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Formação Cientista de Dados com Python e R

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FolderFormação Cientista de Dados com Python e R
Folder7. Artificial Neural Networks e Deep Learning
File11. Python Neural Networks na Prática.mp4 - 201 MB
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução.mp4 - 37.7 MB
File3. Redes Neurais.mp4 - 26.9 MB
File4. Função de Ativação.mp4 - 46.7 MB
File5. Gradient Descent.mp4 - 61 MB
File6. Deep Learning.mp4 - 116 MB
File7. Exemplos.mp4 - 24.8 MB
File8. R Neural Network na Prática.mp4 - 39.5 MB
File9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 61.2 MB
File10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 37.5 MB
File12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 123 MB
File13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 159 MB
File14. Python Aula Bônus Parte I.mp4 - 95.5 MB
File15. Python Aula Bônus Parte II.mp4 - 117 MB
File16. Para Saber Mais.mp4 - 9.88 MB
File17. Neural Networks e Deep Learning.html - 128 B
Folder1. Introdução
File2. Apresentação.mp4 - 75 MB
File3. Roteiro.mp4 - 137 MB
File4. Instruções.mp4 - 37.2 MB
File5. Aplicações.mp4 - 28.4 MB
File6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4 - 95.4 MB
File7. R Instruções.mp4 - 31.3 MB
File8. Orientações para Problemas com Anaconda para Windows.html - 2.43 kB
File9. Python Instruções.mp4 - 43.8 MB
File1. Instruções Gerais.mp4 - 25.2 MB
Folder2. Estatística I
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Conceitos Gerais.mp4 - 17.6 MB
File3. Amostragem - Parte I.mp4 - 24.3 MB
File4. Amostragem - Parte II.mp4 - 5.35 MB
File5. Amostragem - Parte III.mp4 - 61.6 MB
File6. R Amostragem parte I.mp4 - 33 MB
File7. R Amostragem parte II.mp4 - 16.8 MB
File8. R Amostragem parte III.mp4 - 5.09 MB
File9. Python Amostragem Parte I.mp4 - 61.3 MB
File10. Python Amostragem Parte II.mp4 - 110 MB
File11. Python Amostragem Parte III.mp4 - 54.9 MB
File12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4 - 12.9 MB
File13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4 - 36.2 MB
File14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 16.6 MB
File15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 31.3 MB
File16. Usando a Estatística a seu Favor.mp4 - 5.73 MB
File17. Probabilidade - Parte I.mp4 - 23.1 MB
File18. Probabilidade - Parte II.mp4 - 24 MB
File19. Entendendo Distribuições.mp4 - 8.25 MB
File20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4 - 16.5 MB
File21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4 - 126 MB
File22. R - Distribuição Binomial.mp4 - 24.4 MB
File23. Python Distribuição Binomial.mp4 - 37 MB
File24. Distribuição Normal - Parte I.mp4 - 48.3 MB
File25. Distribuição Normal - Parte II.mp4 - 24.7 MB
File26. Distribuição Normal - Parte III.mp4 - 15.6 MB
File27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4 - 69.8 MB
File28. R Distribuição Normal Parte I.mp4 - 44.8 MB
File29. R Distribuição Normal II.mp4 - 3.91 MB
File30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4 - 39.2 MB
File31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4 - 13.8 MB
File32. Estatística não Paramétrica.mp4 - 5.37 MB
File33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4 - 32.1 MB
File34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4 - 39.1 MB
File35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4 - 18.4 MB
File36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4 - 89.2 MB
File37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4 - 10.8 MB
File38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4 - 13.8 MB
File39. R Distribuição T de Student.mp4 - 4.76 MB
File40. Python Distribuição T de Student.mp4 - 15.8 MB
File41. Estatística I.html - 128 B
Folder3. Estatística II
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4 - 21.4 MB
File3. Correlação - Parte I.mp4 - 10.8 MB
File4. Correlação - Parte II.mp4 - 18 MB
File5. Regressão Linear - Previsão.mp4 - 13.9 MB
File6. Regressão Linear - Residuais.mp4 - 37.2 MB
File7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4 - 18.8 MB
File8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 13 MB
