Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)
Torrent Information
DetailsGlobal Parameters
Identification Hash
5DB7F09EB4B294C7F497E73A2B24C28558F0BA4E
Community Trust & Feedback
Files (506)
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)
506 files • 8.43 GB
15 Заключение
14 files • 1.99 GB
01 проект2-nlp
5 files • 1.73 GB
проект2-nlp
5 files • 1.73 GB
rich_cards_big_dump.train.jsonl
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/rich_cards_big_dump.train.jsonl
rich_cards_big_dump.test.jsonl
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/rich_cards_big_dump.test.jsonl
rich_cards_big_dump.unknown.jsonl
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/rich_cards_big_dump.unknown.jsonl
submission_sample.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/submission_sample.csv
submission_test.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/submission_test.csv
02 ml-10m
6 files • 256.75 MB
ml-10M100K
6 files • 256.75 MB
ratings.dat
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/ratings.dat
tags.dat
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/tags.dat
movies.dat
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/movies.dat
README.html
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/README.html
split_ratings.sh
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/split_ratings.sh
allbut.pl
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/allbut.pl
03 Финальный проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/03 Финальный проект.pdf
01 Финальный проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/01 Финальный проект.pdf
02 Финальный проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/15 Заключение/02 Финальный проект.pdf
06 Обучение с учителем - Классификация
21 files • 480.55 MB
5. Практика
5 files • 204.17 MB
01 Обучим логистическую регрессию.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/5. Практика/01 Обучим логистическую регрессию.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/5. Практика/02 Конспект.pdf
01 Обучим логистическую регрессию.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/5. Практика/01 Обучим логистическую регрессию.pdf
03 Домашнее задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/5. Практика/03 Домашнее задание.pdf
04 Задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/5. Практика/04 Задание.pdf
3. Многоклассовая классификация
3 files • 74.85 MB
01 Многоклассовая классификация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/3. Многоклассовая классификация/01 Многоклассовая классификация.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/3. Многоклассовая классификация/02 Конспект.pdf
01 Многоклассовая классификация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/3. Многоклассовая классификация/01 Многоклассовая классификация.pdf
2. Метрики качества классификации
7 files • 124.09 MB
03 Оценки качества по скорам модели.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/03 Оценки качества по скорам модели.mp4
01 Метрики качества.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/01 Метрики качества.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/04 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/02 Конспект.pdf
01 Метрики качества.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/01 Метрики качества.pdf
03 Оценки качества по скорам модели.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/03 Оценки качества по скорам модели.pdf
05 Дополнительные материалы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/2. Метрики качества классификации/05 Дополнительные материалы.pdf
1. Логистическая регрессия
3 files • 66.8 MB
01 Логистическая регрессия.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/1. Логистическая регрессия/01 Логистическая регрессия.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/1. Логистическая регрессия/02 Конспект.pdf
01 Логистическая регрессия.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/1. Логистическая регрессия/01 Логистическая регрессия.pdf
4. Итоги
3 files • 10.64 MB
01 Итоги темы.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/4. Итоги/01 Итоги темы.mp4
01 Итоги темы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/4. Итоги/01 Итоги темы.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/06 Обучение с учителем - Классификация/4. Итоги/02 Конспект.pdf
11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)
19 files • 626.19 MB
09 Сверточные нейронные сети в PyTorch. Transfer learning & fine-tuning.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/09 Сверточные нейронные сети в PyTorch. Transfer learning & fine-tuning.mp4
04 Нейронные сети на PyTorch.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/04 Нейронные сети на PyTorch.mp4
03 Обучение нейронных сетей. Оптимизаторы.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/03 Обучение нейронных сетей. Оптимизаторы.mp4
06 Сверточная нейронная сеть (CNN).mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/06 Сверточная нейронная сеть (CNN).mp4
02 Математическая модель нейрона. Нейронная сеть.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/02 Математическая модель нейрона. Нейронная сеть.mp4
05 Computer vision. Машинное представление изображения. Операции с изображениями.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/05 Computer vision. Машинное представление изображения. Операции с изображениями.mp4
08 Эффективные свертки, Inception. Глубокие сверточные сети, ResNet.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/08 Эффективные свертки, Inception. Глубокие сверточные сети, ResNet.mp4
07 ImageNet. Alexnet, VGG.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/07 ImageNet. Alexnet, VGG.mp4
10 Итоги.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/10 Итоги.mp4
05 Computer vision. Машинное представление изображения. Операции с изображениями.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/05 Computer vision. Машинное представление изображения. Операции с изображениями.pdf
02 Математическая модель нейрона. Нейронная сеть.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/02 Математическая модель нейрона. Нейронная сеть.pdf
03 Обучение нейронных сетей. Оптимизаторы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/03 Обучение нейронных сетей. Оптимизаторы.pdf
08 Эффективные свертки, Inception. Глубокие сверточные сети, ResNet.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/08 Эффективные свертки, Inception. Глубокие сверточные сети, ResNet.pdf
09 Сверточные нейронные сети в PyTorch. Transfer learning & fine-tuning.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/09 Сверточные нейронные сети в PyTorch. Transfer learning & fine-tuning.pdf
06 Сверточная нейронная сеть (CNN).pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/06 Сверточная нейронная сеть (CNN).pdf
10 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/10 Итоги.pdf
07 ImageNet. Alexnet, VGG.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/07 ImageNet. Alexnet, VGG.pdf
04 Нейронные сети на PyTorch.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/04 Нейронные сети на PyTorch.pdf
01 Введение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/01 Введение.pdf
07 Деревья решений
66 files • 702.86 MB
2. Деревья решений
12 files • 230.93 MB
