fr-mega-classe-ia-python-300-projets-pratiques

006 Jour 6 Modèles séquence-à-séquence et applications.mp4

11 Semaine 11 RNNs et modélisation de séquences/006 Jour 6 Modèles séquence-à-séquence et applications.mp4

001 Introduction à la semaine 11 – RNNs et séquences.mp4

11 Semaine 11 RNNs et modélisation de séquences/001 Introduction à la semaine 11 – RNNs et séquences.mp4

002 Jour 1 Introduction à la modélisation séquentielle.mp4

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003 Jour 3 Réseaux LSTM.mp4

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004 Jour 4 Unités GRU.mp4

11 Semaine 11 RNNs et modélisation de séquences/004 Jour 4 Unités GRU.mp4

005 Jour 5 Prétraitement de texte et word embeddings.mp4

11 Semaine 11 RNNs et modélisation de séquences/005 Jour 5 Prétraitement de texte et word embeddings.mp4

007 Jour 7 Projet RNN – Génération de texte ou analyse de sentiment.mp4

11 Semaine 11 RNNs et modélisation de séquences/007 Jour 7 Projet RNN – Génération de texte ou analyse de sentiment.mp4

002 Jour 1 Introduction à Python et configuration de l’environnement de développem.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/002 Jour 1 Introduction à Python et configuration de l’environnement de développem.mp4

003 Jour 2 Contrôle du flux dans Python.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/003 Jour 2 Contrôle du flux dans Python.mp4

004 Jour 3 Fonctions et modules.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/004 Jour 3 Fonctions et modules.mp4

005 Jour 4 Structures de données (Listes, Tuples, Dictionnaires, Ensembles).mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/005 Jour 4 Structures de données (Listes, Tuples, Dictionnaires, Ensembles).mp4

006 Jour 5 Manipulation des chaînes de caractères.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/006 Jour 5 Manipulation des chaînes de caractères.mp4

007 Jour 6 Gestion des fichiers.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/007 Jour 6 Gestion des fichiers.mp4

008 Jour 7 Code Pythonique et travail sur projet.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/008 Jour 7 Code Pythonique et travail sur projet.mp4

001 Introduction à la semaine 1 – Bases de Python.mp4

01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle/001 Introduction à la semaine 1 – Bases de Python.mp4

001 Introduction à la semaine 2 – Science des données.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/001 Introduction à la semaine 2 – Science des données.mp4

002 Jour 1 Introduction à NumPy pour les calculs numériques.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/002 Jour 1 Introduction à NumPy pour les calculs numériques.mp4

003 Jour 2 Opérations avancées avec NumPy.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/003 Jour 2 Opérations avancées avec NumPy.mp4

004 Jour 3 Introduction à Pandas pour la manipulation de données.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/004 Jour 3 Introduction à Pandas pour la manipulation de données.mp4

005 Jour 4 Nettoyage et préparation des données avec Pandas.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/005 Jour 4 Nettoyage et préparation des données avec Pandas.mp4

006 Jour 5 Agrégation et regroupement des données avec Pandas.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/006 Jour 5 Agrégation et regroupement des données avec Pandas.mp4

007 Jour 6 Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn.mp4

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des données pour l’IA/007 Jour 6 Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn.mp4

008 Jour 7 Projet d’analyse exploratoire des données (EDA).mp4

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001 Introduction à la semaine 3 – Mathématiques pour le ML.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/001 Introduction à la semaine 3 – Mathématiques pour le ML.mp4

002 Jour 1 Fondamentaux de l’algèbre linéaire.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/002 Jour 1 Fondamentaux de l’algèbre linéaire.mp4

003 Jour 2 Concepts avancés en algèbre linéaire.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/003 Jour 2 Concepts avancés en algèbre linéaire.mp4

004 Jour 3 Calcul différentiel pour le ML.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/004 Jour 3 Calcul différentiel pour le ML.mp4

