Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning

12. Comparando Modelos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/12. Comparando Modelos.mp4

4. Análise exploratória dos dados.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/4. Análise exploratória dos dados.mp4

10. Treinando os primeiros modelos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/10. Treinando os primeiros modelos.mp4

8. Como funcionaria o treino_.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/8. Como funcionaria o treino_.mp4

9. Processamento de dados para ML.mp4

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3 - O checklist do ML.mp4

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5. Análise Exploratória de dados 2.mp4

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6. Correlação.mp4

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7. Análise de correlação nos dados.mp4

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11. Cross-Validation.mp4

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2. Kaggle.mp4

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1. Uma visão geral sobre o projeto.mp4

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Apostilas - Conceitos ML.zip

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7 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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5 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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1 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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2 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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6 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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3 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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4 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4

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22. Solução dos exercícios - Parte 2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/22. Solução dos exercícios - Parte 2.mp4

12. Solução dos exercícios - Parte 1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/12. Solução dos exercícios - Parte 1.mp4

5. Mais sobre Strings e métodos embutidos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/5. Mais sobre Strings e métodos embutidos.mp4

6.Listas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/6.Listas.mp4

4. Strings e Indexação.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/4. Strings e Indexação.mp4

1. Primeiros passos com JupyterLab.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/1. Primeiros passos com JupyterLab.mp4

19. Funções.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/19. Funções.mp4

14. If, elif e else.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/14. If, elif e else.mp4

17. While.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/17. While.mp4

16. For.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/16. For.mp4

18. Compreensão em listas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/18. Compreensão em listas.mp4

7. Dicionários.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/7. Dicionários.mp4

13. Operadores de comparação em cadeia.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/13. Operadores de comparação em cadeia.mp4

3. Variaveis.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/3. Variaveis.mp4

9. Input, sets e booleanos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/9. Input, sets e booleanos.mp4

2. Números.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/2. Números.mp4

10. Operadores de comparação.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/10. Operadores de comparação.mp4

21. Exercícios - Parte 2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/21. Exercícios - Parte 2.mp4

15. Range.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/15. Range.mp4

20. Lambda.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/20. Lambda.mp4

8. Tuplas .mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/8. Tuplas .mp4

11. Exercícios - Parte 1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/11. Exercícios - Parte 1.mp4

3. Algoritmos 2.mp4

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2. Algoritmos 1.mp4

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6. Variáveis.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/6. Variáveis.mp4

7. Operadores.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/7. Operadores.mp4

9. Estruturas de repetição.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/9. Estruturas de repetição.mp4

5. Algoritmos 4.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/5. Algoritmos 4.mp4

8. Estruturas de controle de fluxo.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/8. Estruturas de controle de fluxo.mp4

1. Apresentação do módulo.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/1. Apresentação do módulo.mp4

4. Algoritmos 3.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/4. Algoritmos 3.mp4

2. Resolução - Calculadora.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/2. Resolução - Calculadora.mp4

5. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/5. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt2.mp4

4. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/4. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt1.mp4

1. Introdução - Calculadora.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/1. Introdução - Calculadora.mp4

3. Introdução - Software de gestão para locadora de carros.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/3. Introdução - Software de gestão para locadora de carros.mp4

6. Projeto Papel pedra e Tesoura.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/6. Projeto Papel pedra e Tesoura.mp4

4. Logging.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/4. Logging.mp4

2. Importação de módulos e pdb.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/2. Importação de módulos e pdb.mp4

5. Apresentação do projeto papel pedra e tesoura.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/5. Apresentação do projeto papel pedra e tesoura.mp4

3. Try, Except e Finally-.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/3. Try, Except e Finally-.mp4

1. Apresentação do módulo.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/1. Apresentação do módulo.mp4

1- Oque é Python.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/1- Oque é Python.mp4

4 - O Segundo Código E Terminais De Programação.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/4 - O Segundo Código E Terminais De Programação.mp4

3 - Executando o primeiro programa.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/3 - Executando o primeiro programa.mp4

5 - Ides E Jupyterlab.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/5 - Ides E Jupyterlab.mp4

6 - Visual Studio Code.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/6 - Visual Studio Code.mp4

2- Instalando o Python através do Anaconda.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/2- Instalando o Python através do Anaconda.mp4

9. Projeto Final - Jogo da velha.MP4.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/9. Projeto Final - Jogo da velha.MP4.mp4

