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Formação Cientista de Dados com Python e R
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Uploaded | Jul 15, 2020 |
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Formação Cientista de Dados com Python e R
7. Artificial Neural Networks e Deep Learning
11. Python Neural Networks na Prática.mp4 - 201 MB
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução.mp4 - 37.7 MB
3. Redes Neurais.mp4 - 26.9 MB
4. Função de Ativação.mp4 - 46.7 MB
5. Gradient Descent.mp4 - 61 MB
6. Deep Learning.mp4 - 116 MB
7. Exemplos.mp4 - 24.8 MB
8. R Neural Network na Prática.mp4 - 39.5 MB
9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 61.2 MB
10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 37.5 MB
12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 123 MB
13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 159 MB
14. Python Aula Bônus Parte I.mp4 - 95.5 MB
15. Python Aula Bônus Parte II.mp4 - 117 MB
16. Para Saber Mais.mp4 - 9.88 MB
17. Neural Networks e Deep Learning.html - 128 B
1. Introdução
2. Apresentação.mp4 - 75 MB
3. Roteiro.mp4 - 137 MB
4. Instruções.mp4 - 37.2 MB
5. Aplicações.mp4 - 28.4 MB
6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4 - 95.4 MB
7. R Instruções.mp4 - 31.3 MB
8. Orientações para Problemas com Anaconda para Windows.html - 2.43 kB
9. Python Instruções.mp4 - 43.8 MB
1. Instruções Gerais.mp4 - 25.2 MB
2. Estatística I
1. Material para Download.html - 457 B
2. Conceitos Gerais.mp4 - 17.6 MB
3. Amostragem - Parte I.mp4 - 24.3 MB
4. Amostragem - Parte II.mp4 - 5.35 MB
5. Amostragem - Parte III.mp4 - 61.6 MB
6. R Amostragem parte I.mp4 - 33 MB
7. R Amostragem parte II.mp4 - 16.8 MB
8. R Amostragem parte III.mp4 - 5.09 MB
9. Python Amostragem Parte I.mp4 - 61.3 MB
10. Python Amostragem Parte II.mp4 - 110 MB
11. Python Amostragem Parte III.mp4 - 54.9 MB
12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4 - 12.9 MB
13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4 - 36.2 MB
14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 16.6 MB
15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 31.3 MB
16. Usando a Estatística a seu Favor.mp4 - 5.73 MB
17. Probabilidade - Parte I.mp4 - 23.1 MB
18. Probabilidade - Parte II.mp4 - 24 MB
19. Entendendo Distribuições.mp4 - 8.25 MB
20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4 - 16.5 MB
21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4 - 126 MB
22. R - Distribuição Binomial.mp4 - 24.4 MB
23. Python Distribuição Binomial.mp4 - 37 MB
24. Distribuição Normal - Parte I.mp4 - 48.3 MB
25. Distribuição Normal - Parte II.mp4 - 24.7 MB
26. Distribuição Normal - Parte III.mp4 - 15.6 MB
27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4 - 69.8 MB
28. R Distribuição Normal Parte I.mp4 - 44.8 MB
29. R Distribuição Normal II.mp4 - 3.91 MB
30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4 - 39.2 MB
31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4 - 13.8 MB
32. Estatística não Paramétrica.mp4 - 5.37 MB
33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4 - 32.1 MB
34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4 - 39.1 MB
35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4 - 18.4 MB
36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4 - 89.2 MB
37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4 - 10.8 MB
38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4 - 13.8 MB
39. R Distribuição T de Student.mp4 - 4.76 MB
40. Python Distribuição T de Student.mp4 - 15.8 MB
41. Estatística I.html - 128 B
3. Estatística II
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4 - 21.4 MB
3. Correlação - Parte I.mp4 - 10.8 MB
4. Correlação - Parte II.mp4 - 18 MB
5. Regressão Linear - Previsão.mp4 - 13.9 MB
6. Regressão Linear - Residuais.mp4 - 37.2 MB
7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4 - 18.8 MB
8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 13 MB
9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 5.56 MB