05 Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/05 Практическая демонстрация.mp4
03 Детали алгоритма.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/03 Детали алгоритма.mp4
01 Введение.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/01 Введение.mp4
07 Плюсы и минусы дерева решений.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/07 Плюсы и минусы дерева решений.mp4
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/06 Конспект.pdf
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/04 Конспект.pdf
03 Детали алгоритма.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/03 Детали алгоритма.pdf
01 Введение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/01 Введение.pdf
07 Плюсы и минусы дерева решений.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/07 Плюсы и минусы дерева решений.pdf
05 Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/05 Практическая демонстрация.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/02 Конспект.pdf
08 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/2. Деревья решений/08 Конспект.pdf
3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest
16 files • 181.31 MB
08 Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/08 Практическая демонстрация.mp4
03 Бэггинг.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/03 Бэггинг.mp4
06 Random Forest.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/06 Random Forest.mp4
01 Ансамблирование алгоритмов.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/01 Ансамблирование алгоритмов.mp4
09 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/09 Конспект.pdf
10 Итоги урока.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/10 Итоги урока.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/04 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/02 Конспект.pdf
01 Ансамблирование алгоритмов.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/01 Ансамблирование алгоритмов.pdf
03 Бэггинг.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/03 Бэггинг.pdf
10 Итоги урока.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/10 Итоги урока.pdf
06 Random Forest.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/06 Random Forest.pdf
08 Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/08 Практическая демонстрация.pdf
07 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/07 Конспект.pdf
05 Дополнительный материал.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/05 Дополнительный материал.pdf
11 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/11 Конспект.pdf
4. Бустинг
21 files • 272.34 MB
07 Практическая демонстрация. Часть 1. Введение.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/07 Практическая демонстрация. Часть 1. Введение.mp4
09 Практическая демонстрация. Часть 4. Отбор признаков и анализ модели.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/09 Практическая демонстрация. Часть 4. Отбор признаков и анализ модели.mp4
13 Практическая демонстрация. Часть 3. Eval feature.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/13 Практическая демонстрация. Часть 3. Eval feature.mp4
05 Практическая демонстрация AdaBoost.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/05 Практическая демонстрация AdaBoost.mp4
01 Бустинг.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/01 Бустинг.mp4
03 Градиентный бустинг.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/03 Градиентный бустинг.mp4
11 Практическая демонстрация. Часть 2. Early Stopping и визуализация обучения.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/11 Практическая демонстрация. Часть 2. Early Stopping и визуализация обучения.mp4
08 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/08 Конспект.pdf
12 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/12 Конспект.pdf
14 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/14 Конспект.pdf
10 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/10 Конспект.pdf
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/04 Конспект.pdf
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/06 Конспект.pdf
01 Бустинг.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/01 Бустинг.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/02 Конспект.pdf
03 Градиентный бустинг.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/03 Градиентный бустинг.pdf
13 Практическая демонстрация. Часть 3. Eval feature.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/13 Практическая демонстрация. Часть 3. Eval feature.pdf
11 Практическая демонстрация. Часть 2. Early Stopping и визуализация обучения.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/11 Практическая демонстрация. Часть 2. Early Stopping и визуализация обучения.pdf
09 Практическая демонстрация. Часть 4. Отбор признаков и анализ модели.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/09 Практическая демонстрация. Часть 4. Отбор признаков и анализ модели.pdf
05 Практическая демонстрация AdaBoost.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/05 Практическая демонстрация AdaBoost.pdf
07 Практическая демонстрация. Часть 1. Введение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/4. Бустинг/07 Практическая демонстрация. Часть 1. Введение.pdf
5. Итоги
13 files • 14.74 MB
01 Итоги.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/01 Итоги.mp4
01 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/01 Итоги.pdf
12 Дополнительный материал.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/12 Дополнительный материал.pdf
11.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/11.pdf
10.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/10.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/02 Конспект.pdf
09.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/09.pdf
06.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/06.pdf
05.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/05.pdf
08.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/08.pdf
07.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/07.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/03.pdf
04.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/5. Итоги/04.pdf
1. Введение
1 files • 1.12 MB
01 О чем модуль.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/1. Введение/01 О чем модуль.pdf
6. Практика
3 files • 2.42 MB
02 Задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/6. Практика/02 Задание.pdf
03 Задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/6. Практика/03 Задание.pdf
01 Домашнее задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/07 Деревья решений/6. Практика/01 Домашнее задание.pdf
09 Оптимизация ML пайплайна
27 files • 719.08 MB
5. ML Pipeline
6 files • 268.22 MB
03 AutoML на примере PyCaret.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/03 AutoML на примере PyCaret.mp4
02 ML-пайплайны в scikit-learn.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/02 ML-пайплайны в scikit-learn.mp4
01 ML-Pipeline.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/01 ML-Pipeline.mp4
02 ML-пайплайны в scikit-learn.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/02 ML-пайплайны в scikit-learn.pdf
01 ML-Pipeline.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/01 ML-Pipeline.pdf
03 AutoML на примере PyCaret.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/03 AutoML на примере PyCaret.pdf
4. Оптимизация гиперпараметров
6 files • 214.1 MB
