Formacao.de.Inteligencia.Artificial

2 - Representação do Conhecimento.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/2 - Representação do Conhecimento.mp4

13 - Redes Bayesianas.mp4

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6 - O Que São Redes Semânticas.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/6 - O Que São Redes Semânticas.mp4

8 - Componentes de uma Rede Semântica.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/8 - Componentes de uma Rede Semântica.mp4

12 - Redes de Implicação.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/12 - Redes de Implicação.mp4

7 - Por Que Usamos Redes Semânticas.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/7 - Por Que Usamos Redes Semânticas.mp4

3 - Características Desejáveis na Representação do Conhecimento.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/3 - Características Desejáveis na Representação do Conhecimento.mp4

14 - Redes Executáveis, de Aprendizado e Híbridas.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/14 - Redes Executáveis, de Aprendizado e Híbridas.mp4

10 - Redes de Definição.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/10 - Redes de Definição.mp4

11 - Redes de Asserção.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/11 - Redes de Asserção.mp4

5 - Linguagens da Representação de Conhecimento.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/5 - Linguagens da Representação de Conhecimento.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/1 - Introdução.mp4

9 - Tipos de Redes Semânticas.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/9 - Tipos de Redes Semânticas.mp4

4 - Componentes da Representação do Conhecimento.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/9 - Sistemas Cognitivos/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/4 - Componentes da Representação do Conhecimento.mp4

15 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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34 - Mini-Projeto 8 - Detecção de Câncer de Pulmão em Imagens Médicas com Deep Learning e TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/34 - Mini-Projeto 8 - Detecção de Câncer de Pulmão em Imagens Médicas com Deep Learning e TensorFlow.mp4

5 - Aplicando Arquiteturas Avançadas - Benchmarking.mp4

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30 - Deep Dream e Otimização de Imagens - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/30 - Deep Dream e Otimização de Imagens - Parte 2 de 2.mp4

29 - Deep Dream e Otimização de Imagens - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/29 - Deep Dream e Otimização de Imagens - Parte 1 de 2.mp4

1 - Introdução.mp4

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10 - Usando Google Inception Model Para Classificação de Imagens - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/10 - Usando Google Inception Model Para Classificação de Imagens - Parte 2 de 2.mp4

22 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Treinando as Camadas Densas.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/22 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Treinando as Camadas Densas.mp4

20 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Construindo o Modelo CNN.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/20 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Construindo o Modelo CNN.mp4

13 - Transfer Learning - Construindo um Novo Classificador com TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/13 - Transfer Learning - Construindo um Novo Classificador com TensorFlow.mp4

8 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 3 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 3 de 3.mp4

19 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Modelo Pré-Treinado Para Detecção de Imagens.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/19 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Modelo Pré-Treinado Para Detecção de Imagens.mp4

17 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Preparando e Carregando os Dados.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/17 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Preparando e Carregando os Dados.mp4

7 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 d 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/7 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 d 3.mp4

28 - Principais Técnicas de Dataset Augmentation.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/28 - Principais Técnicas de Dataset Augmentation.mp4

18 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o OpenCV Para Detecção de Imagens.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/18 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o OpenCV Para Detecção de Imagens.mp4

27 - Dataset Augmentation no Keras.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/27 - Dataset Augmentation no Keras.mp4

29.1 - DeepDream.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/29.1 - DeepDream.zip

21 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o Modelo Pré-Treinado VGG-16.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/21 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o Modelo Pré-Treinado VGG-16.mp4

12 - Transfer Learning - Extraindo os Valores de Transferência.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/12 - Transfer Learning - Extraindo os Valores de Transferência.mp4

34.1 - Projeto4.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/34.1 - Projeto4.zip

23 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o Modelo Pré-Treinado ResNet-50.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/23 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o Modelo Pré-Treinado ResNet-50.mp4

24 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Aplicação Para Classificação de Imagens.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/24 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Aplicação Para Classificação de Imagens.mp4

2 - Mapa de Bordo.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/2 - Mapa de Bordo.mp4

31 - CNNs Para Reconhecimento da Posição dos Olhos em Fotos - Localização da Posição dos Olhos.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/31 - CNNs Para Reconhecimento da Posição dos Olhos em Fotos - Localização da Posição dos Olhos.mp4

6 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 1de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/6 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 1de 3.mp4

32 - CNNs Para Reconhecimento da Posição dos Olhos em Fotos - Segmentação da Face.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/32 - CNNs Para Reconhecimento da Posição dos Olhos em Fotos - Segmentação da Face.mp4

26 - O Que é Dataset Augmentation.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/26 - O Que é Dataset Augmentation.mp4

4 - Categorias de Visão Computacional - Classificação, Localização, Detecção e Segmentação.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/4 - Categorias de Visão Computacional - Classificação, Localização, Detecção e Segmentação.mp4

15 - Reconhecimento de Imagens com OpenCV e Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/15 - Reconhecimento de Imagens com OpenCV e Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 2.mp4

25 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Testando a Aplicação.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/25 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Testando a Aplicação.mp4

14 - Reconhecimento de Imagens com OpenCV e Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/14 - Reconhecimento de Imagens com OpenCV e Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 2.mp4

16 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Definindo o Problema.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/16 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Definindo o Problema.mp4

11 - Transfer Learning - Transferindo o Modelo Treinado.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/11 - Transfer Learning - Transferindo o Modelo Treinado.mp4

9 - Usando Google Inception Model Para Classificação de Imagens - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/9 - Usando Google Inception Model Para Classificação de Imagens - Parte 1 de 2.mp4

3 - Arquiteturas Avançadas de Deep Learning - AlexNet, VGG, GoogleNet, Resnet , SegNet.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/3 - Arquiteturas Avançadas de Deep Learning - AlexNet, VGG, GoogleNet, Resnet , SegNet.pdf

16.1 - ImageClassification.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/16.1 - ImageClassification.zip

9.1 - Inception.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/9.1 - Inception.zip

6.1 - CNN02.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/6.1 - CNN02.zip

31.1 - EyePosition.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/31.1 - EyePosition.zip

11.1 - TransferLearning.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/11.1 - TransferLearning.zip

26.1 - Dataset Augmentation.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/26.1 - Dataset Augmentation.zip

36 - Slides_Mod_08.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/36 - Slides_Mod_08.pdf

14.1 - OpenCV-CNN.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/14.1 - OpenCV-CNN.zip

35 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/35 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

33 - Deep Learning com Java Script.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/33 - Deep Learning com Java Script.pdf

34 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/34 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2 de 2.mp4

35 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/35 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1 de 2.mp4