File9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 5.56 MB
File10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 75.9 MB
File11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 40 MB
File12. Condições.mp4 - 6.65 MB
File13. Regressão Linear Múltipla.mp4 - 52 MB
File14. R Regressão Linear Múltipla.mp4 - 20.4 MB
File15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4 - 146 MB
File16. Cálculos e Fórmulas.mp4 - 54.8 MB
File17. Regressão Logística.mp4 - 5.04 MB
File18. R Regressão Logística.mp4 - 26.6 MB
File19. Python Regressão Logistica.mp4 - 105 MB
File20. Estatística II.html - 128 B
Folder4. Estatística III
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Análise de Dados Exploratória.mp4 - 15 MB
File3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4 - 7.39 MB
File4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4 - 33 MB
File5. R Distribuição de Poisson.mp4 - 17.8 MB
File6. Python Distribuição de Poisson.mp4 - 9.36 MB
File7. Qui Quadrado.mp4 - 49.8 MB
File8. R Qui Quadrado.mp4 - 15.7 MB
File9. Python Qui quadrado.mp4 - 11.1 MB
File10. Anova - Parte I.mp4 - 11.1 MB
File11. Anova - Parte II.mp4 - 54.1 MB
File12. R Anova.mp4 - 55.4 MB
File13. Python Anova.mp4 - 66.5 MB
File14. Outliers.mp4 - 62 MB
File15. R Outliers.mp4 - 23.2 MB
File16. Python Outliers.mp4 - 54.7 MB
File17. Para Saber Mais.mp4 - 16.9 MB
File18. Estatística III.html - 128 B
Folder5. Séries Temporais
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução - Parte I.mp4 - 17.8 MB
File3. Introdução - Parte II.mp4 - 6 MB
File4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4 - 17.4 MB
File5. Alguns Exemplos.mp4 - 10 MB
File6. R Explorando.mp4 - 12.1 MB
File7. Python Explorando.mp4 - 101 MB
File8. R Decomposição.mp4 - 13.1 MB
File9. Python Decomposição.mp4 - 72.5 MB
File10. R Previsão.mp4 - 31.2 MB
File11. Python Previsão - Parte I.mp4 - 91.3 MB
File12. Python Previsão - Parte II.mp4 - 106 MB
File13. Para saber mais.html - 543 B
File14. Para Saber Mais.mp4 - 11.5 MB
File15. Series Temporais.html - 128 B
Folder6. Machine Learning
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução - Parte I.mp4 - 28.1 MB
File3. Introdução - Parte II.mp4 - 11.4 MB
File4. Aplicações.mp4 - 7.87 MB
File5. Conceitos - Parte I.mp4 - 24.9 MB
File6. Conceitos - Parte II.mp4 - 23.7 MB
File7. Classificação - Parte I.mp4 - 33.4 MB
File8. Classificação - Parte II.mp4 - 19.8 MB
File9. Classificação - Parte III.mp4 - 15.5 MB
File10. Classificação - Parte IV.mp4 - 15.8 MB
File11. Classificação - Parte V.mp4 - 19.5 MB
File12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 32.5 MB
File13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4 - 16 MB
File14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 9.57 MB
File15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4 - 22.3 MB
File16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4 - 23.6 MB
File17. R Aprendizado baseado em instância.mp4 - 12.2 MB
File18. R Ensamble Learning.mp4 - 8.09 MB
File19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 108 MB
File20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4 - 117 MB
File21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 60 MB
File22. Python Árvore de Decisão.mp4 - 103 MB
File23. Python Seleção de Atributos.mp4 - 104 MB
File24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4 - 66.9 MB
File25. Python Ensamble Learning.mp4 - 77.3 MB
File26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 - 55.5 MB
File27. Categorical encoding.mp4 - 39.9 MB
File28. Feature Scalling.mp4 - 43 MB
File29. R Categorical Encoding.mp4 - 27.2 MB
File30. R Features Scalling.mp4 - 23.5 MB
File31. Python Categorical Encoding.mp4 - 58.4 MB
File32. Python Feature Scalling.mp4 - 35.2 MB
File33. Agrupamentos.mp4 - 29.5 MB
File34. R Agrupamento com Kmeans.mp4 - 20.2 MB
File35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 8.34 MB
File36. R Agrupamento com K-medoids.mp4 - 4.53 MB
File37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4 - 86.6 MB
File38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 77.7 MB
File39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4 - 119 MB