03 Hyperopt.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/4. Оптимизация гиперпараметров/03 Hyperopt.mp4
02 Использование инструментов поиска гиперпараметра.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/4. Оптимизация гиперпараметров/02 Использование инструментов поиска гиперпараметра.mp4
01 Оптимизация гиперпараметров.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/4. Оптимизация гиперпараметров/01 Оптимизация гиперпараметров.mp4
02 Использование инструментов поиска гиперпараметра.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/4. Оптимизация гиперпараметров/02 Использование инструментов поиска гиперпараметра.pdf
01 Оптимизация гиперпараметров.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/4. Оптимизация гиперпараметров/01 Оптимизация гиперпараметров.pdf
03 Hyperopt.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/4. Оптимизация гиперпараметров/03 Hyperopt.pdf
3. Метамодели
8 files • 175.92 MB
02 Блендинг и стекинг. Часть 1.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/02 Блендинг и стекинг. Часть 1.mp4
03 Блендинг и стекинг. Часть 2.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/03 Блендинг и стекинг. Часть 2.mp4
04 Блендинг и стекинг. Часть 3.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/04 Блендинг и стекинг. Часть 3.mp4
01 Метамодели.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/01 Метамодели.mp4
01 Метамодели.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/01 Метамодели.pdf
04 Блендинг и стекинг. Часть 3.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/04 Блендинг и стекинг. Часть 3.pdf
03 Блендинг и стекинг. Часть 2.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/03 Блендинг и стекинг. Часть 2.pdf
02 Блендинг и стекинг. Часть 1.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/3. Метамодели/02 Блендинг и стекинг. Часть 1.pdf
2. Target encoding
2 files • 39.08 MB
01 Target encoding.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/2. Target encoding/01 Target encoding.mp4
01 Target encoding.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/2. Target encoding/01 Target encoding.pdf
6. Итоги
2 files • 19.48 MB
01 Итоги.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/6. Итоги/01 Итоги.mp4
01 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/6. Итоги/01 Итоги.pdf
7. Практика
2 files • 1.67 MB
01 Домашнее задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/7. Практика/01 Домашнее задание.pdf
02 Задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/7. Практика/02 Задание.pdf
1. Введение
1 files • 628.2 KB
01 О чем модуль.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/09 Оптимизация ML пайплайна/1. Введение/01 О чем модуль.pdf
04 Валидация модели и подготовка данных
52 files • 717.42 MB
4. Подготовка данных. Категориальные признаки
12 files • 188.42 MB
03 One-hot encoding.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/03 One-hot encoding.mp4
07 Frequency encoding.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/07 Frequency encoding.mp4
05 Label Encoding.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/05 Label Encoding.mp4
01 Категориальные признаки.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/01 Категориальные признаки.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/04 Конспект.pdf
01 Категориальные признаки.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/01 Категориальные признаки.pdf
05 Label Encoding.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/05 Label Encoding.pdf
03 One-hot encoding.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/03 One-hot encoding.pdf
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/06 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/02 Конспект.pdf
07 Frequency encoding.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/07 Frequency encoding.pdf
08 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/08 Конспект.pdf
5. Подготовка данных. Численные признаки
12 files • 220.14 MB
03 Масштабирование.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/03 Масштабирование.mp4
07 Нелинейные трансформации.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/07 Нелинейные трансформации.mp4
05 Обработка выборосов.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/05 Обработка выборосов.mp4
01 Численные признаки.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/01 Численные признаки.mp4
08 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/08 Конспект.pdf
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/04 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/02 Конспект.pdf
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/06 Конспект.pdf
01 Численные признаки.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/01 Численные признаки.pdf
05 Обработка выборосов.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/05 Обработка выборосов.pdf
03 Масштабирование.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/03 Масштабирование.pdf
07 Нелинейные трансформации.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/07 Нелинейные трансформации.pdf
2. Валидация модели
15 files • 243.51 MB
10 Методы кросс-валидации из библиотеки sklearn.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/10 Методы кросс-валидации из библиотеки sklearn.mp4
01 Переобучение, недообучение.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/01 Переобучение, недообучение.mp4
03 Дизайны оценки качества.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/03 Дизайны оценки качества.mp4
05 Подбор гиперпараметров.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/05 Подбор гиперпараметров.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/02 Конспект.pdf
11 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/11 Конспект.pdf
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/04 Конспект.pdf
01 Переобучение, недообучение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/01 Переобучение, недообучение.pdf
03 Дизайны оценки качества.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/03 Дизайны оценки качества.pdf
05 Подбор гиперпараметров.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/05 Подбор гиперпараметров.pdf
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/06 Конспект.pdf
10 Методы кросс-валидации из библиотеки sklearn.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/10 Методы кросс-валидации из библиотеки sklearn.pdf
07.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/07.pdf
09.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/09.pdf
08.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/2. Валидация модели/08.pdf
3. Подготовка данных. Пропущенные значения
3 files • 31.56 MB
01 Пропущенные значения.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/3. Подготовка данных. Пропущенные значения/01 Пропущенные значения.mp4
01 Пропущенные значения.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/3. Подготовка данных. Пропущенные значения/01 Пропущенные значения.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/3. Подготовка данных. Пропущенные значения/02 Конспект.pdf
6. Итоги
5 files • 19.48 MB
01 Итоги темы.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/6. Итоги/01 Итоги темы.mp4
01 Итоги темы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/6. Итоги/01 Итоги темы.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/6. Итоги/02 Конспект.pdf
