Анализ данных 1

4.1. Выборки.mkv

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.1. Выборки.mkv

4.2. Ошибки выборки.mkv

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.2. Ошибки выборки.mkv

4.5. Кодирование неопределённых ответов.mkv

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.5. Кодирование неопределённых ответов.mkv

4.4. Работа с пропущенными наблюдениями.mkv

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.4. Работа с пропущенными наблюдениями.mkv

4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика.mkv

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика.mkv

4.3. Определение необходимого объёма выборки.mkv

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.3. Определение необходимого объёма выборки.mkv

4.4. Работа с пропущенными наблюдениями.pdf

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.4. Работа с пропущенными наблюдениями.pdf

4.3. Определение необходимого объема выборки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.3. Определение необходимого объема выборки.pdf

4. Тест.pdf

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4. Тест.pdf

4.2. Ошибки выборки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.2. Ошибки выборки.pdf

4.1. Выборки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.1. Выборки.pdf

4.5. Кодирование неопределенных ответов.pdf

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.5. Кодирование неопределенных ответов.pdf

4.1. Выборки.md

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.1. Выборки.md

4.5. Кодирование неопределенных ответов.md

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.5. Кодирование неопределенных ответов.md

4.3. Определение необходимого объема выборки.md

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.3. Определение необходимого объема выборки.md

4.2. Ошибки выборки.md

Анализ данных 1/Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.2. Ошибки выборки.md

2.3. Меры центральной тенденции.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.3. Меры центральной тенденции.mkv

2.1. Типы данных.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.1. Типы данных.mkv

2.4. Меры вариативности.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.4. Меры вариативности.mkv

2.2. Выборка случайных величин.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.2. Выборка случайных величин.mkv

2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.mkv

Практика 2.2. Описательные статистики в SPSS.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/Практика 2.2. Описательные статистики в SPSS.mkv

2.5. Несмещённая дисперсия.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.5. Несмещённая дисперсия.mkv

Практика 2.1. Описательные статистики в R.mkv

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/Практика 2.1. Описательные статистики в R.mkv

2.2. Выборка случайных величин.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.2. Выборка случайных величин.pdf

2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.pdf

2.4. Квантили и МКР.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.4. Квантили и МКР.pdf

2.4. Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.4. Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха.pdf

2.1. Типы данных.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.1. Типы данных.pdf

2.3. Меры центральной тенденции.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.3. Меры центральной тенденции.pdf

2.5. Несмещённая дисперсия.pdf

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.5. Несмещённая дисперсия.pdf

2. Тест.md

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2. Тест.md

2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.md

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.md

2.2. Выборка случайных величин.md

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.2. Выборка случайных величин.md

2.1. Типы данных.md

Анализ данных 1/Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.1. Типы данных.md

1.3. Характеристики случайных величин.mkv

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.3. Характеристики случайных величин.mkv

1.6. Дискретные распределения.mkv

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.6. Дискретные распределения.mkv

1.1. Введение в теорию вероятностей.mkv

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.1. Введение в теорию вероятностей.mkv

1.4. Непрерывные распределения. Часть 1.mkv

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.4. Непрерывные распределения. Часть 1.mkv

1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.mkv

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.mkv

1.2. Свойства вероятности.mkv

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.2. Свойства вероятности.mkv

1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.pdf

1.0. Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.0. Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся.pdf

1.2. Свойства вероятности.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.2. Свойства вероятности.pdf

1.0. О чём этот курс и как он устроен.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.0. О чём этот курс и как он устроен.pdf

1.3. Характеристики случайных величин.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.3. Характеристики случайных величин.pdf

1.0. Дополнительные материалы по статистике.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.0. Дополнительные материалы по статистике.pdf

1.6. Дискретные распределения.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.6. Дискретные распределения.pdf

1.1. Введение в теорию вероятностей.pdf

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.1. Введение в теорию вероятностей.pdf

1. Тест.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1. Тест.md

1.3. Характеристики случайных величин.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.3. Характеристики случайных величин.md

1.1. Введение в теорию вероятностей.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.1. Введение в теорию вероятностей.md

1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.md

1.4. Непрерывные распределения. Часть 1.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.4. Непрерывные распределения. Часть 1.md

1.6. Дискретные распределения.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.6. Дискретные распределения.md

1.2. Свойства вероятности.md

Анализ данных 1/Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.2. Свойства вероятности.md

9.6. Мультиколлинеарность.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.6. Мультиколлинеарность.mkv

9.2. Линейная регрессия типы данных.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.2. Линейная регрессия типы данных.mkv

9.1. Модель линейной регрессии основная идея.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.1. Модель линейной регрессии основная идея.mkv

Практика 9.2. Линейная регрессия в SPSS.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/Практика 9.2. Линейная регрессия в SPSS.mkv

9.3. Оценки параметров регрессии.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.3. Оценки параметров регрессии.mkv