005 Jour 4 Calcul intégral et optimisation.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/005 Jour 4 Calcul intégral et optimisation.mp4

006 Jour 5 Théorie des probabilités et distributions.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/006 Jour 5 Théorie des probabilités et distributions.mp4

007 Jour 6 Fondamentaux en statistiques.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/007 Jour 6 Fondamentaux en statistiques.mp4

008 Jour 7 Mini projet mathématique – Régression linéaire depuis zéro.mp4

03 Semaine 3 Mathématiques pour le machine learning et l’IA/008 Jour 7 Mini projet mathématique – Régression linéaire depuis zéro.mp4

001 Introduction à la semaine 4 – Probabilités et statistiques.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/001 Introduction à la semaine 4 – Probabilités et statistiques.mp4

002 Jour 1 Variables aléatoires et théorie des probabilités.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/002 Jour 1 Variables aléatoires et théorie des probabilités.mp4

003 Jour 2 Distributions de probabilité dans le ML.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/003 Jour 2 Distributions de probabilité dans le ML.mp4

004 Jour 3 Inférence statistique – Estimation et intervalles de confiance.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/004 Jour 3 Inférence statistique – Estimation et intervalles de confiance.mp4

005 Jour 4 Tests d’hypothèse et valeurs p.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/005 Jour 4 Tests d’hypothèse et valeurs p.mp4

006 Jour 5 Types de tests d’hypothèse.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/006 Jour 5 Types de tests d’hypothèse.mp4

007 Jour 6 Corrélation et régression.mp4

04 Semaine 4 Probabilités et statistiques pour le ML et l’IA/007 Jour 6 Corrélation et régression.mp4

008 Jour 7 Projet d’analyse statistique – Analyse de données réelles.mp4

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001 Introduction à la semaine 5 – ML.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/001 Introduction à la semaine 5 – ML.mp4

002 Jour 1 Bases du machine learning et terminologie.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/002 Jour 1 Bases du machine learning et terminologie.mp4

003 Jour 2 Apprentissage supervisé et modèles de régression.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/003 Jour 2 Apprentissage supervisé et modèles de régression.mp4

004 Jour 3 Régressions avancées – polynomiale et régularisation.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/004 Jour 3 Régressions avancées – polynomiale et régularisation.mp4

005 Jour 4 Classification et régression logistique.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/005 Jour 4 Classification et régression logistique.mp4

006 Jour 5 Évaluation des modèles et validation croisée.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/006 Jour 5 Évaluation des modèles et validation croisée.mp4

007 Jour 6 Algorithme des k-plus proches voisins (k-NN).mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/007 Jour 6 Algorithme des k-plus proches voisins (k-NN).mp4

008 Jour 7 Mini projet d’apprentissage supervisé.mp4

05 Semaine 5 Introduction au machine learning/008 Jour 7 Mini projet d’apprentissage supervisé.mp4

001 Introduction à la semaine 6 – Feature Engineering.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/001 Introduction à la semaine 6 – Feature Engineering.mp4

002 Jour 1 Introduction à l’ingénierie des caractéristiques.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/002 Jour 1 Introduction à l’ingénierie des caractéristiques.mp4

003 Jour 2 Normalisation et mise à l’échelle des données.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/003 Jour 2 Normalisation et mise à l’échelle des données.mp4

004 Jour 3 Encodage des variables catégorielles.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/004 Jour 3 Encodage des variables catégorielles.mp4

005 Jour 4 Techniques de sélection de caractéristiques.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/005 Jour 4 Techniques de sélection de caractéristiques.mp4

006 Jour 5 Création et transformation de caractéristiques.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/006 Jour 5 Création et transformation de caractéristiques.mp4

007 Jour 6 Méthodes d’évaluation des modèles.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/007 Jour 6 Méthodes d’évaluation des modèles.mp4

008 Jour 7 Validation croisée et réglage des hyperparamètres.mp4

06 Semaine 6 Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles/008 Jour 7 Validation croisée et réglage des hyperparamètres.mp4