03 В этом модуле.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/6. Итоги/03 В этом модуле.pdf
04 Дополнительный материал.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/6. Итоги/04 Дополнительный материал.pdf
1. Введение
3 files • 12.55 MB
01 Введение.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/1. Введение/01 Введение.mp4
01 Введение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/1. Введение/01 Введение.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/1. Введение/02 Конспект.pdf
7. Практика
2 files • 1.76 MB
02 Задания.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/7. Практика/02 Задания.pdf
01 Построение моделей.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/04 Валидация модели и подготовка данных/7. Практика/01 Построение моделей.pdf
08 Обучение без учителя
39 files • 749.82 MB
1. Задача кластеризации
22 files • 345.48 MB
15 Демонстрация инструментов кластеризации.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/15 Демонстрация инструментов кластеризации.mp4
12 Метрики качества.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/12 Метрики качества.mp4
01 Кластеризация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/01 Кластеризация.mp4
03 Алгоритм K-means.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/03 Алгоритм K-means.mp4
09 Алгоритм DBSCAN.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/09 Алгоритм DBSCAN.mp4
06 Иерархическая кластеризация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/06 Иерархическая кластеризация.mp4
16 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/16 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/02 Конспект.pdf
10 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/10 Конспект.pdf
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/04 Конспект.pdf
13 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/13 Конспект.pdf
07 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/07 Конспект.pdf
06 Иерархическая кластеризация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/06 Иерархическая кластеризация.pdf
01 Кластеризация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/01 Кластеризация.pdf
03 Алгоритм K-means.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/03 Алгоритм K-means.pdf
12 Метрики качества.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/12 Метрики качества.pdf
09 Алгоритм DBSCAN.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/09 Алгоритм DBSCAN.pdf
15 Демонстрация инструментов кластеризации.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/15 Демонстрация инструментов кластеризации.pdf
08 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/08 Тест.pdf
05 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/05 Тест.pdf
14 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/14 Тест.pdf
11 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/11 Тест.pdf
2. Задача понижения размерности
13 files • 314.5 MB
03 Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/03 Практическая демонстрация.mp4
05 Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/05 Практическая демонстрация.mp4
02 Метод главных компонент.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/02 Метод главных компонент.mp4
01 Проклятие размерности.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/01 Проклятие размерности.mp4
04 t-SNE и UMAP.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/04 t-SNE и UMAP.mp4
08 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/08 Конспект.pdf
07 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/07 Конспект.pdf
02 Метод главных компонент.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/02 Метод главных компонент.pdf
04 t-SNE и UMAP.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/04 t-SNE и UMAP.pdf
01 Проклятие размерности.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/01 Проклятие размерности.pdf
06 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/06 Тест.pdf
05 Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/05 Практическая демонстрация.pdf
03 Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/03 Практическая демонстрация.pdf
3. Быстрый поиск ближайших соседей
2 files • 88.22 MB
01 Поиск ближайших соседей.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/3. Быстрый поиск ближайших соседей/01 Поиск ближайших соседей.mp4
01 Поиск ближайших соседей.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/3. Быстрый поиск ближайших соседей/01 Поиск ближайших соседей.pdf
4. Итоги
1 files • 962.5 KB
01 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/4. Итоги/01 Итоги.pdf
5. Практика
1 files • 701.94 KB
01 задания.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/08 Обучение без учителя/5. Практика/01 задания.pdf
13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)
20 files • 346.85 MB
06 Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/06 Практическая демонстрация.mp4
01 Рекомендательные системы.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/01 Рекомендательные системы.mp4
04.2 Матричная факторизация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04.2 Матричная факторизация.mp4
04.3 Нейросетевые модели.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04.3 Нейросетевые модели.mp4
02 Задача ранжирования.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/02 Задача ранжирования.mp4
03 Метрики ранжирования.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/03 Метрики ранжирования.mp4
04.1 Memory-based подход.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04.1 Memory-based подход.mp4
05 Проблемы рекомендательных систем.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/05 Проблемы рекомендательных систем.mp4
04.3 Нейросетевые модели.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04.3 Нейросетевые модели.pdf
04.2 Матричная факторизация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04.2 Матричная факторизация.pdf
04.1 Memory-based подход.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04.1 Memory-based подход.pdf
01 Рекомендательные системы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/01 Рекомендательные системы.pdf
02 Задача ранжирования.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/02 Задача ранжирования.pdf
03 Метрики ранжирования.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/03 Метрики ранжирования.pdf
02 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/02 Тест.pdf
06 Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/06 Практическая демонстрация.pdf
05 Проблемы рекомендательных систем.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/05 Проблемы рекомендательных систем.pdf
07 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/07 Итоги.pdf
01 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/01 Тест.pdf
04 Тест.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/04 Тест.pdf
05 Обучение с учителем - Регрессия
30 files • 360.26 MB
8. Практика
4 files • 105.48 MB
01 Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/8. Практика/01 Практическая демонстрация.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/8. Практика/02 Конспект.pdf
01 Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/8. Практика/01 Практическая демонстрация.pdf
03 Описание задания.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/8. Практика/03 Описание задания.pdf