36 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/36 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2 de 2.mp4

32 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/32 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2 de 2.mp4

33 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/33 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 1 de 2.mp4

31 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/31 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1 de 2.mp4

14 - Livros, Referências e Links Úteis Sobre Deep Learning.mp4

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2 - Formação Inteligência Artificial.mp4

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7 - Nosso Mapa de Bordo.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/7 - Nosso Mapa de Bordo.mp4

29 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/29 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/1 - Introdução.mp4

18 - Deep Learning Fundamentos.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/18 - Deep Learning Fundamentos.mp4

20 - Mini-Projeto 1 - Prevendo Aluguéis com Redes Neurais - Pré-Processamento.mp4

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22 - Mini-Projeto 1 - Prevendo Aluguéis com Redes Neurais - Treinando e Avaliando a Rede.mp4

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23 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/23 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4

21 - Mini-Projeto 1 - Prevendo Aluguéis com Redes Neurais - Construindo a Rede.mp4

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27 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/27 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4

4 - Navegando pela Data Science Academy.mp4

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26 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/26 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4

19 - Mini-Projeto 1 - Conectando no Servidor da DSA.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/19 - Mini-Projeto 1 - Conectando no Servidor da DSA.mp4

28 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/28 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4

38 - Paineis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/38 - Paineis.pdf

10 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 2 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/10 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 2 de 3.mp4

30 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/30 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4

6 - Por que Aprender Deep Learning.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/6 - Por que Aprender Deep Learning.mp4

24 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/24 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4

25 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/25 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4

8 - Preciso de um PhD para Trabalhar com Deep Learning.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/8 - Preciso de um PhD para Trabalhar com Deep Learning.mp4

9 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 1 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/9 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 1 de 3.mp4

11 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 3 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/11 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 3 de 3.mp4

13 - Por que IA e Deep Learning Estao Mudando Nossas Vidas.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/13 - Por que IA e Deep Learning Estao Mudando Nossas Vidas.pdf

16 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/16 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf

5 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/5 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf

40 - Slides_Mod_01.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/40 - Slides_Mod_01.pdf

15 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/15 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf

17 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/17 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf

12 - O Futuro da IA.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/12 - O Futuro da IA.pdf

19.1 - Mini-Projeto1.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/19.1 - Mini-Projeto1.zip

3 - Perguntas e Respostas.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/3 - Perguntas e Respostas.pdf

37 - Software Update.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/37 - Software Update.pdf

39 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/39 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/1 - Introdução.mp4

3 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/3 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 3.mp4

13 - Camadas de Convolução - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/13 - Camadas de Convolução - Parte 2 de 2.mp4

12 - Camadas de Convolução - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/12 - Camadas de Convolução - Parte 1 de 2.mp4

4 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 3 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/4 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 3 de 3.mp4

9 - O que são Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/9 - O que são Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 2.mp4

19 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Construindo o Modelo.mp4

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21 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Treinando o Modelo.mp4

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20 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Feature Maps.mp4

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6 - Redes Neurais Profundas - Transformando Pixels em Valores Numéricos.mp4

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18 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Preparando os Dados.mp4

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15 - Camadas de Max Pooling.mp4

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16 - Camadas Densas.mp4

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14 - Compartilhamento de Parâmetros.mp4

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10 - Datasets Para Visão Computacional.mp4

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17 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Carregando o Dataset.mp4

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2 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 3.mp4

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5 - Redes Neurais Profundas - Como os Computadores Interpretam.mp4

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11 - Arquitetura LeNet-5.mp4

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22 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Teste e Avaliação.mp4

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7 - Redes Neurais Profundas e Reconhecimento de Imagens.mp4

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24 - Mini-Projeto7.pdf

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8 - O que são Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 2.pdf

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24.1 - Mini-Projeto07.zip

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23.1 - Exercicio9.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/23.1 - Exercicio9.zip

26 - Slides_Mod_07.pdf

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25 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/25 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

23 - Exercicio9.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/23 - Exercicio9.pdf

5.1 - DNN01.zip

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37 - Outros Algoritmos de Treinamento Adam e RMSProp.mp4

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22 - Normalização - One-Hot Encoding, Range e Z-Score - Parte 1 de 2.mp4

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38 - Especificando a Regra de Atualização no Tensorflow e Keras.mp4

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23 - Normalização - One-Hot Encoding, Range e Z-Score - Parte 2 de 2.mp4

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24 - Treinamento com um Conjunto de Validação e Early Stopping.mp4

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14 - Funções de Ativação.mp4

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26 - Avaliando o Resultado de Redes Neurais de Classificação - Acurácia e Log Loss.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/6. Deep Neural Networks/6. Deep Neural Networks/26 - Avaliando o Resultado de Redes Neurais de Classificação - Acurácia e Log Loss.mp4

21 - Treinamento de uma Deep Neural Network - Parte 2 de 2.mp4

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12 - Deep Neural Networks - Dimensionalidade.mp4

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35 - Batch e Online Backpropagation.mp4

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28 - Treinamento com Cross Validation.mp4

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32 - Backpropagation.mp4

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33 - O Que é um Gradiente.mp4

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25 - Parâmetros do Early Stopping.mp4

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3 - Arquitetura de Conexões - Unidirecional e Recorrente.mp4

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27 - Avaliando o Resultado de Redes Neurais de Regressão - MSE e RMSE.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/6. Deep Neural Networks/6. Deep Neural Networks/27 - Avaliando o Resultado de Redes Neurais de Regressão - MSE e RMSE.mp4

13 - Deep Neural Networks - Classificação e Regressão.mp4

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20 - Treinamento de uma Deep Neural Network - Parte 1 de 2.mp4

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36 - Stochastic Gradient Descent.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/6. Deep Neural Networks/6. Deep Neural Networks/36 - Stochastic Gradient Descent.mp4

17 - Por que Precisamos do Bias.mp4

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2 - Redes Neurais x Redes Neurais Profundas.mp4

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31 - Algoritmos de Otimização.mp4

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1 - Introdução.mp4

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34 - Momentum Backpropagation.mp4

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4 - Principais Tipos de Redes Neurais.mp4

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15 - Por que Usamos a Função de Ativação ReLu em Modelos de Deep Learning.mp4

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5 - Redes Recorrentes Derivadas do MLP - Hopfield, Jordan e Elman.mp4

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6 - Rede de Função de Base Radial (RBF).mp4

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31.1 - DNN04.zip

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29.1 - DNN03.zip

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20.1 - DNN02.zip

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10 - Principais Tipos de Redes Neurais Profundas - Parte 1.pdf