10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 75.9 MB
11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 40 MB
12. Condições.mp4 - 6.65 MB
13. Regressão Linear Múltipla.mp4 - 52 MB
14. R Regressão Linear Múltipla.mp4 - 20.4 MB
15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4 - 146 MB
16. Cálculos e Fórmulas.mp4 - 54.8 MB
17. Regressão Logística.mp4 - 5.04 MB
18. R Regressão Logística.mp4 - 26.6 MB
19. Python Regressão Logistica.mp4 - 105 MB
20. Estatística II.html - 128 B
4. Estatística III
1. Material para Download.html - 457 B
2. Análise de Dados Exploratória.mp4 - 15 MB
3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4 - 7.39 MB
4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4 - 33 MB
5. R Distribuição de Poisson.mp4 - 17.8 MB
6. Python Distribuição de Poisson.mp4 - 9.36 MB
7. Qui Quadrado.mp4 - 49.8 MB
8. R Qui Quadrado.mp4 - 15.7 MB
9. Python Qui quadrado.mp4 - 11.1 MB
10. Anova - Parte I.mp4 - 11.1 MB
11. Anova - Parte II.mp4 - 54.1 MB
12. R Anova.mp4 - 55.4 MB
13. Python Anova.mp4 - 66.5 MB
14. Outliers.mp4 - 62 MB
15. R Outliers.mp4 - 23.2 MB
16. Python Outliers.mp4 - 54.7 MB
17. Para Saber Mais.mp4 - 16.9 MB
18. Estatística III.html - 128 B
5. Séries Temporais
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução - Parte I.mp4 - 17.8 MB
3. Introdução - Parte II.mp4 - 6 MB
4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4 - 17.4 MB
5. Alguns Exemplos.mp4 - 10 MB
6. R Explorando.mp4 - 12.1 MB
7. Python Explorando.mp4 - 101 MB
8. R Decomposição.mp4 - 13.1 MB
9. Python Decomposição.mp4 - 72.5 MB
10. R Previsão.mp4 - 31.2 MB
11. Python Previsão - Parte I.mp4 - 91.3 MB
12. Python Previsão - Parte II.mp4 - 106 MB
13. Para saber mais.html - 543 B
14. Para Saber Mais.mp4 - 11.5 MB
15. Series Temporais.html - 128 B
6. Machine Learning
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução - Parte I.mp4 - 28.1 MB
3. Introdução - Parte II.mp4 - 11.4 MB
4. Aplicações.mp4 - 7.87 MB
5. Conceitos - Parte I.mp4 - 24.9 MB
6. Conceitos - Parte II.mp4 - 23.7 MB
7. Classificação - Parte I.mp4 - 33.4 MB
8. Classificação - Parte II.mp4 - 19.8 MB
9. Classificação - Parte III.mp4 - 15.5 MB
10. Classificação - Parte IV.mp4 - 15.8 MB
11. Classificação - Parte V.mp4 - 19.5 MB
12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 32.5 MB
13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4 - 16 MB
14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 9.57 MB
15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4 - 22.3 MB
16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4 - 23.6 MB
17. R Aprendizado baseado em instância.mp4 - 12.2 MB
18. R Ensamble Learning.mp4 - 8.09 MB
19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 108 MB
20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4 - 117 MB
21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 60 MB
22. Python Árvore de Decisão.mp4 - 103 MB
23. Python Seleção de Atributos.mp4 - 104 MB
24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4 - 66.9 MB
25. Python Ensamble Learning.mp4 - 77.3 MB
26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 - 55.5 MB
27. Categorical encoding.mp4 - 39.9 MB
28. Feature Scalling.mp4 - 43 MB
29. R Categorical Encoding.mp4 - 27.2 MB
30. R Features Scalling.mp4 - 23.5 MB
31. Python Categorical Encoding.mp4 - 58.4 MB
32. Python Feature Scalling.mp4 - 35.2 MB
33. Agrupamentos.mp4 - 29.5 MB
34. R Agrupamento com Kmeans.mp4 - 20.2 MB
35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 8.34 MB
36. R Agrupamento com K-medoids.mp4 - 4.53 MB
37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4 - 86.6 MB
38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 77.7 MB
39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4 - 119 MB
40. Regras de Associação.mp4 - 33.9 MB
41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4 - 25.4 MB
42. R Itens frequentes com Eclat.mp4 - 7.19 MB
43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4 - 62.3 MB