5. Регуляризация линейных моделей
5 files • 68.02 MB
01 Регуляризация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/5. Регуляризация линейных моделей/01 Регуляризация.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/5. Регуляризация линейных моделей/02 Конспект.pdf
01 Регуляризация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/5. Регуляризация линейных моделей/01 Регуляризация.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/5. Регуляризация линейных моделей/03.pdf
04.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/5. Регуляризация линейных моделей/04.pdf
4. Алгоритм градиентного спуска
4 files • 56.46 MB
01 Алгоритм градиентного спуска.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/4. Алгоритм градиентного спуска/01 Алгоритм градиентного спуска.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/4. Алгоритм градиентного спуска/02 Конспект.pdf
01 Алгоритм градиентного спуска.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/4. Алгоритм градиентного спуска/01 Алгоритм градиентного спуска.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/4. Алгоритм градиентного спуска/03.pdf
2. Линейная регрессия
4 files • 45.57 MB
01 Линейная регрессия.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/2. Линейная регрессия/01 Линейная регрессия.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/2. Линейная регрессия/02 Конспект.pdf
01 Линейная регрессия.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/2. Линейная регрессия/01 Линейная регрессия.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/2. Линейная регрессия/03.pdf
3. Аналитическое решение
4 files • 43.51 MB
01 Аналитическое решение.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/3. Аналитическое решение/01 Аналитическое решение.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/3. Аналитическое решение/02 Конспект.pdf
01 Аналитическое решение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/3. Аналитическое решение/01 Аналитическое решение.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/3. Аналитическое решение/03.pdf
6. Метрики качества регрессии
7 files • 39.66 MB
01 Метрики качества.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/01 Метрики качества.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/02 Конспект.pdf
01 Метрики качества.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/01 Метрики качества.pdf
05.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/05.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/03.pdf
04.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/04.pdf
06.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/6. Метрики качества регрессии/06.pdf
7. Итоги
1 files • 949.43 KB
01 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/7. Итоги/01 Итоги.pdf
1. Введение
1 files • 635.94 KB
01 О чем модуль.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/05 Обучение с учителем - Регрессия/1. Введение/01 О чем модуль.pdf
14 ML System Design
18 files • 324.85 MB
05.1 Пример дизайна — прогноз спроса.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/05.1 Пример дизайна — прогноз спроса.mp4
04.1 Пример дизайна — оптимизация маркетинга.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/04.1 Пример дизайна — оптимизация маркетинга.mp4
02.2 Декомпозиция ML-проекта.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/02.2 Декомпозиция ML-проекта.mp4
03 ML System Design.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/03 ML System Design.mp4
02.1 ML-проект.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/02.1 ML-проект.mp4
06 Итоги.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/06 Итоги.mp4
02.2 Декомпозиция ML-проекта.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/02.2 Декомпозиция ML-проекта.pdf
04.1 Пример дизайна — оптимизация маркетинга.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/04.1 Пример дизайна — оптимизация маркетинга.pdf
05.1 Пример дизайна — прогноз спроса.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/05.1 Пример дизайна — прогноз спроса.pdf
03 ML System Design.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/03 ML System Design.pdf
06 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/06 Итоги.pdf
02.1 ML-проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/02.1 ML-проект.pdf
01 Введение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/01 Введение.pdf
04.2 Работа с «холодными» абонентами.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/04.2 Работа с «холодными» абонентами.pdf
05.2 Что стоит использовать.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/05.2 Что стоит использовать.pdf
04.3 Feedback loop.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/04.3 Feedback loop.pdf
05.4 Прогноз спроса для сезонных товаров.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/05.4 Прогноз спроса для сезонных товаров.pdf
05.3 Проблема частично статичного вектора признаков.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/14 ML System Design/05.3 Проблема частично статичного вектора признаков.pdf
02 Анализ данных
40 files • 460.25 MB
3. Приемы анализа данных - cводные показатели
12 files • 142.78 MB
03 Сводные показатели. Часть 2.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/03 Сводные показатели. Часть 2.mp4
01 Сводные показатели. Часть 1.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/01 Сводные показатели. Часть 1.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/04 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/02 Конспект.pdf
03 Сводные показатели. Часть 2.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/03 Сводные показатели. Часть 2.pdf
01 Сводные показатели. Часть 1.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/01 Сводные показатели. Часть 1.pdf
05.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/05.pdf
10.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/10.pdf
09.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/09.pdf
06.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/06.pdf
08.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/08.pdf
07.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/07.pdf
4. Приемы анализа данных - визуализация
15 files • 237.99 MB
01 Библиотека matplotlib.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/01 Библиотека matplotlib.mp4
03 одномерный анализ.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/03 одномерный анализ.mp4
05 многомерный анализ.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/05 многомерный анализ.mp4
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/06 Конспект.pdf
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/04 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/02 Конспект.pdf
03 одномерный анализ.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/03 одномерный анализ.pdf
05 многомерный анализ.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/05 многомерный анализ.pdf
01 Библиотека matplotlib.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/01 Библиотека matplotlib.pdf
12.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/12.pdf
07.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/07.pdf
09.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/09.pdf
10.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/10.pdf
08.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/08.pdf