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40 - Regularizacao.pdf

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12.1 - DNN01.zip

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11 - Principais Tipos de Redes Neurais Profundas - Parte 2.pdf

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43 - Singular Value Decomposition.pdf

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9 - O Que e Aprendizagem Profunda.pdf

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18.1 - Exercicio7.zip

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30 - Como os Pesos da Rede Neural Devem Ser Inicializados.pdf

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41 - Vanishing Gradient.pdf

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44 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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19.1 - Exercicio8.zip

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29 - Toolkit.pdf

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18 - Exercicio7.pdf

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19 - Exercicio8.pdf

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42 - Mini-Projeto6.pdf

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7 - Exercicio6.pdf

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7.1 - Exercicio6.zip

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8 - Exercício 1 - Construindo Uma Rede Neural com Keras e TensorFlow.mp4

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27 - Mini-Projeto 2 - Detecção de Fraudes em Transações Financeiras com Deep Learning - Parte 2 de 2.mp4

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26 - Mini-Projeto 2 - Detecção de Fraudes em Transações Financeiras com Deep Learning - Parte 1 de 2.mp4

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14 - Exercício 2 - Construindo Uma Rede Neural com Keras e TensorFlow.mp4

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16 - Convolutional Neural Networks.mp4

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4 - Como Surgiram as Redes Neurais Artificiais.mp4

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19 - Exercício 3 - Regularização em Redes Neurais com Dropout.mp4

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7 - O Neurônio Matemático.mp4

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22 - Exercício 4 - Convolutional Neural Networks com Keras e TensorFlow.mp4

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17 - Recurrent Neural Networks.mp4

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2 - A Importância das Redes Neurais Artificiais - Parte 1 de 2.mp4

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15 - Deep Neural Networks (Deep Learning).mp4

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11 - Processo de Aprendizagem - Parte 2 de 2.mp4

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20 - Função Softmax.mp4

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10 - Processo de Aprendizagem - Parte 1 de 2.mp4

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3 - A Importância das Redes Neurais Artificiais - Parte 2 de 2.mp4

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18 - Long-Short Term Memory Networks.mp4

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21 - Hot-Encoding.mp4

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1 - Introdução.mp4

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12 - Aprendizagem Hebbiana.mp4

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30 - Slides_Mod_02.pdf

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5 - Redes Neurais Artificiais - Origem e Evolucao.pdf

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28 - Operacoes com Matrizes - Parte 1.pdf

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23 - Stochastic Gradient Descent.pdf

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13 - Teoria do Aprendizado Estatistico.pdf

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6 - O Neuronio Biologico.pdf

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24 - Momentum e Learning Rate.pdf

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9 - Arquitetura de Redes Neurais Artificiais.pdf

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25 - Regularizacao e Dropout.pdf

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29 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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26.1 - Mini-Projeto2.zip

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28.1 - Matrizes-Parte1.zip

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8.1 - Exercicio1.zip

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14.1 - Exercicio2.zip

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22.1 - Exercicio4.zip

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19 - Exercicio3.zip

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28.1 - Mini-Projeto5.zip

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14 - Função de Custo.mp4

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24 - Gradient Descent e Backpropagation - Forward Pass e Backward Pass.mp4

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25 - Algoritmo Para Otimização com Stochastic Gradient Descent.mp4

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7 - Forward Propagation - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/7 - Forward Propagation - Parte 1 de 2.mp4

13 - Cálculo do Erro da Rede.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/13 - Cálculo do Erro da Rede.mp4

4 - Definindo a Arquitetura - Parte 1 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/4 - Definindo a Arquitetura - Parte 1 de 3.mp4

26 - Aplicando Otimização com Stochastic Gradient Descent.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/26 - Aplicando Otimização com Stochastic Gradient Descent.mp4

12 - Função de Ativação Sigmóide.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/12 - Função de Ativação Sigmóide.mp4

10 - Transformação Linear - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/10 - Transformação Linear - Parte 2 de 2.mp4

11 - Função de Ativação.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/11 - Função de Ativação.mp4

9 - Transformação Linear - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/9 - Transformação Linear - Parte 1 de 2.mp4

5 - Definindo a Arquitetura - Parte 2 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5 - Definindo a Arquitetura - Parte 2 de 3.mp4

18 - Finalizando o Forward Pass e Iniciando o Backward Pass.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/18 - Finalizando o Forward Pass e Iniciando o Backward Pass.mp4

21 - Gradient Descent e Backpropagation - Transformação Linear.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/21 - Gradient Descent e Backpropagation - Transformação Linear.mp4

20 - Gradient Descent e Backpropagation - Input.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/20 - Gradient Descent e Backpropagation - Input.mp4

23 - Gradient Descent e Backpropagation - Função de Custo.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/23 - Gradient Descent e Backpropagation - Função de Custo.mp4

8 - Forward Propagation - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/8 - Forward Propagation - Parte 2 de 2.mp4

19 - Gradient Descent e Backpropagation.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/19 - Gradient Descent e Backpropagation.mp4

6 - Definindo a Arquitetura - Parte 3 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/6 - Definindo a Arquitetura - Parte 3 de 3.mp4

22 - Gradient Descent e Backpropagation - Função de Ativação.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/22 - Gradient Descent e Backpropagation - Função de Ativação.mp4

2 - Construindo um Algoritmo Multilayer Perceptron.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/2 - Construindo um Algoritmo Multilayer Perceptron.mp4

1 - Introdução.mp4

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18.1 - MLP06.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/18.1 - MLP06.zip

15 - Compreendendo a Descida do Gradiente.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/15 - Compreendendo a Descida do Gradiente.pdf

17 - Compreendendo o Conceito de Derivada e Chain Rule.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/17 - Compreendendo o Conceito de Derivada e Chain Rule.pdf

31 - Slides_Mod_05.pdf

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3 - Grafos Computacionais.pdf

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9.1 - MLP03.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/9.1 - MLP03.zip

29 - Operacoes com Matrizes - Parte 4.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/29 - Operacoes com Matrizes - Parte 4.pdf

27 - Parametros e Hiperparametros.pdf

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28 - Mini-Projeto5.pdf

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16 - Compreendendo a Taxa de Aprendizagem.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/16 - Compreendendo a Taxa de Aprendizagem.pdf

30 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/30 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

25.1 - MLP07.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/25.1 - MLP07.zip

13.1 - MLP05.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/13.1 - MLP05.zip

11.1 - MLP04.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/11.1 - MLP04.zip

7.1 - MLP02.zip

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29.1 - Matrizes-Parte4.zip

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15.1 - Exemplo-Gradient-Descent.zip

