Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)
Torrent Information
DetailsGlobal Parameters
Identification Hash
6E7A0D243B20E05A6FA7D6B2F9438A24BEE96C46
Community Trust & Feedback
Files (372)
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)
372 files • 15.02 GB
part 4
98 files • 4.6 GB
курс
88 files • 4.35 GB
курс
88 files • 4.35 GB
модули
88 files • 4.35 GB
7
1 files • 302.74 MB
Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4
9 блок исправлено
79 files • 3.56 GB
12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4
6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4
7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4
9.1 Эффект новизны.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4
9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4
8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4
3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4
5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4
7.1 Бутстрап.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4
11 Презентация результатов.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4
4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4
3.1 Метрики в эксперименте.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4
5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4
5.5 Репрезентативность.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4
2.4 Работа с метриками в деталях.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4
5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4
6.1 Статистические критерии.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4
3.2 Типы метрик.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4
10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4
4.2 Мощность теста.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4
4.9 Бизнес аспекты работы.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4
10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4
2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4
10.1 Чек-лист экспериментов.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4
2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4
5.1 Интро. Типы выборок.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4
4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf
4.6 Выбор MDE.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4
4.1 Интро. Виды ошибок.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4
5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4
2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4
8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4
4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4
8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4
4.3 Мощность в Python Notebook.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4
5. Формирование выборок.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf
8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4
7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf
2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
4.5 MDE в Python Notebook.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4
3 и 4. Работа с метриками.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf
9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf
7.3 Буnстрап. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4
1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4
11. Презентация результатов эксперимента.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf
4.7 Анализ мощности.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4
8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf
10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf
6. part 1. Stat criteries.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb
7. part 2. bootstrap.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb
2.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.docx
2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
6 bootstrap_homework.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv
7 bootstrap_homework.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv
9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf
7. Бутстрап.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf
4.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.docx
6. Статистические критерии.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf
5. Формирование выборки.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf
4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf
3. Proxy_metrics_case.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb
3 proxy_metrics_case_abtest.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv
3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf
5. Samples.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb
9. External Validity.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb
4. MDE, Power, effect size.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb
11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf
8. Multitesting.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb
3 proxy_metrics_homework.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv
3 proxy_metrics_case_data.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv
5.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.docx
3.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.docx
8.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.docx
6.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.docx
7.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.docx
10.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.docx
9.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.docx
11.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11.docx
8.2
8 files • 506.56 MB
3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4
3.2 Double diamond.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/3.2 Double diamond.mp4
2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4
2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf
3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4
3.5 Правильные гипотезы.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4
3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4
3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/курс/курс/модули/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf
Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,
10 files • 251.24 MB
Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,
10 files • 251.24 MB
2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4
2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4
1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4
3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4
2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4
2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4
3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf
2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf
2.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.docx
3.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.docx
Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1
33 files • 1.44 GB
2 Модуль
32 files • 1.34 GB
9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv
6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv
10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv
3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv
8 Фасилитация.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8 Фасилитация.mkv
5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv
2 BI-система как продукт.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2 BI-система как продукт.mkv
4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv
7 Метрики и Срезы.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7 Метрики и Срезы.mkv
1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv
6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf
1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv
2. BI-система как продукт.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт.pdf
6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf
3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf
8. Фасилитация.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация.pdf
5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf
7. Метрики и срезы.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы.pdf
3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf
5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf
4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf
8. Фасилитация (1).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация (1).pdf
2. BI-система как продукт (1).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт (1).pdf
7. Метрики и срезы (1).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы (1).pdf
10.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10.docx
2.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2.docx
3.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3.docx
5.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5.docx
4.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4.docx