11.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/4. Приемы анализа данных - визуализация/11.pdf
2. Качество данных и типы данных
3 files • 48.39 MB
01 Качество и типы данных.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/2. Качество данных и типы данных/01 Качество и типы данных.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/2. Качество данных и типы данных/02 Конспект.pdf
01 Качество и типы данных.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/2. Качество данных и типы данных/01 Качество и типы данных.pdf
5. Итоги
4 files • 17.71 MB
01 Итоги темы.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/5. Итоги/01 Итоги темы.mp4
03 Дополнительные материалы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/5. Итоги/03 Дополнительные материалы.pdf
01 Итоги темы.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/5. Итоги/01 Итоги темы.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/5. Итоги/02 Конспект.pdf
1. Введение
3 files • 10.99 MB
01 Зачем Data Scientist’у анализ данных.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/1. Введение/01 Зачем Data Scientist’у анализ данных.mp4
01 Зачем Data Scientist’у анализ данных.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/1. Введение/01 Зачем Data Scientist’у анализ данных.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/1. Введение/02 Конспект.pdf
6. Практика
3 files • 2.38 MB
03 Задания.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/6. Практика/03 Задания.pdf
02 Датасет.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/6. Практика/02 Датасет.pdf
01 Анализ датасета.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/02 Анализ данных/6. Практика/01 Анализ датасета.pdf
12 Введение в обработку текстов (NLP)
17 files • 337.08 MB
08 Классификация текстов. Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/08 Классификация текстов. Практическая демонстрация.mp4
06 Машинный перевод.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/06 Машинный перевод.mp4
02 Классические методы NLP.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/02 Классические методы NLP.mp4
04 Word2Vec и FastText.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/04 Word2Vec и FastText.mp4
03 Предобработка текстов. Практическая демонстрация.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/03 Предобработка текстов. Практическая демонстрация.mp4
05 Языковые модели.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/05 Языковые модели.mp4
01 NLP. Примеры задач.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/01 NLP. Примеры задач.mp4
07 Transfer Learning в LLM.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/07 Transfer Learning в LLM.mp4
04 Word2Vec и FastText.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/04 Word2Vec и FastText.pdf
07 Transfer Learning в LLM.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/07 Transfer Learning в LLM.pdf
02 Классические методы NLP.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/02 Классические методы NLP.pdf
06 Машинный перевод.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/06 Машинный перевод.pdf
05 Языковые модели.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/05 Языковые модели.pdf
01 NLP. Примеры задач.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/01 NLP. Примеры задач.pdf
03 Предобработка текстов. Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/03 Предобработка текстов. Практическая демонстрация.pdf
08 Классификация текстов. Практическая демонстрация.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/08 Классификация текстов. Практическая демонстрация.pdf
09 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/12 Введение в обработку текстов (NLP)/09 Итоги.pdf
01 Введение в машинное обучение
32 files • 440.86 MB
5. Библиотека Pandas
7 files • 109.88 MB
03 Библиотека Pandas. Операции над таблицами.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/03 Библиотека Pandas. Операции над таблицами.mp4
01 Библиотека Pandas. Типы данных библиотеки.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/01 Библиотека Pandas. Типы данных библиотеки.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/04 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/02 Конспект.pdf
01 Типы данных библиотеки.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/01 Типы данных библиотеки.pdf
03 Операции над таблицами.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/03 Операции над таблицами.pdf
05 Домашнее задание.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/5. Библиотека Pandas/05 Домашнее задание.pdf
4. Библиотека NumPy
13 files • 214.82 MB
01 Библиотека NumPy. Создание массивов.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/01 Библиотека NumPy. Создание массивов.mp4
05 Библиотека NumPy. Индексация в массивах.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/05 Библиотека NumPy. Индексация в массивах.mp4
03 Библиотека NumPy. Операции над массивами.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/03 Библиотека NumPy. Операции над массивами.mp4
07 Библиотека NumPy. Дополнительные операции.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/07 Библиотека NumPy. Дополнительные операции.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/04 Конспект.pdf
06 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/06 Конспект.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/02 Конспект.pdf
08 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/08 Конспект.pdf
01 Создание массивов.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/01 Создание массивов.pdf
05 Индексация в массивах.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/05 Индексация в массивах.pdf
07 Дополнительные операции.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/07 Дополнительные операции.pdf
03 Операции над массивами.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/03 Операции над массивами.pdf
09 задания.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/4. Библиотека NumPy/09 задания.pdf
3. Настройка рабочего окружения
3 files • 53.95 MB
01 Настраиваем рабочее окружение.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/3. Настройка рабочего окружения/01 Настраиваем рабочее окружение.mp4
02 Текстовая расшифровка.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/3. Настройка рабочего окружения/02 Текстовая расшифровка.pdf
01 Настраиваем рабочее окружение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/3. Настройка рабочего окружения/01 Настраиваем рабочее окружение.pdf
2. Цикл разработки модели и специалисты в сфере анализа данных
3 files • 30.63 MB
01 Цикл разработки моделей.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/2. Цикл разработки модели и специалисты в сфере анализа данных/01 Цикл разработки моделей.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/2. Цикл разработки модели и специалисты в сфере анализа данных/02 Конспект.pdf
01 Цикл разработки моделей.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/2. Цикл разработки модели и специалисты в сфере анализа данных/01 Цикл разработки моделей.pdf
1. Введение. Структура курса
5 files • 30.99 MB
03 Акутализация темы и структура курса.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/1. Введение. Структура курса/03 Акутализация темы и структура курса.mp4