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4.1 - MLP01.zip

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17 - Exercicio 5 - Classificação de Imagens com Multiplayer Perceptron e TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/17 - Exercicio 5 - Classificação de Imagens com Multiplayer Perceptron e TensorFlow.mp4

8 - Construindo um Modelo Multilayer Perceptron com Keras - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/8 - Construindo um Modelo Multilayer Perceptron com Keras - Parte 2 de 2.mp4

13 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Carregando o Dataset.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/13 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Carregando o Dataset.mp4

15 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Definindo o Grafo Computacional.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/15 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Definindo o Grafo Computacional.mp4

2 - Exercicio 4 - Construindo um Modelo Perceptron com Numpy.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/2 - Exercicio 4 - Construindo um Modelo Perceptron com Numpy.mp4

18 - Salvando o Modelo Treinado com TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/18 - Salvando o Modelo Treinado com TensorFlow.mp4

16 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Treinamento e Avaliação da Rede.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/16 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Treinamento e Avaliação da Rede.mp4

3 - Exercicio 4 - Construindo um Modelo Perceptron com TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/3 - Exercicio 4 - Construindo um Modelo Perceptron com TensorFlow.mp4

14 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Definindo a Arquitetura da Rede.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/14 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Definindo a Arquitetura da Rede.mp4

7 - Construindo um Modelo Multilayer Perceptron com Keras - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/7 - Construindo um Modelo Multilayer Perceptron com Keras - Parte 1 de 2.mp4

19 - Carregando o Modelo Treinado com TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/19 - Carregando o Modelo Treinado com TensorFlow.mp4

4 - O que são Multilayer Perceptrons.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4 - O que são Multilayer Perceptrons.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/1 - Introdução.mp4

6 - Algoritmo de Treinamento.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/6 - Algoritmo de Treinamento.mp4

5 - Processo de Treinamento da Rede Multilayer Perceptron.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/5 - Processo de Treinamento da Rede Multilayer Perceptron.mp4

20.1 - Mini-Projeto4.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/20.1 - Mini-Projeto4.zip

20 - Mini-Projeto4.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/20 - Mini-Projeto4.pdf

23 - Slides_Mod_04.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/23 - Slides_Mod_04.pdf

21 - Operacoes com Matrizes - Parte 3.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/21 - Operacoes com Matrizes - Parte 3.pdf

10 - Como e Gerada a Camada Oculta.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/10 - Como e Gerada a Camada Oculta.pdf

11 - O Algoritmo Backpropagation.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/11 - O Algoritmo Backpropagation.pdf

9 - Como a Rede Neural Aprende os Pesos.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/9 - Como a Rede Neural Aprende os Pesos.pdf

7.1 - Multilayer-Perceptron.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/7.1 - Multilayer-Perceptron.zip

22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

12.1 - Multilayer-Perceptron.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/12.1 - Multilayer-Perceptron.zip

2.1 - Exercicio4.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/2.1 - Exercicio4.zip

18.1 - Salvando-Recarregando-Modelos.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/18.1 - Salvando-Recarregando-Modelos.zip

21.1 - Matrizes-Parte3.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/21.1 - Matrizes-Parte3.zip

17.1 - Exercicio5.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/17.1 - Exercicio5.zip

13 - Aplicando Gradiente Descendente.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/13 - Aplicando Gradiente Descendente.mp4

15 - Online Learning com Stochastic Gradient Descent.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/15 - Online Learning com Stochastic Gradient Descent.mp4

8 - Construindo um Algoritmo Para o Modelo Perceptron.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/8 - Construindo um Algoritmo Para o Modelo Perceptron.mp4

9 - Perceptron e Classificação com Dados Linearmente Separáveis.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/9 - Perceptron e Classificação com Dados Linearmente Separáveis.mp4

4 - Construindo Um Modelo Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/4 - Construindo Um Modelo Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

5 - Construindo Um Modelo Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/5 - Construindo Um Modelo Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

10 - Problemas com o Perceptron - Dados Não Linearmente Separáveis.mp4

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14 - A Importância da Escala dos Dados.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/14 - A Importância da Escala dos Dados.mp4

2 - Modelo Mais Simples de Rede Neural - Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

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12 - Adaline x Perceptron.mp4

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3 - Modelo Mais Simples de Rede Neural - Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

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1 - Introdução.mp4

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8.1 - Perceptron.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/8.1 - Perceptron.zip

17 - Operacoes com Matrizes - Parte 2.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/17 - Operacoes com Matrizes - Parte 2.pdf

11 - Adaline e Regra Delta.pdf

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19 - Slides_Mod_03.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/19 - Slides_Mod_03.pdf

16 - Mini-Projeto3.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/16 - Mini-Projeto3.pdf

6 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Compreendendo a Matematica.pdf

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7.1 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Pesos e Bias.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/7.1 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Pesos e Bias.pdf

7 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Pesos e Bias.pdf

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4.1 - Perceptron.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/4.1 - Perceptron.zip

18 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/18 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

16.1 - Mini-Projeto3.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/4 - Deep Learning I/3. Perceptrons de Camada Única/3. Perceptrons de Camada Única/16.1 - Mini-Projeto3.zip

17.1 - Matrizes-Parte2.zip

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1 - Formação Inteligência Artificial.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/1 - Formação Inteligência Artificial.mp4

13 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 2 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/13 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 2 de 3.mp4

14 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 3 de 3.mp4

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6 - Revisão Deep Learning I.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/6 - Revisão Deep Learning I.mp4

20 - L1e L2 no TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/20 - L1e L2 no TensorFlow.mp4

15 - O Que é Regularização.mp4

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28 - Paineis.pdf

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21 - Dropout.mp4

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22 - Usando Dropout com TensorFlow Keras.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/22 - Usando Dropout com TensorFlow Keras.mp4

5 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/5 - Introdução.mp4

17 - Regularização L1 (Lasso).mp4

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16 - Regularização L1 e L2.mp4

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18 - Regularização L2 (Ridge).mp4

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12 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 1 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/12 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 1 de 3.mp4

25 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/25 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf

3 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/3 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf

24 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/24 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf

30 - Slides_Mod_01.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/30 - Slides_Mod_01.pdf

26 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/26 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf

21.1 - Reg03.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/21.1 - Reg03.zip

20.1 - Reg02.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/20.1 - Reg02.zip

15.1 - Reg01.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/15.1 - Reg01.zip

8 - Pruning.pdf

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2 - Perguntas e Respostas.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/2 - Perguntas e Respostas.pdf