6.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6.docx
7.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7.docx
8.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8.docx
1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv
part 5
68 files • 3.02 GB
5
68 files • 3.02 GB
5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4
hdidayan
63 files • 2.44 GB
10
63 files • 2.44 GB
7.3 PSM. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4
6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4
6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4
2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4
4.5 Практика в Python. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4
5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4
3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4
2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4
4.3 SPRT. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4
3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4
6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4
7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4
4.2 SPRT. Варианты решения.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4
2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4
7.1 Matching.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7.1 Matching.mp4
6.1 Causal Impact.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6.1 Causal Impact.mp4
2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4
4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4
3.1 CUPED.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.1 CUPED.mp4
4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4
3.2 CUPED. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4
6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4
3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4
2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4
7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4
3.3 CUPED t-test.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.3 CUPED t-test.mp4
2.3 Стратификация.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.3 Стратификация.mp4
5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4
1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4
5. Diff in Diff.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.pdf
4. SPRT.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT.pdf
6. Causal Impact.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact.pdf
3.CUPED.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.CUPED.pdf
7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf
2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf
7. PSM.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.pdf
6. Causal Impact (1).ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact (1).ipynb
3. Cuped.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3. Cuped.pdf
6. Методика Causal impact.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6. Методика Causal impact.pdf
5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf
7 dataset_for_psm.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7 dataset_for_psm.csv
4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf
2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf
7. PSM.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.ipynb
5. Diff in Diff.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.ipynb
3. CUPED.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3. CUPED.ipynb
8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb
4 SPRT.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT.ipynb
2. Stratification.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2. Stratification.ipynb
8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb
8.6. PSM. Homework.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/8.6. PSM. Homework.ipynb
2 stratification_homework_2.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2 stratification_homework_2.csv
8.3. SPRT. Homework.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb
4 SPRT_homework_1.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT_homework_1.csv
3 cuped_homework.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3 cuped_homework.csv
8.2. CUPED. Homework.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb
8.1 Stratification. Homework.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb
3.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/3.docx
2.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/2.docx
4.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/4.docx
7.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/7.docx
6.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6.docx
6 ci_spares_data (1).csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/hdidayan/10/6 ci_spares_data (1).csv
5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4
5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4
5.2 Difference in difference.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/5.2 Difference in difference.mp4
5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 5/5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4
part 6
72 files • 4.16 GB
11
67 files • 3.89 GB
1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4
2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4
9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4
2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4
7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4
3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4
1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4
9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4
11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4
7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4
11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4
3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4
11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4
5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4
2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4
1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4
11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4
9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4
1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4
5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4
11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4
9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4
7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4
2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4
3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4
3.6 Метрики [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.6 Метрики [skladchik.org].mp4
2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4
2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4
3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4
1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4
1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4
2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4
5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4
5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4
7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4
3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4
3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4
3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4
5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4
2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4
3.1 Введение [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.1 Введение [skladchik.org].mp4
3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4
1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf
3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf
2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf
2 lecture_2 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2 lecture_2 [skladchik.org].zip
11 Lecture_7 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11 Lecture_7 [skladchik.org].zip
1 lecture_1 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1 lecture_1 [skladchik.org].zip
9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf
3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf
5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf
1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf
7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf
11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf
7 Lecture_5 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7 Lecture_5 [skladchik.org].zip
7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf
2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf
9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf
3 lecture_3 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/3 lecture_3 [skladchik.org].zip
5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf
9 Lecture 6 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/9 Lecture 6 [skladchik.org].zip
5 lecture_4 [skladchik.org].zip
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/5 lecture_4 [skladchik.org].zip