File40. Regras de Associação.mp4 - 33.9 MB
File41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4 - 25.4 MB
File42. R Itens frequentes com Eclat.mp4 - 7.19 MB
File43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4 - 62.3 MB
File44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4 - 53.3 MB
File45. Para Saber Mais.mp4 - 25.9 MB
File46. Machine Learning Teste I.html - 128 B
File47. Machine Learning Teste II.html - 128 B
Folder8. Grafos e Redes Sociais
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução a Grafos.mp4 - 15.6 MB
File3. Teoria de Grafos Parte I.mp4 - 20.4 MB
File4. Teoria de Grafos Parte II.mp4 - 14.2 MB
File5. Teoria de Grafos Parte III.mp4 - 7.48 MB
File6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4 - 14.1 MB
File7. Representação em Dados.mp4 - 9.33 MB
File8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4 - 20.5 MB
File9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 17.6 MB
File10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 17.4 MB
File11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 22.5 MB
File12. R Igraph - Impressão.mp4 - 20.9 MB
File13. R Igraph - Métricas.mp4 - 14.8 MB
File14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 15.5 MB
File15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 4.26 MB
File16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4 - 9.3 MB
File17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4 - 18.4 MB
File18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 66.6 MB
File19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 57.8 MB
File20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 128 MB
File21. Python Igraph - Impressão.mp4 - 44.1 MB
File22. Python Igraph - Métricas.mp4 - 65.2 MB
File23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 74.2 MB
File24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 62 MB
File25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4 - 107 MB
File26. Para Saber Mais.mp4 - 14.1 MB
File27. Grafos.html - 128 B
Folder9. Mineração de Texto
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução.mp4 - 18.2 MB
File3. R Criação de Um Corpus.mp4 - 22.5 MB
File4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 11.2 MB
File5. R Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 6.89 MB
File6. Python Criação de um Corpus.mp4 - 44.8 MB
File7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 61 MB
File8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 70.5 MB
File9. Para Saber Mais.mp4 - 19.2 MB
File10. Mineração de Texto.html - 128 B
Folder10. Visualização, Gráficos e Dashboards
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução.mp4 - 21.4 MB
File3. Dicas Diversas.mp4 - 14.6 MB
File4. Dicas Diversas Parte II.mp4 - 19.4 MB
File5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4 - 9.4 MB
File6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4 - 7.04 MB
File7. Checklist.mp4 - 13.1 MB
File8. R Histograma.mp4 - 8.74 MB
File9. R Densidade.mp4 - 5.74 MB
File10. R Dispersão.mp4 - 11.9 MB
File11. R Dispersão com Legendas.mp4 - 11.1 MB
File12. R Dividindo a Tela.mp4 - 8.38 MB
File13. R Boxplot.mp4 - 7.47 MB
File14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4 - 11.7 MB
File15. R Boxplot com Lattice.mp4 - 3.61 MB
File16. R Histograma com Lattice.mp4 - 10.5 MB
File17. R Densidade com Lattice.mp4 - 2.53 MB
File18. R Dispersão com Lattice.mp4 - 7.76 MB
File19. R Gráfico 3D com Lattice.mp4 - 4.31 MB
File20. Python Histograma.mp4 - 31.9 MB
File21. Python Densidade.mp4 - 30.3 MB
File22. Python Dispersão.mp4 - 49.5 MB
File23. Python Dispersão com Legendas.mp4 - 36.7 MB
File24. Python Dividindo a Tela.mp4 - 31.3 MB
File25. Ptyhon Boxplot.mp4 - 30.9 MB
File26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4 - 24.8 MB
File27. Python Mais Boxplot.mp4 - 8.33 MB
File28. Python Histograma e Densidade.mp4 - 71.9 MB
File29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4 - 88.3 MB
File30. Python Gráfico 3D.mp4 - 21.9 MB
File31. Referências e Dicas de Leitura.mp4 - 5.74 MB
File32. Visualização, Gráficos e Dashboards.html - 128 B
Folder11. Liguagem SQL
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução.mp4 - 110 MB