001 Introduction à la semaine 7 – Algorithmes avancés.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/001 Introduction à la semaine 7 – Algorithmes avancés.mp4

002 Jour 1 Introduction à l’apprentissage ensembliste.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/002 Jour 1 Introduction à l’apprentissage ensembliste.mp4

003 Jour 2 Bagging et forêts aléatoires.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/003 Jour 2 Bagging et forêts aléatoires.mp4

004 Jour 3 Boosting et Gradient Boosting.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/004 Jour 3 Boosting et Gradient Boosting.mp4

005 Jour 4 Introduction à XGBoost.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/005 Jour 4 Introduction à XGBoost.mp4

006 Jour 5 LightGBM et CatBoost.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/006 Jour 5 LightGBM et CatBoost.mp4

007 Jour 6 Gérer les données déséquilibrées.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/007 Jour 6 Gérer les données déséquilibrées.mp4

008 Jour 7 Projet – Comparaison de modèles sur données réelles.mp4

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avancés/008 Jour 7 Projet – Comparaison de modèles sur données réelles.mp4

001 Introduction à la semaine 8 – Optimisation.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/001 Introduction à la semaine 8 – Optimisation.mp4

002 Jour 1 Introduction au tuning des hyperparamètres.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/002 Jour 1 Introduction au tuning des hyperparamètres.mp4

003 Jour 2 Grid Search et Random Search.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/003 Jour 2 Grid Search et Random Search.mp4

004 Jour 3 Optimisation bayésienne.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/004 Jour 3 Optimisation bayésienne.mp4

005 Jour 4 Techniques de régularisation.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/005 Jour 4 Techniques de régularisation.mp4

006 Jour 5 Validation croisée et évaluation.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/006 Jour 5 Validation croisée et évaluation.mp4

007 Jour 6 Tuning automatisé avec GridSearchCV et RandomizedSearchCV.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/007 Jour 6 Tuning automatisé avec GridSearchCV et RandomizedSearchCV.mp4

008 Jour 7 Projet – Construction et réglage du modèle final.mp4

08 Semaine 8 Réglage et optimisation des modèles/008 Jour 7 Projet – Construction et réglage du modèle final.mp4

001 Introduction à la semaine 9 – Deep Learning.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/001 Introduction à la semaine 9 – Deep Learning.mp4

002 Jour 1 Concepts de base en deep learning.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/002 Jour 1 Concepts de base en deep learning.mp4

003 Jour 2 Propagation avant et fonctions d’activation.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/003 Jour 2 Propagation avant et fonctions d’activation.mp4

004 Jour 3 Fonctions de perte et rétropropagation.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/004 Jour 3 Fonctions de perte et rétropropagation.mp4

005 Jour 4 Descente de gradient et techniques d’optimisation.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/005 Jour 4 Descente de gradient et techniques d’optimisation.mp4

006 Jour 5 Création de réseaux avec TensorFlow et Keras.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/006 Jour 5 Création de réseaux avec TensorFlow et Keras.mp4

007 Jour 6 Création de réseaux avec PyTorch.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/007 Jour 6 Création de réseaux avec PyTorch.mp4

008 Jour 7 Projet – Classification d’images avec CIFAR-10.mp4

09 Semaine 9 Réseaux de neurones et bases du deep learning/008 Jour 7 Projet – Classification d’images avec CIFAR-10.mp4

001 Introduction à la semaine 10 – CNNs.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/001 Introduction à la semaine 10 – CNNs.mp4

002 Jour 1 Introduction aux CNNs.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/002 Jour 1 Introduction aux CNNs.mp4

003 Jour 2 Couches convolutives et filtres.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/003 Jour 2 Couches convolutives et filtres.mp4

004 Jour 3 Couches de pooling et réduction de dimension.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/004 Jour 3 Couches de pooling et réduction de dimension.mp4

005 Jour 4 Architectures CNN avec KerasTensorFlow.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/005 Jour 4 Architectures CNN avec KerasTensorFlow.mp4