02 Как учиться.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/1. Введение. Структура курса/02 Как учиться.pdf
04 Вводное занятие.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/1. Введение. Структура курса/04 Вводное занятие.pdf
03 Акутализация темы и структура курса.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/1. Введение. Структура курса/03 Акутализация темы и структура курса.pdf
01 Введение.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/1. Введение. Структура курса/01 Введение.pdf
6. Итоги
1 files • 607.44 KB
01 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/01 Введение в машинное обучение/6. Итоги/01 Итоги.pdf
03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN
25 files • 234.69 MB
7. Практика
4 files • 67.03 MB
01 Разбираем задачу на примере kNN.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/7. Практика/01 Разбираем задачу на примере kNN.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/7. Практика/02 Конспект.pdf
01 Разбираем задачу на примере kNN.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/7. Практика/01 Разбираем задачу на примере kNN.pdf
03 Алгоритм k-ближайших соседей.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/7. Практика/03 Алгоритм k-ближайших соседей.pdf
4. Взвешенный алгоритм k-ближайших соседей
3 files • 47.22 MB
01 Улучшения алгоритма kNN.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/4. Взвешенный алгоритм k-ближайших соседей/01 Улучшения алгоритма kNN.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/4. Взвешенный алгоритм k-ближайших соседей/02 Конспект.pdf
01 Улучшения алгоритма kNN.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/4. Взвешенный алгоритм k-ближайших соседей/01 Улучшения алгоритма kNN.pdf
2. Постановка задачи машинного обучения
9 files • 55.41 MB
03 Постановка задачи машинного обучения.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/03 Постановка задачи машинного обучения.mp4
01 Глоссарий.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/01 Глоссарий.mp4
04 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/04 Конспект.pdf
03 Постановка задачи машинного обучения.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/03 Постановка задачи машинного обучения.pdf
01 Глоссарий.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/01 Глоссарий.pdf
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/02 Конспект.pdf
07.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/07.pdf
06.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/06.pdf
05.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/2. Постановка задачи машинного обучения/05.pdf
3. Алгоритм k-ближайших соседей
3 files • 31.89 MB
01 Алгоритм kNN.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/3. Алгоритм k-ближайших соседей/01 Алгоритм kNN.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/3. Алгоритм k-ближайших соседей/02 Конспект.pdf
01 Алгоритм kNN.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/3. Алгоритм k-ближайших соседей/01 Алгоритм kNN.pdf
5. Виды расстояний и проблемы метода k-ближайших соседей
4 files • 31.9 MB
01 Подбор гиперпараметров kNN.mp4
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/5. Виды расстояний и проблемы метода k-ближайших соседей/01 Подбор гиперпараметров kNN.mp4
02 Конспект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/5. Виды расстояний и проблемы метода k-ближайших соседей/02 Конспект.pdf
01 Подбор гиперпараметров kNN.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/5. Виды расстояний и проблемы метода k-ближайших соседей/01 Подбор гиперпараметров kNN.pdf
03.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/5. Виды расстояний и проблемы метода k-ближайших соседей/03.pdf
1. Введение
1 files • 681.94 KB
01 О чем модуль.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/1. Введение/01 О чем модуль.pdf
6. Итоги
1 files • 588.4 KB
01 Итоги.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/03 Постановка задачи машинного обучения на примере kNN/6. Итоги/01 Итоги.pdf
data_scientist-main
83 files • 94.23 MB
module07
13 files • 65.5 MB
homework
5 files • 57.26 MB
data
4 files • 57.25 MB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/homework/data/train.csv
test.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/homework/data/test.csv
macro.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/homework/data/macro.csv
data_dictionary.txt
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/homework/data/data_dictionary.txt
hw7-template.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/homework/hw7-template.ipynb
workshop
4 files • 7.71 MB
lesson-03-step-03-part-02.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/workshop/lesson-03-step-03-part-02.ipynb
lesson-01-step-03.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/workshop/lesson-01-step-03.ipynb
lesson-02-step-04.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/workshop/lesson-02-step-04.ipynb
lesson-03-step-03-part-01.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/workshop/lesson-03-step-03-part-01.ipynb
additional_notes
4 files • 546.16 KB
data
1 files • 449.88 KB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/additional_notes/data/train.csv
additional-notes-03-random-trees-embedding.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/additional_notes/additional-notes-03-random-trees-embedding.ipynb
additional-notes-01-bootstrap.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/additional_notes/additional-notes-01-bootstrap.ipynb
additional-notes-02-extremely-randomized-trees.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module07/additional_notes/additional-notes-02-extremely-randomized-trees.ipynb
module08
7 files • 8.01 MB
workshop
5 files • 5.66 MB
pca_demo.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/workshop/pca_demo.ipynb
cluster_demo.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/workshop/cluster_demo.ipynb
cluster_mnist.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/workshop/cluster_mnist.ipynb
cursedim_demo.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/workshop/cursedim_demo.ipynb
decathlon2.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/workshop/decathlon2.csv
homework
2 files • 2.35 MB
6M-0K-99K.users.dataset.public.csv.gz
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/homework/6M-0K-99K.users.dataset.public.csv.gz
cluster_practice.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module08/homework/cluster_practice.ipynb
module02
5 files • 3.35 MB
workshop
3 files • 2.7 MB
lesson02-matplotlib.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module02/workshop/lesson02-matplotlib.ipynb
images
1 files • 519.03 KB
matplotlib.png
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module02/workshop/images/matplotlib.png
data
1 files • 449.88 KB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module02/workshop/data/train.csv
homework
2 files • 669.06 KB
data
1 files • 661.93 KB
Billionaires Statistics Dataset.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module02/homework/data/Billionaires Statistics Dataset.csv
hw2-template.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module02/homework/hw2-template.ipynb
module06
5 files • 2.16 MB
additional_notes
1 files • 1.42 MB
theme06-imbalanced-classification.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module06/additional_notes/theme06-imbalanced-classification.ipynb