File3. Instalação do PostgreSQL.mp4 - 28.7 MB
File4. Criando a Estrutura de Dados.mp4 - 73.1 MB
File5. Populando o Banco de Dados.mp4 - 112 MB
File6. DDL.mp4 - 8.74 MB
File7. Principais Comandos Select Parte I.mp4 - 106 MB
File8. Principais Comandos Select Parte II.mp4 - 45 MB
File9. Junções (JOINS) Parte I.mp4 - 105 MB
File10. Junções (JOINS) Parte II.mp4 - 55.8 MB
File11. DML.mp4 - 17.9 MB
File12. R Acessando PostgreSQL.mp4 - 38.8 MB
File13. Python Acessando PostgreSQL.mp4 - 45.3 MB
File14. Para Saber Mais.mp4 - 17.2 MB
Folder12. NoSQL e MongoDB
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução a NoSQL.mp4 - 58.8 MB
File3. Banco de Dados de Documentos.mp4 - 18.9 MB
File4. Introdução do MongoDB.mp4 - 17.2 MB
File5. Instalação do MongoDB.mp4 - 34.4 MB
File6. Consultando MongoDB Parte I.mp4 - 54.4 MB
File7. Consultando MongoDB Parte II.mp4 - 44.5 MB
File8. MongoDB na prática Parte I.mp4 - 75.5 MB
File9. MongoDB na prática Parte II.mp4 - 51.1 MB
File10. MongoDB na prática Parte III.mp4 - 109 MB
File11. R Conexão com MongoDB.mp4 - 25.2 MB
File12. Python Conexão com MongoDB.mp4 - 31.4 MB
File13. Para Saber Mais.mp4 - 9.5 MB
Folder13. Fundamentos de Gestão de Projetos
File1. Material para Download.html - 457 B
File2. Introdução.mp4 - 32.3 MB
File3. Conceitos Gerais.mp4 - 96.7 MB
File4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4 - 138 MB
File5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4 - 41.9 MB
File6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4 - 53.1 MB
File7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4 - 60.9 MB
File8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4 - 53.5 MB
File9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4 - 33 MB
File10. Conclusão.mp4 - 44.8 MB
File11. Fundamentos de Gestão de Projetos.html - 129 B
Folder14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático
File1. Teste Final.html - 128 B
File2. Tarefa Prática Final.mp4 - 26.5 MB
File2.1 Credito.zip - 16.3 kB
File2.2 ExemploRandomForest.zip - 1.49 kB
Folder15. Dicas de Carreira e Estudos
File1. Dicas de Carreira e Estudos.mp4 - 45.8 MB
File2. Inglês.mp4 - 42.3 MB
Folder16. Fundamentos de R
File1. Introdução.mp4 - 28.4 MB
File2. RStudio.mp4 - 68.5 MB
File3. Pacotes Parte I.mp4 - 53.5 MB
File4. Pacotes Parte II.mp4 - 28.8 MB
File5. Pacotes Parte III.mp4 - 9.21 MB
File6. Aspectos Diversos Parte I.mp4 - 23 MB
File7. Aspectos Diversos Parte II.mp4 - 47.2 MB
File8. Tipos de Operadores Parte I.mp4 - 15.7 MB
File9. Tipos de Operadores Parte II.mp4 - 27.9 MB
File10. Estrutura de Dados Parte I.mp4 - 23.4 MB
File11. Estruturas de Dados Parte II.mp4 - 100 MB
File12. Funções Parte I.mp4 - 19.5 MB
File13. Funções Parte II.mp4 - 16.4 MB
File14. Ajuda Parte I.mp4 - 20 MB
File15. Ajuda Parte II.mp4 - 6.27 MB
File16. Importando Dados Parte I.mp4 - 5.7 MB
File17. Importando Dados Parte II.mp4 - 70.6 MB
File18. Programação Parte I.mp4 - 7.2 MB
File19. Programação Parte II.mp4 - 36.3 MB
Folder17. Fundamentos de Python
File1. Introdução.mp4 - 41.3 MB
File2. Ambiente.mp4 - 23.1 MB
File3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4 - 64.9 MB
File4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4 - 47.9 MB
File5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4 - 79.3 MB
File6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4 - 20.4 MB
File7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4 - 41.3 MB
File8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4 - 19.1 MB
File9. Listas Parte I.mp4 - 25.4 MB
File10. Listas Parte II.mp4 - 23.4 MB
File11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4 - 46.3 MB
File12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4 - 12.2 MB
File13. Funções Parte I.mp4 - 32.1 MB
File14. Funções Parte II.mp4 - 14.7 MB
File15. Funções Padrão Parte I.mp4 - 12.1 MB
File16. Funções Padrão Parte II.mp4 - 3.67 MB
File17. Funções Padrão Parte III.mp4 - 15.8 MB
Folder18. Aula Bônus
File1. Aula Bônus.mp4 - 4.8 MB
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  • Last Updated: Jan 25, 2022
  • File Count: 317
  • File Category: 1
  • Tags: forma, cientista, dados, python
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