006 Jour 5 Architectures CNN avec PyTorch.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/006 Jour 5 Architectures CNN avec PyTorch.mp4

007 Jour 6 Régularisation et augmentation de données.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/007 Jour 6 Régularisation et augmentation de données.mp4

008 Jour 7 Projet CNN – Classification Fashion MNIST ou CIFAR-10.mp4

10 Semaine 10 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)/008 Jour 7 Projet CNN – Classification Fashion MNIST ou CIFAR-10.mp4

001 Introduction à la semaine 12 – Transformers.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/001 Introduction à la semaine 12 – Transformers.mp4

002 Jour 1 Mécanismes d’attention.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/002 Jour 1 Mécanismes d’attention.mp4

003 Jour 2 Architecture Transformer.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/003 Jour 2 Architecture Transformer.mp4

004 Jour 3 Attention multi-tête et auto-attention.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/004 Jour 3 Attention multi-tête et auto-attention.mp4

005 Jour 4 Encodage positionnel et réseaux feed-forward.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/005 Jour 4 Encodage positionnel et réseaux feed-forward.mp4

006 Jour 5 Utilisation de BERT et GPT pré-entraînés.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/006 Jour 5 Utilisation de BERT et GPT pré-entraînés.mp4

007 Jour 6 Transformers avancés – variantes BERT et GPT-3.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/007 Jour 6 Transformers avancés – variantes BERT et GPT-3.mp4

008 Jour 7 Projet Transformer – Résumé ou traduction de texte.mp4

12 Semaine 12 Transformers et mécanismes d’attention/008 Jour 7 Projet Transformer – Résumé ou traduction de texte.mp4

001 Introduction à la semaine 13 – Transfer Learning.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/001 Introduction à la semaine 13 – Transfer Learning.mp4

002 Jour 1 Concepts de base de l’apprentissage par transfert.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/002 Jour 1 Concepts de base de l’apprentissage par transfert.mp4

003 Jour 2 Apprentissage par transfert en vision par ordinateur.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/003 Jour 2 Apprentissage par transfert en vision par ordinateur.mp4

004 Jour 3 Techniques de fine-tuning en vision.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/004 Jour 3 Techniques de fine-tuning en vision.mp4

005 Jour 4 Transfer Learning en NLP.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/005 Jour 4 Transfer Learning en NLP.mp4

006 Jour 5 Fine-tuning en NLP.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/006 Jour 5 Fine-tuning en NLP.mp4

007 Jour 6 Adaptation de domaine et défis.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/007 Jour 6 Adaptation de domaine et défis.mp4

008 Jour 7 Projet – Fine-tuning pour une tâche personnalisée.mp4

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning/008 Jour 7 Projet – Fine-tuning pour une tâche personnalisée.mp4

001 Cours accéléré Apprenez Python à partir de zéro.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/001 Cours accéléré Apprenez Python à partir de zéro.mp4

002 Jour 1 Générateur de message de bienvenue print Hello, World!.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/002 Jour 1 Générateur de message de bienvenue print Hello, World!.mp4

003 Jour 2 Programme de salutation variables et types de données.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/003 Jour 2 Programme de salutation variables et types de données.mp4

004 Jour 3 Calculatrice simple saisie utilisateur formatage.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/004 Jour 3 Calculatrice simple saisie utilisateur formatage.mp4

005 Jour 4 Outil de comparaison instructions if-else.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/005 Jour 4 Outil de comparaison instructions if-else.mp4

006 Jour 5 Minuteur boucles (for while).mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/006 Jour 5 Minuteur boucles (for while).mp4

007 Jour 6 Quiz de maths basique fonctions.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/007 Jour 6 Quiz de maths basique fonctions.mp4

008 Jour 7 Liste de courses listes.mp4

14 Semaine 1 Bases de Python/008 Jour 7 Liste de courses listes.mp4

001 Jour 8 Carnet d’adresses dictionnaires.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/001 Jour 8 Carnet d’adresses dictionnaires.mp4