44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4 - 53.3 MB
45. Para Saber Mais.mp4 - 25.9 MB
46. Machine Learning Teste I.html - 128 B
47. Machine Learning Teste II.html - 128 B
8. Grafos e Redes Sociais
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução a Grafos.mp4 - 15.6 MB
3. Teoria de Grafos Parte I.mp4 - 20.4 MB
4. Teoria de Grafos Parte II.mp4 - 14.2 MB
5. Teoria de Grafos Parte III.mp4 - 7.48 MB
6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4 - 14.1 MB
7. Representação em Dados.mp4 - 9.33 MB
8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4 - 20.5 MB
9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 17.6 MB
10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 17.4 MB
11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 22.5 MB
12. R Igraph - Impressão.mp4 - 20.9 MB
13. R Igraph - Métricas.mp4 - 14.8 MB
14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 15.5 MB
15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 4.26 MB
16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4 - 9.3 MB
17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4 - 18.4 MB
18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 66.6 MB
19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 57.8 MB
20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 128 MB
21. Python Igraph - Impressão.mp4 - 44.1 MB
22. Python Igraph - Métricas.mp4 - 65.2 MB
23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 74.2 MB
24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 62 MB
25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4 - 107 MB
26. Para Saber Mais.mp4 - 14.1 MB
27. Grafos.html - 128 B
9. Mineração de Texto
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução.mp4 - 18.2 MB
3. R Criação de Um Corpus.mp4 - 22.5 MB
4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 11.2 MB
5. R Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 6.89 MB
6. Python Criação de um Corpus.mp4 - 44.8 MB
7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 61 MB
8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 70.5 MB
9. Para Saber Mais.mp4 - 19.2 MB
10. Mineração de Texto.html - 128 B
10. Visualização, Gráficos e Dashboards
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução.mp4 - 21.4 MB
3. Dicas Diversas.mp4 - 14.6 MB
4. Dicas Diversas Parte II.mp4 - 19.4 MB
5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4 - 9.4 MB
6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4 - 7.04 MB
7. Checklist.mp4 - 13.1 MB
8. R Histograma.mp4 - 8.74 MB
9. R Densidade.mp4 - 5.74 MB
10. R Dispersão.mp4 - 11.9 MB
11. R Dispersão com Legendas.mp4 - 11.1 MB
12. R Dividindo a Tela.mp4 - 8.38 MB
13. R Boxplot.mp4 - 7.47 MB
14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4 - 11.7 MB
15. R Boxplot com Lattice.mp4 - 3.61 MB
16. R Histograma com Lattice.mp4 - 10.5 MB
17. R Densidade com Lattice.mp4 - 2.53 MB
18. R Dispersão com Lattice.mp4 - 7.76 MB
19. R Gráfico 3D com Lattice.mp4 - 4.31 MB
20. Python Histograma.mp4 - 31.9 MB
21. Python Densidade.mp4 - 30.3 MB
22. Python Dispersão.mp4 - 49.5 MB
23. Python Dispersão com Legendas.mp4 - 36.7 MB
24. Python Dividindo a Tela.mp4 - 31.3 MB
25. Ptyhon Boxplot.mp4 - 30.9 MB
26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4 - 24.8 MB
27. Python Mais Boxplot.mp4 - 8.33 MB
28. Python Histograma e Densidade.mp4 - 71.9 MB
29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4 - 88.3 MB
30. Python Gráfico 3D.mp4 - 21.9 MB
31. Referências e Dicas de Leitura.mp4 - 5.74 MB
32. Visualização, Gráficos e Dashboards.html - 128 B
11. Liguagem SQL
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução.mp4 - 110 MB
3. Instalação do PostgreSQL.mp4 - 28.7 MB
4. Criando a Estrutura de Dados.mp4 - 73.1 MB
5. Populando o Banco de Dados.mp4 - 112 MB
6. DDL.mp4 - 8.74 MB
7. Principais Comandos Select Parte I.mp4 - 106 MB
8. Principais Comandos Select Parte II.mp4 - 45 MB
9. Junções (JOINS) Parte I.mp4 - 105 MB
