.9 MB

13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4 - 36.2 MB

14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 16.6 MB

15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 31.3 MB

16. Usando a Estatística a seu Favor.mp4 - 5.73 MB

17. Probabilidade - Parte I.mp4 - 23.1 MB

18. Probabilidade - Parte II.mp4 - 24 MB

19. Entendendo Distribuições.mp4 - 8.25 MB

20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4 - 16.5 MB

21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4 - 126 MB

22. R - Distribuição Binomial.mp4 - 24.4 MB

23. Python Distribuição Binomial.mp4 - 37 MB

24. Distribuição Normal - Parte I.mp4 - 48.3 MB

25. Distribuição Normal - Parte II.mp4 - 24.7 MB

26. Distribuição Normal - Parte III.mp4 - 15.6 MB

27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4 - 69.8 MB

28. R Distribuição Normal Parte I.mp4 - 44.8 MB

29. R Distribuição Normal II.mp4 - 3.91 MB

30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4 - 39.2 MB

31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4 - 13.8 MB

32. Estatística não Paramétrica.mp4 - 5.37 MB

33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4 - 32.1 MB

34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4 - 39.1 MB

35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4 - 18.4 MB

36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4 - 89.2 MB

37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4 - 10.8 MB

38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4 - 13.8 MB

39. R Distribuição T de Student.mp4 - 4.76 MB

40. Python Distribuição T de Student.mp4 - 15.8 MB

41. Estatística I.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4 - 21.4 MB

3. Correlação - Parte I.mp4 - 10.8 MB

4. Correlação - Parte II.mp4 - 18 MB

5. Regressão Linear - Previsão.mp4 - 13.9 MB

6. Regressão Linear - Residuais.mp4 - 37.2 MB

7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4 - 18.8 MB

8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 13 MB

9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 5.56 MB

10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 75.9 MB

11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 40 MB

12. Condições.mp4 - 6.65 MB

13. Regressão Linear Múltipla.mp4 - 52 MB

14. R Regressão Linear Múltipla.mp4 - 20.4 MB

15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4 - 146 MB

16. Cálculos e Fórmulas.mp4 - 54.8 MB

17. Regressão Logística.mp4 - 5.04 MB

18. R Regressão Logística.mp4 - 26.6 MB

19. Python Regressão Logistica.mp4 - 105 MB

20. Estatística II.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Análise de Dados Exploratória.mp4 - 15 MB

3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4 - 7.39 MB

4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4 - 33 MB

5. R Distribuição de Poisson.mp4 - 17.8 MB

6. Python Distribuição de Poisson.mp4 - 9.36 MB

7. Qui Quadrado.mp4 - 49.8 MB

8. R Qui Quadrado.mp4 - 15.7 MB

9. Python Qui quadrado.mp4 - 11.1 MB

10. Anova - Parte I.mp4 - 11.1 MB

11. Anova - Parte II.mp4 - 54.1 MB

12. R Anova.mp4 - 55.4 MB

13. Python Anova.mp4 - 66.5 MB

14. Outliers.mp4 - 62 MB

15. R Outliers.mp4 - 23.2 MB

16. Python Outliers.mp4 - 54.7 MB

17. Para Saber Mais.mp4 - 16.9 MB

18. Estatística III.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução - Parte I.mp4 - 17.8 MB

3. Introdução - Parte II.mp4 - 6 MB

4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4 - 17.4 MB

5. Alguns Exemplos.mp4 - 10 MB

6. R Explorando.mp4 - 12.1 MB

7. Python Explorando.mp4 - 101 MB

8. R Decomposição.mp4 - 13.1 MB

9. Python Decomposição.mp4 - 72.5 MB

10. R Previsão.mp4 - 31.2 MB

11. Python Previsão - Parte I.mp4 - 91.3 MB

12. Python Previsão - Parte II.mp4 - 106 MB

13. Para saber mais.html - 543 B

14. Para Saber Mais.mp4 - 11.5 MB

15. Series Temporais.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução - Parte I.mp4 - 28.1 MB

3. Introdução - Parte II.mp4 - 11.4 MB

4. Aplicações.mp4 - 7.87 MB

5. Conceitos - Parte I.mp4 - 24.9 MB

6. Conceitos - Parte II.mp4 - 23.7 MB

7. Classificação - Parte I.mp4 - 33.4 MB

8. Classificação - Parte II.mp4 - 19.8 MB

9. Classificação - Parte III.mp4 - 15.5 MB

10. Classificação - Parte IV.mp4 - 15.8 MB

11. Classificação - Parte V.mp4 - 19.5 MB