10 - Grid Search.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/10 - Grid Search.pdf

19.1 - Reg01-Exemplo.zip

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27 - Software Update.pdf

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4 - Termos de Uso.pdf

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23 - Dataset Augmentation.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/23 - Dataset Augmentation.pdf

9 - Model Selection.pdf

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29 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/29 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

7 - Otimizando a Estrutura de uma Rede Neural Artificial.pdf

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11 - Random Search.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/01 Introdução/01 Introdução/11 - Random Search.pdf

19 - Aplicando L1 e L2.pdf

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13.1 - GridSearch.zip

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8 - Mini-Projeto 5 - Sistema de Recomendação com RBM.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/8 - Mini-Projeto 5 - Sistema de Recomendação com RBM.mp4

7 - Treinando a RBM com a Função Energia e Contrastive Divergence.mp4

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2 - Mapa de Bordo.mp4

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11 - Mini-Projeto 5 - Implementando o Algoritmo a Partir do Paper Original das RBMs.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/11 - Mini-Projeto 5 - Implementando o Algoritmo a Partir do Paper Original das RBMs.mp4

5 - Implementando RBM com TensorFlow.mp4

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3 - O Que São Restricted Boltzmann Machines.mp4

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6 - Amostragem de Gibbs.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/6 - Amostragem de Gibbs.mp4

10 - Mini-Projeto 5 - Dicionário de Dados.mp4

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9 - Mini-Projeto 5 - Instalando PyTorch e Definindo o Dataset.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/9 - Mini-Projeto 5 - Instalando PyTorch e Definindo o Dataset.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/1 - Introdução.mp4

12 - Mini-Projeto 5 - Testando o Modelo.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/12 - Mini-Projeto 5 - Testando o Modelo.mp4

16 - Slides_Mod_06.pdf

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4 - Formulação Matemática das RBMs.pdf

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14 - Funções de Ativação - Sigmoide, TanH, ReLu, Leaky ReLU e ELU.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/14 - Funções de Ativação - Sigmoide, TanH, ReLu, Leaky ReLU e ELU.pdf

8.1 - Mini-Projeto5.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/8.1 - Mini-Projeto5.zip

5.1 - RBM01.zip

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13 - Problemas no Treinamento de Redes Neurais Profundas.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/06 Restricted Boltzmann Machines/06 Restricted Boltzmann Machines/13 - Problemas no Treinamento de Redes Neurais Profundas.pdf

15 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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14.1 - activFunc.zip

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26 - Mini-Projeto 2 - Inteligência Artificial Para Análise de Sentimentos com LSTMs.mp4

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12 - Gerando Tweets Automaticamente com Stacked LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/12 - Gerando Tweets Automaticamente com Stacked LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

8 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 2 de 3.mp4

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10 - Como Preparar os Dados Para LSTMs.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/10 - Como Preparar os Dados Para LSTMs.mp4

7 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 1 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/7 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 1 de 3.mp4

6 - LSTMs com Inputs de Comprimento Variável.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/6 - LSTMs com Inputs de Comprimento Variável.mp4

9 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 3 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/9 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 3 de 3.mp4

18 - Encoder-Decoder LSTMs - One-Hot Encoding na Sequência de Entrada.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/18 - Encoder-Decoder LSTMs - One-Hot Encoding na Sequência de Entrada.mp4

16 - Encoder-Decoder LSTMs - Codificando a Sequência de Entrada.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/16 - Encoder-Decoder LSTMs - Codificando a Sequência de Entrada.mp4

13 - Gerando Tweets Automaticamente com Stacked LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/13 - Gerando Tweets Automaticamente com Stacked LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

2 - Treinando o Modelo RNN Para Aprender o Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/2 - Treinando o Modelo RNN Para Aprender o Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4

14 - Previsão de Frames em Vídeos com CNN LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/14 - Previsão de Frames em Vídeos com CNN LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

15 - Previsão de Frames em Vídeos com CNN LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/15 - Previsão de Frames em Vídeos com CNN LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

5 - Mantendo o Estado Entre Amostras Dentro de um Batch.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/5 - Mantendo o Estado Entre Amostras Dentro de um Batch.mp4

17 - Encoder-Decoder LSTMs - Decodificando a Sequência de Entrada.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/17 - Encoder-Decoder LSTMs - Decodificando a Sequência de Entrada.mp4

4 - Aplicando o Método Time Step ao Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/4 - Aplicando o Método Time Step ao Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4

20 - LSTMs Bidirecionais.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/20 - LSTMs Bidirecionais.mp4

19 - Encoder-Decoder LSTMs - Modelo Final.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/19 - Encoder-Decoder LSTMs - Modelo Final.mp4

3 - Aplicando o Método Window ao Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/3 - Aplicando o Método Window ao Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4

7.1 - LSTM-NLP01.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/7.1 - LSTM-NLP01.zip

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/1 - Introdução.mp4

12.1 - StackedLSTMs.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/12.1 - StackedLSTMs.zip

26.1 - Mini-Projeto2.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/26.1 - Mini-Projeto2.zip

22 - Processamento de Linguagem Natural e LSTMs.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/22 - Processamento de Linguagem Natural e LSTMs.pdf

25 - Como Fazer Previsões com Modelos de Deep Learning.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/25 - Como Fazer Previsões com Modelos de Deep Learning.pdf

23 - Word Embedding com Word2vec.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/23 - Word Embedding com Word2vec.pdf

14.1 - CNN-LSTM.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/14.1 - CNN-LSTM.zip

28 - Slides_Mod_03.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/28 - Slides_Mod_03.pdf

11 - Modelos.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/11 - Modelos.pdf

7 - Como Treinar Modelos LSTM.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/7 - Como Treinar Modelos LSTM.pdf

24 - Text Embedding com Paragraph2vec.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/24 - Text Embedding com Paragraph2vec.pdf

25.1 - Previsoes-Series-Temporais.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/25.1 - Previsoes-Series-Temporais.zip

21 - Exercício - Classificação de Imagens com LSTMs Bidirecionais.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/21 - Exercício - Classificação de Imagens com LSTMs Bidirecionais.pdf

27 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/27 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

16.1 - Encoder-Decoder.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/16.1 - Encoder-Decoder.zip

5.1 - LSTM04.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/5.1 - LSTM04.zip

20.1 - Bidirectional-LSTMs.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/20.1 - Bidirectional-LSTMs.zip

21.1 - Exercicio1.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/21.1 - Exercicio1.zip

6.1 - LSTM05.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/6.1 - LSTM05.zip

4.1 - LSTM03.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/4.1 - LSTM03.zip