002 Jour 9 Vérificateur d’ingrédients tuples et ensembles.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/002 Jour 9 Vérificateur d’ingrédients tuples et ensembles.mp4

003 Jour 10 Prise de notes gestion de fichiers.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/003 Jour 10 Prise de notes gestion de fichiers.mp4

004 Jour 11 Calculatrice sécurisée gestion des exceptions.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/004 Jour 11 Calculatrice sécurisée gestion des exceptions.mp4

005 Jour 12 Convertisseur de température fonctions avec retour.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/005 Jour 12 Convertisseur de température fonctions avec retour.mp4

006 Jour 13 Gestion des notes compréhensions de listes.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/006 Jour 13 Gestion des notes compréhensions de listes.mp4

007 Jour 14 Générateur de mots de passe modules bibliothèques.mp4

15 Semaine 2 Python Intermédiaire/007 Jour 14 Générateur de mots de passe modules bibliothèques.mp4

001 Jour 15 Visionneuse de recettes lecture de fichiers.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/001 Jour 15 Visionneuse de recettes lecture de fichiers.mp4

002 Jour 16 Journal quotidien écriture de fichiers.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/002 Jour 16 Journal quotidien écriture de fichiers.mp4

003 Jour 17 Rapport étudiant fichiers CSV.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/003 Jour 17 Rapport étudiant fichiers CSV.mp4

004 Jour 18 App de tâches fichiers JSON.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/004 Jour 18 App de tâches fichiers JSON.mp4

005 Jour 19 App météo avec API API de base.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/005 Jour 19 App météo avec API API de base.mp4

006 Jour 20 Minuteur d_événement dates heure.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/006 Jour 20 Minuteur d_événement dates heure.mp4

007 Jour 21 Récupérateur d’article Wikipédia web scraping.mp4

16 Semaine 3 Travailler avec les données/007 Jour 21 Récupérateur d’article Wikipédia web scraping.mp4

001 Jour 22 Simulateur de compte bancaire classes objets.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/001 Jour 22 Simulateur de compte bancaire classes objets.mp4

002 Jour 23 Gestion de bibliothèque constructeurs méthodes.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/002 Jour 23 Gestion de bibliothèque constructeurs méthodes.mp4

003 Jour 24 Gestion des employés héritage.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/003 Jour 24 Gestion des employés héritage.mp4

004 Jour 25 Simulateur d’animaux polymorphisme.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/004 Jour 25 Simulateur d’animaux polymorphisme.mp4

005 Jour 26 Profil utilisateur sécurisé encapsulation.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/005 Jour 26 Profil utilisateur sécurisé encapsulation.mp4

006 Jour 27 Gestion d’inventaire méthodes statiques de classe.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/006 Jour 27 Gestion d’inventaire méthodes statiques de classe.mp4

007 Jour 28 Mini DAB projet final en POO.mp4

17 Semaine 4 Programmation orientée objet (POO)/007 Jour 28 Mini DAB projet final en POO.mp4

001 Jour 29 App GUI simple bases de Tkinter.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/001 Jour 29 App GUI simple bases de Tkinter.mp4

002 Jour 30 Compteur de clics boutons événements.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/002 Jour 30 Compteur de clics boutons événements.mp4

003 Jour 31 Calculatrice IMC champs de saisie.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/003 Jour 31 Calculatrice IMC champs de saisie.mp4

004 Jour 32 Bloc à dessin canvas widgets.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/004 Jour 32 Bloc à dessin canvas widgets.mp4

005 Jour 33 Connexion simple boîtes de message.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/005 Jour 33 Connexion simple boîtes de message.mp4

006 Jour 34 Liste de tâches GUI widgets avancés.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/006 Jour 34 Liste de tâches GUI widgets avancés.mp4