10. Junções (JOINS) Parte II.mp4 - 55.8 MB
11. DML.mp4 - 17.9 MB
12. R Acessando PostgreSQL.mp4 - 38.8 MB
13. Python Acessando PostgreSQL.mp4 - 45.3 MB
14. Para Saber Mais.mp4 - 17.2 MB
12. NoSQL e MongoDB
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução a NoSQL.mp4 - 58.8 MB
3. Banco de Dados de Documentos.mp4 - 18.9 MB
4. Introdução do MongoDB.mp4 - 17.2 MB
5. Instalação do MongoDB.mp4 - 34.4 MB
6. Consultando MongoDB Parte I.mp4 - 54.4 MB
7. Consultando MongoDB Parte II.mp4 - 44.5 MB
8. MongoDB na prática Parte I.mp4 - 75.5 MB
9. MongoDB na prática Parte II.mp4 - 51.1 MB
10. MongoDB na prática Parte III.mp4 - 109 MB
11. R Conexão com MongoDB.mp4 - 25.2 MB
12. Python Conexão com MongoDB.mp4 - 31.4 MB
13. Para Saber Mais.mp4 - 9.5 MB
13. Fundamentos de Gestão de Projetos
1. Material para Download.html - 457 B
2. Introdução.mp4 - 32.3 MB
3. Conceitos Gerais.mp4 - 96.7 MB
4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4 - 138 MB
5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4 - 41.9 MB
6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4 - 53.1 MB
7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4 - 60.9 MB
8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4 - 53.5 MB
9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4 - 33 MB
10. Conclusão.mp4 - 44.8 MB
11. Fundamentos de Gestão de Projetos.html - 129 B
14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático
1. Teste Final.html - 128 B
2. Tarefa Prática Final.mp4 - 26.5 MB
2.1 Credito.zip - 16.3 kB
2.2 ExemploRandomForest.zip - 1.49 kB
15. Dicas de Carreira e Estudos
1. Dicas de Carreira e Estudos.mp4 - 45.8 MB
2. Inglês.mp4 - 42.3 MB
16. Fundamentos de R
1. Introdução.mp4 - 28.4 MB
2. RStudio.mp4 - 68.5 MB
3. Pacotes Parte I.mp4 - 53.5 MB
4. Pacotes Parte II.mp4 - 28.8 MB
5. Pacotes Parte III.mp4 - 9.21 MB
6. Aspectos Diversos Parte I.mp4 - 23 MB
7. Aspectos Diversos Parte II.mp4 - 47.2 MB
8. Tipos de Operadores Parte I.mp4 - 15.7 MB
9. Tipos de Operadores Parte II.mp4 - 27.9 MB
10. Estrutura de Dados Parte I.mp4 - 23.4 MB
11. Estruturas de Dados Parte II.mp4 - 100 MB
12. Funções Parte I.mp4 - 19.5 MB
13. Funções Parte II.mp4 - 16.4 MB
14. Ajuda Parte I.mp4 - 20 MB
15. Ajuda Parte II.mp4 - 6.27 MB
16. Importando Dados Parte I.mp4 - 5.7 MB
17. Importando Dados Parte II.mp4 - 70.6 MB
18. Programação Parte I.mp4 - 7.2 MB
19. Programação Parte II.mp4 - 36.3 MB
17. Fundamentos de Python
1. Introdução.mp4 - 41.3 MB
2. Ambiente.mp4 - 23.1 MB
3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4 - 64.9 MB
4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4 - 47.9 MB
5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4 - 79.3 MB
6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4 - 20.4 MB
7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4 - 41.3 MB
8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4 - 19.1 MB
9. Listas Parte I.mp4 - 25.4 MB
10. Listas Parte II.mp4 - 23.4 MB
11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4 - 46.3 MB
12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4 - 12.2 MB
13. Funções Parte I.mp4 - 32.1 MB
14. Funções Parte II.mp4 - 14.7 MB
15. Funções Padrão Parte I.mp4 - 12.1 MB
16. Funções Padrão Parte II.mp4 - 3.67 MB
17. Funções Padrão Parte III.mp4 - 15.8 MB
18. Aula Bônus
1. Aula Bônus.mp4 - 4.8 MB
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- Last Updated: Jan 25, 2022
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- File Category: 1
- Tags: forma, cientista, dados, python
-
The Complete Python Course 2024
Other22149017.2 GB -
Deep Sea Python (2023) [720p] [WEBRip] [YTS.MX]
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Deep Sea Python (2023) [1080p] [WEBRip] [YTS.MX]
Other/Video1161961.33 GB -
Python Hacking Real Ethical Hacking with Python PYCEH23+
Other932113.11 GB -
Python 3 Deep Dive (Part 4 - OOP)
Other6624415.4 GB -
Python 3 Deep Dive (Part 3 - Dictionaries, Sets, JSON)
Other881988.67 GB
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