12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 32.5 MB

13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4 - 16 MB

14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 9.57 MB

15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4 - 22.3 MB

16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4 - 23.6 MB

17. R Aprendizado baseado em instância.mp4 - 12.2 MB

18. R Ensamble Learning.mp4 - 8.09 MB

19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 108 MB

20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4 - 117 MB

21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 60 MB

22. Python Árvore de Decisão.mp4 - 103 MB

23. Python Seleção de Atributos.mp4 - 104 MB

24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4 - 66.9 MB

25. Python Ensamble Learning.mp4 - 77.3 MB

26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 - 55.5 MB

27. Categorical encoding.mp4 - 39.9 MB

28. Feature Scalling.mp4 - 43 MB

29. R Categorical Encoding.mp4 - 27.2 MB

30. R Features Scalling.mp4 - 23.5 MB

31. Python Categorical Encoding.mp4 - 58.4 MB

32. Python Feature Scalling.mp4 - 35.2 MB

33. Agrupamentos.mp4 - 29.5 MB

34. R Agrupamento com Kmeans.mp4 - 20.2 MB

35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 8.34 MB

36. R Agrupamento com K-medoids.mp4 - 4.53 MB

37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4 - 86.6 MB

38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 77.7 MB

39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4 - 119 MB

40. Regras de Associação.mp4 - 33.9 MB

41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4 - 25.4 MB

42. R Itens frequentes com Eclat.mp4 - 7.19 MB

43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4 - 62.3 MB

44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4 - 53.3 MB

45. Para Saber Mais.mp4 - 25.9 MB

46. Machine Learning Teste I.html - 128 B

47. Machine Learning Teste II.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução a Grafos.mp4 - 15.6 MB

3. Teoria de Grafos Parte I.mp4 - 20.4 MB

4. Teoria de Grafos Parte II.mp4 - 14.2 MB

5. Teoria de Grafos Parte III.mp4 - 7.48 MB

6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4 - 14.1 MB

7. Representação em Dados.mp4 - 9.33 MB

8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4 - 20.5 MB

9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 17.6 MB

10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 17.4 MB

11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 22.5 MB

12. R Igraph - Impressão.mp4 - 20.9 MB

13. R Igraph - Métricas.mp4 - 14.8 MB

14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 15.5 MB

15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 4.26 MB

16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4 - 9.3 MB

17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4 - 18.4 MB

18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 66.6 MB

19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 57.8 MB

20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 128 MB

21. Python Igraph - Impressão.mp4 - 44.1 MB

22. Python Igraph - Métricas.mp4 - 65.2 MB

23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 74.2 MB

24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 62 MB

25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4 - 107 MB

26. Para Saber Mais.mp4 - 14.1 MB

27. Grafos.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução.mp4 - 18.2 MB

3. R Criação de Um Corpus.mp4 - 22.5 MB

4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 11.2 MB

5. R Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 6.89 MB

6. Python Criação de um Corpus.mp4 - 44.8 MB

7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 61 MB

8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 70.5 MB

9. Para Saber Mais.mp4 - 19.2 MB

10. Mineração de Texto.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução.mp4 - 21.4 MB

3. Dicas Diversas.mp4 - 14.6 MB

4. Dicas Diversas Parte II.mp4 - 19.4 MB

5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4 - 9.4 MB

6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4 - 7.04 MB

7. Checklist.mp4 - 13.1 MB

8. R Histograma.mp4 - 8.74 MB

9. R Densidade.mp4 - 5.74 MB

10. R Dispersão.mp4 - 11.9 MB

11. R Dispersão com Legendas.mp4 - 11.1 MB