007 Jour 35 Suivi de dépenses projet final GUI.mp4

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)/007 Jour 35 Suivi de dépenses projet final GUI.mp4

001 Jour 36 Bonjour Flask bases de Flask.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/001 Jour 36 Bonjour Flask bases de Flask.mp4

002 Jour 37 Blog personnel routes templates.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/002 Jour 37 Blog personnel routes templates.mp4

003 Jour 38 Formulaire de contact formulaires saisies.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/003 Jour 38 Formulaire de contact formulaires saisies.mp4

004 Jour 39 Inscription utilisateur base de données.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/004 Jour 39 Inscription utilisateur base de données.mp4

005 Jour 40 Mini API météo APIs REST.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/005 Jour 40 Mini API météo APIs REST.mp4

006 Jour 41 Déploiement Flask hébergement.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/006 Jour 41 Déploiement Flask hébergement.mp4

007 Jour 42 Site portfolio projet final Flask.mp4

19 Semaine 6 Développement Web avec Python/007 Jour 42 Site portfolio projet final Flask.mp4

001 Jour 43 Calculatrice matricielle NumPy.mp4

20 Semaine 7 Initiation à la Data Science/001 Jour 43 Calculatrice matricielle NumPy.mp4

002 Jour 44 Nettoyeur de données Pandas.mp4

20 Semaine 7 Initiation à la Data Science/002 Jour 44 Nettoyeur de données Pandas.mp4

003 Jour 45 Générateur de graphiques Matplotlib.mp4

20 Semaine 7 Initiation à la Data Science/003 Jour 45 Générateur de graphiques Matplotlib.mp4

004 Jour 46 Analyse des ventes data analysis.mp4

20 Semaine 7 Initiation à la Data Science/004 Jour 46 Analyse des ventes data analysis.mp4

005 Jour 47 Courbe de température visualisation.mp4

20 Semaine 7 Initiation à la Data Science/005 Jour 47 Courbe de température visualisation.mp4

006 Jour 48 Suivi de bourse data scraping.mp4

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007 Jour 49 Tableau de bord COVID-19 projet final.mp4

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001 Jour 50 Tableau de bord météo.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/001 Jour 50 Tableau de bord météo.mp4

002 Jour 51 Suivi de dépenses.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/002 Jour 51 Suivi de dépenses.mp4

003 Jour 52 Organiseur de fichiers.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/003 Jour 52 Organiseur de fichiers.mp4

004 Jour 53 Jeu du morpion.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/004 Jour 53 Jeu du morpion.mp4

005 Jour 54 Mini chatbot.mp4

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006 Jour 55 Organiseur de playlist.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/006 Jour 55 Organiseur de playlist.mp4

007 Jour 56 Planificateur de budget.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/007 Jour 56 Planificateur de budget.mp4

008 Jour 57 Générateur d’art ASCII.mp4

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009 Jour 58 Minuteur Pomodoro.mp4

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010 Jour 59 Convertisseur Markdown → HTML.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/010 Jour 59 Convertisseur Markdown → HTML.mp4

011 Jour 60 Journal personnel.mp4

21 Jours 50–60 Projets intermédiaires/011 Jour 60 Journal personnel.mp4

001 Jour 61 Scraper de réseaux sociaux.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/001 Jour 61 Scraper de réseaux sociaux.mp4

002 Jour 62 Sauvegarde automatique.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/002 Jour 62 Sauvegarde automatique.mp4

003 Jour 63 Système de recommandation films.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/003 Jour 63 Système de recommandation films.mp4

004 Jour 64 Fusionneur de PDFs.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/004 Jour 64 Fusionneur de PDFs.mp4

005 Jour 65 Backend de site portfolio.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/005 Jour 65 Backend de site portfolio.mp4

006 Jour 66 App de flashcards.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/006 Jour 66 App de flashcards.mp4

007 Jour 67 Tableau boursier.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/007 Jour 67 Tableau boursier.mp4

008 Jour 68 Planificateur de tâches.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/008 Jour 68 Planificateur de tâches.mp4