workshop
2 files • 695.07 KB
demo6.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module06/workshop/demo6.ipynb
data
1 files • 328.67 KB
train-icr.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module06/workshop/data/train-icr.csv
homework
2 files • 63.86 KB
data
1 files • 59.76 KB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module06/homework/data/train.csv
hw6-template.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module06/homework/hw6-template.ipynb
module13
1 files • 1.39 MB
workshop
1 files • 1.39 MB
recsys.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module13/workshop/recsys.ipynb
module05
5 files • 3.21 MB
homework
2 files • 1.54 MB
eta-prediction-data.csv.gz
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module05/homework/eta-prediction-data.csv.gz
linreg_practice.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module05/homework/linreg_practice.ipynb
workshop
3 files • 1.68 MB
linreg.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module05/workshop/linreg.ipynb
house_pricing_train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module05/workshop/house_pricing_train.csv
linreg_demo.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module05/workshop/linreg_demo.ipynb
module01
9 files • 2.9 MB
homework
3 files • 1.72 MB
01_numpy.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/homework/01_numpy.ipynb
orders.csv.gz
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/homework/orders.csv.gz
02_pandas.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/homework/02_pandas.ipynb
workshop
6 files • 1.18 MB
numpy.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/workshop/numpy.ipynb
pandas.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/workshop/pandas.ipynb
cars_info.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/workshop/cars_info.csv
customers.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/workshop/customers.csv
orders.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/workshop/orders.csv
employees.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module01/workshop/employees.csv
module11
6 files • 1.58 MB
workshop
4 files • 1.29 MB
imgs
2 files • 1019.22 KB
fine-tunning.png
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module11/workshop/imgs/fine-tunning.png
transfer-learning.jpg
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module11/workshop/imgs/transfer-learning.jpg
lesson-04.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module11/workshop/lesson-04.ipynb
lesson-05.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module11/workshop/lesson-05.ipynb
homework
2 files • 291.97 KB
Домашнее задание №11.docx
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module11/homework/Домашнее задание №11.docx
hw11_template.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module11/homework/hw11_template.ipynb
module04
16 files • 4.11 MB
workshop
10 files • 2.14 MB
lesson_03_numerical_features.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/lesson_03_numerical_features.ipynb
data
4 files • 934.95 KB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/data/train.csv
test.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/data/test.csv
sample_submission.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/data/sample_submission.csv
data_description.txt
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/data/data_description.txt
lesson_03_categorical_features.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/lesson_03_categorical_features.ipynb
images
3 files • 445.43 KB
ohe.jpg
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/images/ohe.jpg
fe.jpg
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/images/fe.jpg
le.png
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/images/le.png
lesson_03_cross_val.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/workshop/lesson_03_cross_val.ipynb
additional_notes
3 files • 1.08 MB
data
1 files • 449.88 KB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/additional_notes/data/train.csv
imputation.jpg
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/additional_notes/imputation.jpg
theme04-additional-notes.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/additional_notes/theme04-additional-notes.ipynb
homework
3 files • 901.92 KB
data
2 files • 890.7 KB
train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/homework/data/train.csv
test.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/homework/data/test.csv
hw4-template.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module04/homework/hw4-template.ipynb
module03
5 files • 668.62 KB
workshop
2 files • 541.35 KB
knn.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module03/workshop/knn.ipynb
knn_demo.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module03/workshop/knn_demo.ipynb
homework
3 files • 127.27 KB
knn_practice.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module03/homework/knn_practice.ipynb
data
2 files • 49.95 KB
column_3C_weka.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module03/homework/data/column_3C_weka.csv
column_2C_weka.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module03/homework/data/column_2C_weka.csv
module09
7 files • 1.04 MB
workshop
5 files • 762.67 KB
lesson-04-step-02.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/workshop/lesson-04-step-02.ipynb
lesson-05-step-02.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/workshop/lesson-05-step-02.ipynb
lesson-05-step-03.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/workshop/lesson-05-step-03.ipynb
lesson-03-step-02.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/workshop/lesson-03-step-02.ipynb
data
1 files • 59.76 KB
titanic-train.csv
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/workshop/data/titanic-train.csv
homework
2 files • 305.91 KB
Домашнее задание №9.docx
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/homework/Домашнее задание №9.docx
hw9-template.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module09/homework/hw9-template.ipynb
module12
2 files • 317.27 KB
workshop
2 files • 317.27 KB
classification_text.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module12/workshop/classification_text.ipynb
preprocessing_text.ipynb
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/module12/workshop/preprocessing_text.ipynb
.gitignore
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/.gitignore
README.md
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/data_scientist-main/README.md
10 Итоговый проект
3 files • 2.29 MB
03 Финальный проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/10 Итоговый проект/03 Финальный проект.pdf
01 Финальный проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/10 Итоговый проект/01 Финальный проект.pdf
02 Финальный проект.pdf
Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)/10 Итоговый проект/02 Финальный проект.pdf
Trackers (8)
udp://tracker.opentrackr.org:1337/announce
udp://tracker.torrent.eu.org:451/announce
udp://p4p.arenabg.com:1337/announce
udp://opentracker.io:6969/announce
udp://open.dstud.io:6969/announce
udp://retracker01-msk-virt.corbina.net:80/announce
udp://tracker.theoks.net:6969/announce
udp://explodie.org:6969/announce
Similar Torrents 15
Based on tags and category