9.9. Прогноз.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.9. Прогноз.mkv

9.8. Проверка предположений о модели.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.8. Проверка предположений о модели.mkv

9.5. Отбор значимых признаков.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.5. Отбор значимых признаков.mkv

Практика 9.1. Линейная регрессия в R.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/Практика 9.1. Линейная регрессия в R.mkv

9.4. Оценка качества модели.mkv

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.4. Оценка качества модели.mkv

9.4. Оценка качества модели.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.4. Оценка качества модели.pdf

9.9. Прогноз.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.9. Прогноз.pdf

9. Тест.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9. Тест.pdf

9.6. Мультиколлинеарность.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.6. Мультиколлинеарность.pdf

9.5. Отбор значимых признаков.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.5. Отбор значимых признаков.pdf

9.3. Оценки параметров регрессии.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.3. Оценки параметров регрессии.pdf

9.7. Гетероскедастичность.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.7. Гетероскедастичность.pdf

9.2. Линейная регрессия типы данных.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.2. Линейная регрессия типы данных.pdf

9.8. Проверка предположений о модели.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.8. Проверка предположений о модели.pdf

9.1. Модель линейной регрессии основная идея.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.1. Модель линейной регрессии основная идея.pdf

9.9. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.9. Вопросы для самопроверки.pdf

9.6. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.6. Вопросы для самопроверки.pdf

9.7. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.7. Вопросы для самопроверки.pdf

9.3. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.3. Вопросы для самопроверки.pdf

9.2. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.2. Вопросы для самопроверки.pdf

9.8. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.8. Вопросы для самопроверки.pdf

9.1. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.1. Вопросы для самопроверки.pdf

9.4. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.4. Вопросы для самопроверки.pdf

9.5. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 9. Линейная регрессия/9.5. Вопросы для самопроверки.pdf

3.2. Гистограмма и методы её построения.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.2. Гистограмма и методы её построения.mkv

3.5. Графики для неметрических шкал.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.5. Графики для неметрических шкал.mkv

Практика 3.2. Построение графиков в SPSS.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/Практика 3.2. Построение графиков в SPSS.mkv

3.4. Диаграмма рассеяния.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.4. Диаграмма рассеяния.mkv

3.3. Box plot, или ящик с усами.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.3. Box plot, или ящик с усами.mkv

3.1. Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба. Эмпирическая функция распределения.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.1. Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба. Эмпирическая функция распределения.mkv

Практика 3.1. Построение графиков в R.mkv

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/Практика 3.1. Построение графиков в R.mkv

3.1. Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба. Эмпирическая функция распределения.pdf

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.1. Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба. Эмпирическая функция распределения.pdf

3.5. Графики для неметрических шкал.pdf

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.5. Графики для неметрических шкал.pdf

3.4. Диаграмма рассеяния.pdf

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.4. Диаграмма рассеяния.pdf

3. Тест.pdf

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3. Тест.pdf

3.2. Гистограмма и методы ее построения.pdf

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.2. Гистограмма и методы ее построения.pdf

3.3. Box plot, или ящик с усами.pdf

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.3. Box plot, или ящик с усами.pdf

3.3. Box plot, или ящик с усами.md

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.3. Box plot, или ящик с усами.md

3.5. Графики для неметрических шкал.md

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.5. Графики для неметрических шкал.md

3.2. Гистограмма и методы её построения.md

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.2. Гистограмма и методы её построения.md

3.4. Диаграмма рассеяния.md

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.4. Диаграмма рассеяния.md

3.1. Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба. Эмпирическая функция распределения.md

Анализ данных 1/Модуль 3. Графический анализ данных/3.1. Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба. Эмпирическая функция распределения.md

8.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряжённости.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряжённости.mkv

8.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции.mkv

8.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат.mkv

8.1. Понятие статистической взаимосвязи идея и основные виды.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.1. Понятие статистической взаимосвязи идея и основные виды.mkv

8.7. Таблицы сопряжённости исследование силы и характера взаимосвязи.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.7. Таблицы сопряжённости исследование силы и характера взаимосвязи.mkv

8.5. Таблицы сопряжённости введение.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.5. Таблицы сопряжённости введение.mkv

8.2. Исследование взаимосвязей разные шкалы разные инструменты.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.2. Исследование взаимосвязей разные шкалы разные инструменты.mkv

Практика 8.2. Исследование взаимосвязей в SPSS коэффициенты корреляции и таблицы сопряжённости.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/Практика 8.2. Исследование взаимосвязей в SPSS коэффициенты корреляции и таблицы сопряжённости.mkv

8.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции.mkv

8.3а. Коэффициенты ранговой корреляции.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3а. Коэффициенты ранговой корреляции.mkv

Практика 8.1. Вычисление коэффициента корреляции в R. Практика.mkv

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/Практика 8.1. Вычисление коэффициента корреляции в R. Практика.mkv