2.1 - LSTM01.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/2.1 - LSTM01.zip

3.1 - LSTM02.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/3.1 - LSTM02.zip

10.1 - LSTM-Data-Preparation.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/10.1 - LSTM-Data-Preparation.zip

20 - Bonus - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks com Amazon MXNet.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/20 - Bonus - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks com Amazon MXNet.mp4

2 - Mapa de Bordo e Ian Goodfellow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/2 - Mapa de Bordo e Ian Goodfellow.mp4

19 - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks e Leaky Relu - Parte 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/19 - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks e Leaky Relu - Parte 2.mp4

15 - Perda e Otimização.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/15 - Perda e Otimização.mp4

13 - Generator Network.mp4

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18 - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks e Leaky Relu - Parte 1.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/18 - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks e Leaky Relu - Parte 1.mp4

16 - Treinando o Modelo GAN na GPU.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/16 - Treinando o Modelo GAN na GPU.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/1 - Introdução.mp4

21.1 - Mini-Projeto4.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/21.1 - Mini-Projeto4.zip

11 - Discriminator Network.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/11 - Discriminator Network.mp4

14 - Gerando uma Amostra de Imagem com o Modelo Não Treinado.mp4

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5 - O Que são GANs (Generative Adversarial Networks) - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/5 - O Que são GANs (Generative Adversarial Networks) - Parte 2 de 2.mp4

4 - O Que são GANs (Generative Adversarial Networks) - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/4 - O Que são GANs (Generative Adversarial Networks) - Parte 1 de 2.mp4

9 - Construindo uma Generative Adversarial Network com TensorFlow.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/9 - Construindo uma Generative Adversarial Network com TensorFlow.mp4

10 - Arquitetura GAN.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/05 Generative Adversarial Networks (GANs)/10 - Arquitetura GAN.mp4

8 - Teoria dos Jogos.pdf

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9.1 - GAN01.zip

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18.1 - DCGAN01.zip

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6 - Como Funciona um Modelo GAN - Generator x Discriminator.pdf

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23 - Slides_Mod_05.pdf

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12 - Batch Normalization e o Problema do Internal Covariate Shift.pdf

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20.1 - DCGAN02.zip

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7 - Modelo GAN - Calculando as Probabilidades.pdf

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22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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17 - Modelos Generativos - GANs x VAEs x PixelRNN.pdf

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3 - Modelos Generativos x Modelos Discriminativos.pdf

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21 - Mini-Projeto 4 - Gerando Imagens a Partir do Google Street View.pdf

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9 - Treinando o Modelo.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/9 - Treinando o Modelo.mp4

11 - Preparando o Modelo Para o TensorBoard.mp4

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12 - Avaliando o Modelo com TensorBoard - Criando Histogramas.mp4

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15 - Exportando o Modelo em Formato Protobuf Para Uso em Produção - Parte 2 de 2.mp4

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13 - Salvando e Restaurando o Modelo.mp4

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10 - Fazendo Previsões com o Modelo.mp4

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31 - Publicando a Aplicação Web e Fazendo Previsões em Tempo Real.mp4

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1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/1 - Introdução.mp4

38 - Exportando o Modelo Treinado como Servable.mp4

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6 - Construindo o Modelo de Deep Learning com TensorFlow - Parte 1 de 3.mp4

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7 - Construindo o Modelo de Deep Learning com TensorFlow - Parte 2 de 3.mp4

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37 - Preparação e Treinamento do Modelo de Deep Learning.mp4

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3 - Definindo o Projeto1.mp4

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8 - Construindo o Modelo de Deep Learning com TensorFlow - Parte 3 de 3.mp4

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4 - Carregando e Normalizando o Dataset.mp4

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42 - Iniciando o TensorFlow Serving Com o Modelo de Deep Learning.mp4

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14 - Exportando o Modelo em Formato Protobuf Para Uso em Produção - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/14 - Exportando o Modelo em Formato Protobuf Para Uso em Produção - Parte 1 de 2.mp4

16 - Introdução ao Google Cloud Platform.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/16 - Introdução ao Google Cloud Platform.mp4

28 - Construindo a Aplicação Web.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/28 - Construindo a Aplicação Web.mp4

25 - Construindo e Treinando o Modelo de Deep Learning.mp4

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43 - Fazendo Previsões com TensorFlow Prediction Service.mp4

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20 - Instalando e Configurando a Google Cloud SDK.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/20 - Instalando e Configurando a Google Cloud SDK.mp4

34 - Como Funciona o TensorFlow Serving.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/34 - Como Funciona o TensorFlow Serving.mp4

21 - Importando o Modelo de Deep Learning Para o Google Cloud.mp4

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24 - Definindo o Projeto2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/24 - Definindo o Projeto2.mp4

5 - Definindo a Estrutura do Modelo - Hiperparâmetros, Camadas e Neurônios.mp4

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41 - Compilando e Instalando o TensorFlow Serving.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/41 - Compilando e Instalando o TensorFlow Serving.mp4

33 - Definindo o Projeto3.mp4

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22 - Fazendo Previsões com o Modelo em Produção.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/22 - Fazendo Previsões com o Modelo em Produção.mp4

27 - Design da Interface Web.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/27 - Design da Interface Web.mp4

40 - Revisando a Configuração do Container Docker Para GPU.mp4

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30 - Fazendo o Deploy em Produção em Nuvem na AWS (Amazon Web Service).mp4

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39 - Criando o Container Docker Para GPU.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/39 - Criando o Container Docker Para GPU.mp4

29 - Usando o Modelo de Deep Learning Para Previsões em Tempo Real via Aplicação Web.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/29 - Usando o Modelo de Deep Learning Para Previsões em Tempo Real via Aplicação Web.mp4

36 - Por que Criaremos um Container no Docker.mp4

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35 - Processo de Criação do Servable Para o TensorFlow Serving.mp4

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26 - Módulo Para Carregar o Modelo em Formato JSON.mp4

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17 - Criando a Conta no Google Cloud Platform.mp4

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32 - Configurando o DNS Para a Aplicação Web.mp4

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19 - Habilitando a Google Cloud Machine Learning Engine API.mp4

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18 - Criando um Projeto no Google Cloud Platform.mp4

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23.1 - Projeto2.zip

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46 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Configuração do Cluster Kubernetes.pdf

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49 - Slides_Mod_07.pdf

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2 - Projeto 1 - Deploy do Modelo TensorFlow no Google Cloud Platform.pdf

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45 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Instalando o Azure CLI.pdf