10 [skladchik.org].docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/10 [skladchik.org].docx
8 [skladchik.org].docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/8 [skladchik.org].docx
12 [skladchik.org].docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/12 [skladchik.org].docx
4 Задания [skladchik.org].docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/4 Задания [skladchik.org].docx
6 Практика [skladchik.org].docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/11/6 Практика [skladchik.org].docx
12
3 files • 272.68 MB
3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4
1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/12/1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4
2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4
Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf
Если вы еще не в Клубе.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 6/Если вы еще не в Клубе.pdf
Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2
18 files • 569.13 MB
2 часть
18 files • 569.13 MB
9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv
6.2 Разбор кейса.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.2 Разбор кейса.mkv
4 Дизайн-паттерны.mkv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4 Дизайн-паттерны.mkv
3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf
4. Дизайн-паттерны.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4. Дизайн-паттерны.pdf
1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf
7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf
2. Подготовка и проведение интервью.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2. Подготовка и проведение интервью.pdf
5. Утверждение макета с заказчиком.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf
8.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/8.docx
3.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3.docx
5.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5.docx
2.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2.docx
1.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1.docx
7.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7.docx
4.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4.docx
3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx
6.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.docx
part 3
83 files • 1.24 GB
курс
83 files • 1.24 GB
модули
55 files • 1.24 GB
5 модуль
12 files • 217.1 MB
3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4
3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf
4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf
1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf
2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf
1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf
2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf
2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf
3. Организация работы DWH.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf
1. Логическая архитектура DWH.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf
2. Варианты строительства DWH.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf
4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf
4 модуль
42 files • 1.02 GB
1.2 Архитектура хранилища данных.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4
3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4
3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4
5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4
2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4
7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4
2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4
7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4
5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4
5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4
6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4
6.3 ClickHouse. Движки.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4
1.1 Понятие хранилища данных.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4
6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4
6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4
1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4
1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4
4 Инструкция к практике по Spark.mp4
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4
1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf
3 Spark устройство, архитектура.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf
2. S3.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3.pdf
5 Оптимизация запросов Spark.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf
1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf
6 Степ 2. Clickhouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf
1. Архитектура современной платформы данных.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf
6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf
1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf
3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf
7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf
7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf
2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf
5 Оптимизация запросов в Spark.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf
7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf
6 Степ 1. Clickhouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf
6 Степ 3. Clickhouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf
1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf
6 Степ 4. Clickhouse.pdf
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf
5.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/5.docx
3.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/3.docx
7.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/7.docx
2.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/2.docx
6.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/4 модуль/6.docx
6 модуль
1 files • 56.64 KB
6.docx
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/модули/6 модуль/6.docx
практика
28 files • 8.27 MB
order_items.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/order_items.csv
orders.csv
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/orders.csv
23_read_write.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/23_read_write.ipynb
02_create_df_Row_Schema.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/02_create_df_Row_Schema.ipynb
21_joins.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/21_joins.ipynb
22_joins_2.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/22_joins_2.ipynb
15_where_filter.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/15_where_filter.ipynb
20_aggregations.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/20_aggregations.ipynb
24_udf.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/24_udf.ipynb
17_drop_rows.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/17_drop_rows.ipynb
00_S3.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/00_S3.ipynb
19_sort_2.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/19_sort_2.ipynb
06_select.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/06_select.ipynb
07_withColumn.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/07_withColumn.ipynb
11_datetime.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/11_datetime.ipynb
18_sorting.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/18_sorting.ipynb
10_strings_func.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/10_strings_func.ipynb
12_datetime_2.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/12_datetime_2.ipynb
14_when_case.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/14_when_case.ipynb
16_drop_cols.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/16_drop_cols.ipynb
09_lit_col.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/09_lit_col.ipynb
04_Map_Type.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/04_Map_Type.ipynb
25_caching.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/25_caching.ipynb
03_Array_Type.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/03_Array_Type.ipynb
05_Struct_Type.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/05_Struct_Type.ipynb
01_create_df_list.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/01_create_df_list.ipynb
13_coalesce.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/13_coalesce.ipynb
08_function_example.ipynb
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)/part 3/курс/практика/08_function_example.ipynb
Trackers (15)
udp://tracker.breizh.pm:6969/announce
udp://tracker.torrent.eu.org:451/announce
udp://tracker.moeking.me:6969/announce
udp://www.torrent.eu.org:451/announce
udp://tracker.opentrackr.org:1337/announce
udp://opentracker.i2p.rocks:6969/announce
udp://open.stealth.si:80/announce
udp://pow7.com:80/announce
udp://movies.zsw.ca:6969/announce
udp://exodus.desync.com:6969/announce
udp://tracker.theoks.net:6969/announce
udp://bt1.archive.org:6969/announce
udp://bt2.archive.org:6969/announce
udp://tracker2.dler.com:80/announce
udp://tracker.dler.com:6969/announce
Similar Torrents 14
Based on tags and category