009 Jour 69 Convertisseur de devises.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/009 Jour 69 Convertisseur de devises.mp4

010 Jour 70 Visualiseur de données.mp4

22 Jours 61–70 Projets avancés intermédiaires/010 Jour 70 Visualiseur de données.mp4

001 Jour 71 Détecteur de spam.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/001 Jour 71 Détecteur de spam.mp4

002 Jour 72 Analyse de sentiment.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/002 Jour 72 Analyse de sentiment.mp4

003 Jour 73 Reconnaissance d’écriture.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/003 Jour 73 Reconnaissance d’écriture.mp4

004 Jour 74 Assistant vocal.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/004 Jour 74 Assistant vocal.mp4

005 Jour 75 App de détection de visage.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/005 Jour 75 App de détection de visage.mp4

006 Jour 76 Système de recommandation simple.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/006 Jour 76 Système de recommandation simple.mp4

007 Jour 77 Chatbot IA avec NLP.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/007 Jour 77 Chatbot IA avec NLP.mp4

008 Jour 78 Détection d’objets.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/008 Jour 78 Détection d’objets.mp4

009 Jour 79 Traducteur de langues.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/009 Jour 79 Traducteur de langues.mp4

010 Jour 80 Détecteur de fake news.mp4

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning/010 Jour 80 Détecteur de fake news.mp4

001 Introduction aux algorithmes de ML et leur implémentation.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/001 Introduction aux algorithmes de ML et leur implémentation.mp4

002 1 Régression linéaire.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/002 1 Régression linéaire.mp4

003 2 Régression Ridge et Lasso.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/003 2 Régression Ridge et Lasso.mp4

004 3 Régression polynomiale.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/004 3 Régression polynomiale.mp4

005 4 Régression logistique.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/005 4 Régression logistique.mp4

006 5 K plus proches voisins (KNN).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/006 5 K plus proches voisins (KNN).mp4

007 6 Machines à vecteurs de support (SVM).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/007 6 Machines à vecteurs de support (SVM).mp4

008 7 Arbres de décision.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/008 7 Arbres de décision.mp4

009 8 Forêts aléatoires (Random Forests).mp4

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010 9 Gradient Boosting.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/010 9 Gradient Boosting.mp4

011 10 Naive Bayes.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/011 10 Naive Bayes.mp4

012 11 K-Means clustering.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/012 11 K-Means clustering.mp4

013 12 Regroupement hiérarchique.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/013 12 Regroupement hiérarchique.mp4

014 13 DBSCAN.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/014 13 DBSCAN.mp4

015 14 Modèles de mélange gaussien (GMM).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/015 14 Modèles de mélange gaussien (GMM).mp4

016 15 ACP (Analyse en composantes principales).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/016 15 ACP (Analyse en composantes principales).mp4

017 16 t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/017 16 t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding).mp4

018 17 Autoencodeurs.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/018 17 Autoencodeurs.mp4

019 18 Self-training.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/019 18 Self-training.mp4

020 19 Q-learning.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/020 19 Q-learning.mp4

021 20 Réseaux de neurones profonds Q (DQN).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/021 20 Réseaux de neurones profonds Q (DQN).mp4

022 21 Méthodes Policy Gradient.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/022 21 Méthodes Policy Gradient.mp4

023 22 One-Class SVM.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/023 22 One-Class SVM.mp4

024 23 Forêt d’isolation.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/024 23 Forêt d’isolation.mp4

025 24 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/025 24 Réseaux de neurones convolutifs (CNNs).mp4

026 25 Réseaux neuronaux récurrents (RNNs).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/026 25 Réseaux neuronaux récurrents (RNNs).mp4

027 26 Mémoire à long court terme (LSTM).mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/027 26 Mémoire à long court terme (LSTM).mp4

028 27 Transformers.mp4

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python/028 27 Transformers.mp4

009 Diapositives et code du cours.html

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