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2.1 - Projeto1.zip

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44 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Kubernetes – Conceitos Básicos.pdf

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47 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Operando o Cluster Kubernetes e Fazendo Previsões.pdf

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48 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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23 - Projeto 2 - Deploy do Modelo em Aplicação Web.pdf

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18 - O Que é o OpenAI.mp4

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9 - Componentes de um Sistema de Reinforcement Learning.mp4

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12 - Value Function e Delayed Rewards.mp4

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10 - Definindo as Recompensas.mp4

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11 - Política Epsilon-Greedy.mp4

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19 - Instalando o OpenAI Gym.mp4

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17 - Executando o Sistema de Reinforcement Learning.mp4

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33 - Como Treinar o Agente com Deep Q-Learning.mp4

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16 - Definindo o Agente.mp4

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8 - Construindo um Agente Inteligente Para um Game.mp4

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25 - Como Resolver Markov Decision Processes.mp4

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1 - Introdução.mp4

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13 - Representando os Estados.mp4

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22 - Treinando o Agente de IA no Ambiente.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/22 - Treinando o Agente de IA no Ambiente.mp4

15 - Definindo o Ambiente.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/15 - Definindo o Ambiente.mp4

20 - Inicializando um Ambiente no OpenAI Gym.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/20 - Inicializando um Ambiente no OpenAI Gym.mp4

26 - Aplicando o Algoritmo Q-Learning.mp4

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34 - Definindo e Treinando o Modelo de Rede Neural.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/34 - Definindo e Treinando o Modelo de Rede Neural.mp4

32 - Preparando o Game para o Agente de IA.mp4

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27 - Treinamento do Agente com Algoritmo Q-Learning.mp4

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4 - Por que Reinforcement Learning é um Paradigma Diferente de Aprendizagem de Máquina.mp4

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29 - Como Surgiu o Deep Reinforcement Learning.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/29 - Como Surgiu o Deep Reinforcement Learning.mp4

14 - Enumerando os Estados Recursivamente.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/14 - Enumerando os Estados Recursivamente.mp4

5 - Agente, Ambiente e Estado.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/5 - Agente, Ambiente e Estado.mp4

30 - O Que é Deep Reinforcement Learning.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/30 - O Que é Deep Reinforcement Learning.mp4

21 - Movendo o Agente de IA Pelo Ambiente.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/21 - Movendo o Agente de IA Pelo Ambiente.mp4

3 - O Que é Reinforcement Learning.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/3 - O Que é Reinforcement Learning.mp4

31 - Discounted Future Reward.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/31 - Discounted Future Reward.mp4

35 - Treinando o Agente Baseado em IA.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/35 - Treinando o Agente Baseado em IA.mp4

2 - O Paradigma do Aprendizado por Reforço.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/2 - O Paradigma do Aprendizado por Reforço.mp4

7 - Agentes e Ambiente.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/7 - Agentes e Ambiente.pdf

37 - Slides_Mod_08.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/37 - Slides_Mod_08.pdf

24 - Markov Decision Process.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/24 - Markov Decision Process.pdf

6 - O Que são Agentes.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/6 - O Que são Agentes.pdf

29.1 - DRL.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/29.1 - DRL.zip

23 - Modelos Ocultos de Markov.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/23 - Modelos Ocultos de Markov.pdf

36 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/36 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

28 - Solução do Ambiente - Código Completo.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/28 - Solução do Ambiente - Código Completo.pdf

28.1 - Taxi-env.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/28.1 - Taxi-env.zip

8.1 - 01-agente-tic-tac-toe.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/08 Deep Reinforcement Learning/08 Deep Reinforcement Learning/8.1 - 01-agente-tic-tac-toe.zip

10 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron e Usando Método Window.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/10 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron e Usando Método Window.mp4

15 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Time Steps.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/15 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Time Steps.mp4

16 - LSTMs Stateful x Stateless.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/16 - LSTMs Stateful x Stateless.mp4

21 - Classificação de Sequências em Texto com LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/21 - Classificação de Sequências em Texto com LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

26 - Mini-Projeto 1 - Previsões com Séries Temporais e RNNs - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/26 - Mini-Projeto 1 - Previsões com Séries Temporais e RNNs - Parte 2 de 2.mp4

24 - LSTMs e CNNs Para Classificação de Sequências.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/24 - LSTMs e CNNs Para Classificação de Sequências.mp4

4 - Sequências e Arquitetura de Redes Recorrentes.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/4 - Sequências e Arquitetura de Redes Recorrentes.mp4

8 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/8 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

7 - Long Short-Term Memory Networks e o Problema da Degradação do Gradiente.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/7 - Long Short-Term Memory Networks e o Problema da Degradação do Gradiente.mp4

17 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Memória Entre Batches.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/17 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Memória Entre Batches.mp4

13 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/13 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

25 - Mini-Projeto 1 - Previsões com Séries Temporais e RNNs - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/25 - Mini-Projeto 1 - Previsões com Séries Temporais e RNNs - Parte 1 de 2.mp4

22 - Classificação de Sequências em Texto com LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/22 - Classificação de Sequências em Texto com LSTMs - Parte 2 de 2.mp4

14 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Método Window.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/14 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Método Window.mp4

18 - Prevendo Séries Temporais com Stacked LSTMs.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/18 - Prevendo Séries Temporais com Stacked LSTMs.mp4

5 - Retropropagação Através do Tempo (BackPropagation Through Time - BPTT).mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/5 - Retropropagação Através do Tempo (BackPropagation Through Time - BPTT).mp4

20 - Word Embedding.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/20 - Word Embedding.mp4

9 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/9 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

23 - Aplicando Regularização com Dropout em LSTMs.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/23 - Aplicando Regularização com Dropout em LSTMs.mp4

2 - Mapa de Bordo.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/2 - Mapa de Bordo.mp4

6 - Como Obter Gradientes Estáveis Durante o Treinamento da RNN.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/6 - Como Obter Gradientes Estáveis Durante o Treinamento da RNN.mp4

3 - O que são as Redes Neurais Recorrentes.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/3 - O que são as Redes Neurais Recorrentes.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/1 - Introdução.mp4

12 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/12 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs - Parte 1 de 2.mp4

11 - O Problema das Dependencias de Longo Prazo.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/11 - O Problema das Dependencias de Longo Prazo.pdf

19 - Passo a Passo LSTM.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/19 - Passo a Passo LSTM.pdf

3.1- RNN01.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/3.1- RNN01.zip

28 - Slides_Mod_02.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/28 - Slides_Mod_02.pdf

25.1 - Mini-Projeto1.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/25.1 - Mini-Projeto1.zip