8.7. Таблицы сопряжённости исследование силы и характера взаимосвязи.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.7. Таблицы сопряжённости исследование силы и характера взаимосвязи.pdf

8.3а. Коэффициенты ранговой корреляции.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3а. Коэффициенты ранговой корреляции.pdf

8. Тест.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8. Тест.pdf

8.5. Таблицы сопряжённости введение.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.5. Таблицы сопряжённости введение.pdf

8.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат.pdf

8.2. Исследование взаимосвязей разные шкалы разные инструменты.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.2. Исследование взаимосвязей разные шкалы разные инструменты.pdf

8.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции.pdf

8.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции.pdf

8.1. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.1. Вопросы для самопроверки.pdf

8.1. Понятие статистической взаимосвязи идея и основные виды.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.1. Понятие статистической взаимосвязи идея и основные виды.pdf

8.2. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.2. Вопросы для самопроверки.pdf

8.5. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.5. Вопросы для самопроверки.pdf

8.3а. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3а. Вопросы для самопроверки.pdf

8.8. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.8. Вопросы для самопроверки.pdf

8.7. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.7. Вопросы для самопроверки.pdf

8.6. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.6. Вопросы для самопроверки.pdf

8.4. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.4. Вопросы для самопроверки.pdf

8.3. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3. Вопросы для самопроверки.pdf

Практика 7.2. Видео. Построение критериев согласия в SPSS. Практика.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/Практика 7.2. Видео. Построение критериев согласия в SPSS. Практика.mkv

Практика 7.1. Видео. Построение критериев согласия в R. Практика.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/Практика 7.1. Видео. Построение критериев согласия в R. Практика.mkv

7.3. Группирование данных.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.3. Группирование данных.mkv

7.6. Критерий Шапиро — Уилка.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.6. Критерий Шапиро — Уилка.mkv

7.2. Критерий согласия Хи-квадрат.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.2. Критерий согласия Хи-квадрат.mkv

7.5. Критерии типа Омега.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.5. Критерии типа Омега.mkv

7.1. Гипотеза о согласии.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.1. Гипотеза о согласии.mkv

7.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова.mkv

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова.mkv

7.1. Гипотеза о согласии.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.1. Гипотеза о согласии.pdf

7.5. Критерии типа Омега.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.5. Критерии типа Омега.pdf

7.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова.pdf

7.3. Группирование данных.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.3. Группирование данных.pdf

7. Тест.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7. Тест.pdf

7.2. Критерий согласия Хи-квадрат.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.2. Критерий согласия Хи-квадрат.pdf

7.6. Критерий Шапиро — Уилка.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.6. Критерий Шапиро — Уилка.pdf

7.5. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.5. Вопросы для самопроверки.pdf

7.2. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.2. Вопросы для самопроверки.pdf

7.3. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.3. Вопросы для самопроверки.pdf

7.4. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.4. Вопросы для самопроверки.pdf

7.6. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.6. Вопросы для самопроверки.pdf

7.1. Вопросы для самопроверки.pdf

Анализ данных 1/Модуль 7. Критерии согласия/7.1. Вопросы для самопроверки.pdf

6.1. Статистическая гипотеза.mkv

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.1. Статистическая гипотеза.mkv

6.5. Метод Монте-Карло.mkv

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.5. Метод Монте-Карло.mkv

6.3. Алгоритм проверки статистических гипотез.mkv

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.3. Алгоритм проверки статистических гипотез.mkv

6.2. Статистические критерии.mkv

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.2. Статистические критерии.mkv

6.4. Свойства критериев.mkv

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.4. Свойства критериев.mkv

6.3. Алгоритм проверки статистической гипотезы.pdf

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.3. Алгоритм проверки статистической гипотезы.pdf

6.4. Свойства критериев.pdf

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.4. Свойства критериев.pdf

6.2. Статистические критерии.pdf

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.2. Статистические критерии.pdf

6. Тест.pdf

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6. Тест.pdf

6.5. Метод Монте-Карло.pdf

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.5. Метод Монте-Карло.pdf

6.1. Статистическая гипотеза.pdf

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.1. Статистическая гипотеза.pdf

6.1. Статистическая гипотеза.md

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.1. Статистическая гипотеза.md

6.2. Статистические критерии.md

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.2. Статистические критерии.md

6.4. Свойства критериев.md

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.4. Свойства критериев.md

6.5. Метод Монте-Карло.md

Анализ данных 1/Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.5. Метод Монте-Карло.md

10.2. Взаимооцениваемое задание.pdf

Анализ данных 1/Модуль 10. Практическое задание/10.2. Взаимооцениваемое задание.pdf

5.1. Тест по итогам модулей 1-4.pdf

Анализ данных 1/Модуль 5. Первое подведение итогов/5.1. Тест по итогам модулей 1-4.pdf

Рекомендованная литература.md

Анализ данных 1/Рекомендованная литература/Рекомендованная литература.md