12. R Dividindo a Tela.mp4 - 8.38 MB

13. R Boxplot.mp4 - 7.47 MB

14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4 - 11.7 MB

15. R Boxplot com Lattice.mp4 - 3.61 MB

16. R Histograma com Lattice.mp4 - 10.5 MB

17. R Densidade com Lattice.mp4 - 2.53 MB

18. R Dispersão com Lattice.mp4 - 7.76 MB

19. R Gráfico 3D com Lattice.mp4 - 4.31 MB

20. Python Histograma.mp4 - 31.9 MB

21. Python Densidade.mp4 - 30.3 MB

22. Python Dispersão.mp4 - 49.5 MB

23. Python Dispersão com Legendas.mp4 - 36.7 MB

24. Python Dividindo a Tela.mp4 - 31.3 MB

25. Ptyhon Boxplot.mp4 - 30.9 MB

26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4 - 24.8 MB

27. Python Mais Boxplot.mp4 - 8.33 MB

28. Python Histograma e Densidade.mp4 - 71.9 MB

29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4 - 88.3 MB

30. Python Gráfico 3D.mp4 - 21.9 MB

31. Referências e Dicas de Leitura.mp4 - 5.74 MB

32. Visualização, Gráficos e Dashboards.html - 128 B

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução.mp4 - 110 MB

3. Instalação do PostgreSQL.mp4 - 28.7 MB

4. Criando a Estrutura de Dados.mp4 - 73.1 MB

5. Populando o Banco de Dados.mp4 - 112 MB

6. DDL.mp4 - 8.74 MB

7. Principais Comandos Select Parte I.mp4 - 106 MB

8. Principais Comandos Select Parte II.mp4 - 45 MB

9. Junções (JOINS) Parte I.mp4 - 105 MB

10. Junções (JOINS) Parte II.mp4 - 55.8 MB

11. DML.mp4 - 17.9 MB

12. R Acessando PostgreSQL.mp4 - 38.8 MB

13. Python Acessando PostgreSQL.mp4 - 45.3 MB

14. Para Saber Mais.mp4 - 17.2 MB

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução a NoSQL.mp4 - 58.8 MB

3. Banco de Dados de Documentos.mp4 - 18.9 MB

4. Introdução do MongoDB.mp4 - 17.2 MB

5. Instalação do MongoDB.mp4 - 34.4 MB

6. Consultando MongoDB Parte I.mp4 - 54.4 MB

7. Consultando MongoDB Parte II.mp4 - 44.5 MB

8. MongoDB na prática Parte I.mp4 - 75.5 MB

9. MongoDB na prática Parte II.mp4 - 51.1 MB

10. MongoDB na prática Parte III.mp4 - 109 MB

11. R Conexão com MongoDB.mp4 - 25.2 MB

12. Python Conexão com MongoDB.mp4 - 31.4 MB

13. Para Saber Mais.mp4 - 9.5 MB

1. Material para Download.html - 457 B

2. Introdução.mp4 - 32.3 MB

3. Conceitos Gerais.mp4 - 96.7 MB

4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4 - 138 MB

5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4 - 41.9 MB

6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4 - 53.1 MB

7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4 - 60.9 MB

8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4 - 53.5 MB

9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4 - 33 MB

10. Conclusão.mp4 - 44.8 MB

11. Fundamentos de Gestão de Projetos.html - 129 B

1. Introdução.mp4 - 28.4 MB

2. RStudio.mp4 - 68.5 MB

3. Pacotes Parte I.mp4 - 53.5 MB

4. Pacotes Parte II.mp4 - 28.8 MB

5. Pacotes Parte III.mp4 - 9.21 MB

6. Aspectos Diversos Parte I.mp4 - 23 MB

7. Aspectos Diversos Parte II.mp4 - 47.2 MB

8. Tipos de Operadores Parte I.mp4 - 15.7 MB

9. Tipos de Operadores Parte II.mp4 - 27.9 MB

10. Estrutura de Dados Parte I.mp4 - 23.4 MB

11. Estruturas de Dados Parte II.mp4 - 100 MB

12. Funções Parte I.mp4 - 19.5 MB

13. Funções Parte II.mp4 - 16.4 MB

14. Ajuda Parte I.mp4 - 20 MB

15. Ajuda Parte II.mp4 - 6.27 MB

16. Importando Dados Parte I.mp4 - 5.7 MB

17. Importando Dados Parte II.mp4 - 70.6 MB

18. Programação Parte I.mp4 - 7.2 MB

19. Programação Parte II.mp4 - 36.3 MB

1. Introdução.mp4 - 41.3 MB

2. Ambiente.mp4 - 23.1 MB

3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4 - 64.9 MB

4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4 - 47.9 MB

5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4 - 79.3 MB

6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4 - 20.4 MB

7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4 - 41.3 MB

8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4 - 19.1 MB

9. Listas Parte I.mp4 - 25.4 MB

10. Listas Parte II.mp4 - 23.4 MB

11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4 - 46.3 MB

12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4 - 12.2 MB

13. Funções Parte I.mp4 - 32.1 MB

14. Funções Parte II.mp4 - 14.7 MB

15. Funções Padrão Parte I.mp4 - 12.1 MB

16. Funções Padrão Parte II.mp4 - 3.67 MB

17. Funções Padrão Parte III.mp4 - 15.8 MB