12.1 - RNN02.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/5 - Deep Learning II/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/12.1 - RNN02.zip

27 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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5 - Construindo Autoencoders com Keras TensorFlow - Prate 2 de 2.mp4

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17 - Variational Autoencoder com TensorFlow em 1 Milhão de Iterações - Parte 2 de 2.mp4

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4 - Construindo Autoencoders com Keras TensorFlow - Prate 1 de 2.mp4

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3 - O que são Autoencoders.mp4

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15 - Variational Autoencoder e Inferência Bayesiana.pdf

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18.1 - Mini-Projeto3.zip

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6 - Funcionamento dos Autoencoders.pdf

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16.1 - VAE01.zip

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7 - PCA - Principal Component Analysis.pdf

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19 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

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18 - Mini-Projeto 3 - Detecção de Anomalias com Modelos Autoencoder.pdf

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14 - Exercício Autoencoders - Criando uma Classe Python para o Autoencoder.pdf

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13 - Exercício Autoencoders - Adicionando uma Camada de Dropout.pdf

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4.1 - AE01.zip

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18 - Webinar DSA - Formação Inteligência Artificial.mp4

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15 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2 de 2.mp4

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16 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1 de 2.mp4

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17 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2 de 2.mp4

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13 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2 de 2.mp4

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12 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1 de 2.mp4

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2 - Formação Inteligência Artificial.mp4

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5 - O que é Inteligência Artificial.mp4

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7 - Áreas de Pesquisa em Inteligência Artificial.mp4

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8 - Áreas de Aplicação da Inteligência Artificial.mp4

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9 - A Ciência dos Sistemas Inteligentes.mp4

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3 - Navegando pela Data Science Academy.mp4

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11 - Chatbots.mp4

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4 - Introdução.mp4

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1 - Bem-vindo.mp4

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6 - História da Inteligência Artificial.mp4

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10 - Tecnologias de Sistemas Inteligentes.mp4

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3.1 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf

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11.1 - Teste de Turing.pdf

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11.2 - A Sala Chinesa.pdf

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2.1 - Formação Inteligência Artificial - Perguntas e Respostas.pdf

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3.2 - Termos de Uso.pdf

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Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/1. Introdução/1. Introdução/Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

11.3 - O Futuro da Inteligencia Artificial.pdf

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18.2 - SlidesModulo01IIA.pdf

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18.1 - Paineis.pdf

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25 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 2 de 5.mp4

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10 - Sistemas de Teoria da Decisão - Parte 2 de 2.mp4

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19 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 1 de 4.mp4

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27 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 5 de 5.mp4

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22 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 4 de 4.mp4

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18 - Decisões com Vários Agentes - Parte 1 de 2.mp4

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24 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 2 de 5.mp4

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15 - A Teoria dos Jogos - Parte 1 de 2.mp4

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21 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 3 de 4.mp4

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2 - Teoria da Decisão.mp4

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16 - A Teoria dos Jogos - Parte 2 de 2.mp4

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12 - Iteração de Valor.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/12 - Iteração de Valor.mp4

9 - Sistemas de Teoria da Decisão - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/9 - Sistemas de Teoria da Decisão - Parte 1 de 2.mp4

8 - Agente de Coleta de Informações.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/8 - Agente de Coleta de Informações.mp4

17 - Decisões com Vários Agentes - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/17 - Decisões com Vários Agentes - Parte 1 de 2.mp4

1 - Introdução.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/1 - Introdução.mp4

14 - Iteração de Política.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/14 - Iteração de Política.mp4

29 - SlidesModulo05IIA.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/29 - SlidesModulo05IIA.pdf

11 - Problemas de Decisao Sequencial.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/11 - Problemas de Decisao Sequencial.pdf

13 - Convergencia da Iteracao de Valor.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/13 - Convergencia da Iteracao de Valor.pdf

5 - A Teoria da Utilidade Tem Suas Raizes na Economia.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/5 - A Teoria da Utilidade Tem Suas Raizes na Economia.pdf

4 - Preferencias Levam a Utilidade.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/4 - Preferencias Levam a Utilidade.pdf

7 - O Valor da Informacao.pdf

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19 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 1 de 4 - Probabilidade.zip

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/19 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 1 de 4 - Probabilidade.zip

28 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/28 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf

23 - Treinando Agente Baseado em Deep Learning.pdf

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/5. Tomada de Decisão/5. Tomada de Decisão/23 - Treinando Agente Baseado em Deep Learning.pdf

23 - Treinando Agente Baseado em Deep Learning.rar

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33 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Multilayer Perceptron.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/33 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Multilayer Perceptron.mp4

32 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/32 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 2 de 2.mp4

29 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 2 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/29 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 2 de 3.mp4

28 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 1 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/28 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 1 de 3.mp4

30 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 3 de 3.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/30 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 3 de 3.mp4

31 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/31 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 1 de 2.mp4

12 - Classificação de Texto.mp4

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2 - O Que é Processamento de Linguagem Natural - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/2 - O Que é Processamento de Linguagem Natural - Parte 1 de 2.mp4

1 - Introdução.mp4

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3 - O Que é Processamento de Linguagem Natural - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/3 - O Que é Processamento de Linguagem Natural - Parte 2 de 2.mp4

4 - Aplicações do Processamento de Linguagem Natural - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/4 - Aplicações do Processamento de Linguagem Natural - Parte 1 de 2.mp4

8 - Modelo n-grama e Cadeia de Markov - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/8 - Modelo n-grama e Cadeia de Markov - Parte 1 de 2.mp4

14 - Recuperação de Informação - Parte 1 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/14 - Recuperação de Informação - Parte 1 de 2.mp4

5 - Aplicações do Processamento de Linguagem Natural - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/5 - Aplicações do Processamento de Linguagem Natural - Parte 2 de 2.mp4

11 - Modelos de Palavras.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/11 - Modelos de Palavras.mp4

17 - Avaliação e Refinamento dos Sistemas de RI - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/17 - Avaliação e Refinamento dos Sistemas de RI - Parte 2 de 2.mp4

9 - Modelo n-grama e Cadeia de Markov - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/9 - Modelo n-grama e Cadeia de Markov - Parte 2 de 2.mp4

15 - Recuperação de Informação - Parte 2 de 2.mp4

Formacao.de.Inteligencia.Artificial/1 - Introdução à Inteligência Artificial/7. Processamento de Linguagem Natural/7. Processamento de Linguagem Natural/15 - Recuperação de Informação - Parte 2 de 2.mp4

18 - Algoritmo PageRank.mp4

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