7. Simulador de caos pt2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/7. Simulador de caos pt2.mp4

3. Criando classes e métodos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/3. Criando classes e métodos.mp4

6. Simulador de caos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/6. Simulador de caos.mp4

4. Herança e método especiais.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/4. Herança e método especiais.mp4

2. Objetos e Classes no Python.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/2. Objetos e Classes no Python.mp4

1. Introdução a programação orientada a objetos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/1. Introdução a programação orientada a objetos.mp4

5. Projeto - Simulador de caos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/5. Projeto - Simulador de caos.mp4

10. Projeto Final - Jogo da velha - pt2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/10. Projeto Final - Jogo da velha - pt2.mp4

8. Apresentação projeto Jogo da velha.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/8. Apresentação projeto Jogo da velha.mp4

5. O que podemos e não podemos fazer com Python.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/5. O que podemos e não podemos fazer com Python.mp4

2. Asimov Academy e Princípios.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/2. Asimov Academy e Princípios.mp4

3. O que é uma linguagem de programação.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/3. O que é uma linguagem de programação.mp4

4. Tutorial plataforma.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/4. Tutorial plataforma.mp4

1. Bem vindos ao curso.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/1. Bem vindos ao curso.mp4

6. Conclusão.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/6. Conclusão.mp4

Apostilas - Python Starter.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/Apostilas - Python Starter.zip

9. Gaussian Mixture Models na Prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/9. Gaussian Mixture Models na Prática.mp4

8. Gaussian Mixture Models.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/8. Gaussian Mixture Models.mp4

10. Detecção de anomalias com GMM.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/10. Detecção de anomalias com GMM.mp4

1. Apresentação do curso.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/1. Apresentação do curso.mp4

3. Como o algoritmo funciona.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/3. Como o algoritmo funciona.mp4

7. Definição matemática dos mixture models.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/7. Definição matemática dos mixture models.mp4

2. KMeans na prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/2. KMeans na prática.mp4

5. O método do cotovelo.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/5. O método do cotovelo.mp4

6. Mixture Models.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/6. Mixture Models.mp4

4. Problemas do K-Means.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/4. Problemas do K-Means.mp4

rclone-v1.58.1-windows-amd64.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/rclone-v1.58.1-windows-amd64.zip

FilelistCreatorWin64.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/FilelistCreatorWin64.zip

Unsupervised Learning.ipynb.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/Unsupervised Learning.ipynb.zip

2. O surgimento da algebra linear.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/2. O surgimento da algebra linear.mp4

5. Transposição e inversão matricial.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/5. Transposição e inversão matricial.mp4

4. Operações com matrizes.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/4. Operações com matrizes.mp4

1. Introdução à algebra linear.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/1. Introdução à algebra linear.mp4

3. Matrizes e Vetores.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/3. Matrizes e Vetores.mp4

1. O que são funções.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/1. O que são funções.mp4

4. O que são derivadas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/4. O que são derivadas.mp4

3. Limites.MP4.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/3. Limites.MP4.mp4

6. Aplicando derivadas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/6. Aplicando derivadas.mp4

5. A definição de derivadas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/5. A definição de derivadas.mp4

2. Funções clássicas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/2. Funções clássicas.mp4

7. Derivadas para problemas de otimização.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/7. Derivadas para problemas de otimização.mp4

8. Derivadas Parciais.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/8. Derivadas Parciais.mp4

3. Lei dos grandes números.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/3. Lei dos grandes números.mp4

5. Independencia de eventos e probabilidade condicional.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/5. Independencia de eventos e probabilidade condicional.mp4

8. A curva de distribuição Gaussiana - Normal.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/8. A curva de distribuição Gaussiana - Normal.mp4

11. Verossimilhança.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/11. Verossimilhança.mp4

2. Processos aleatórios e probabilidade.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/2. Processos aleatórios e probabilidade.mp4

1. Introdução à probabilidade e estatística.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/1. Introdução à probabilidade e estatística.mp4

10. Outros modelos de distribuição.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/10. Outros modelos de distribuição.mp4

4. Distribuições de probabilidade.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/4. Distribuições de probabilidade.mp4

9. Propriedades de uma distribuição gaussiana.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/9. Propriedades de uma distribuição gaussiana.mp4

7. Variância.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/7. Variância.mp4

6. Esperança de um processo aleatório.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/6. Esperança de um processo aleatório.mp4

1. Introdução ao curso.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/1. Como abordar a matemática/1. Introdução ao curso.mp4

2. Como o curso está dividido.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/5. Matemática para Data Science e Machine Learning/1. Como abordar a matemática/2. Como o curso está dividido.mp4

14. Entrada e Saída de dados.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/14. Entrada e Saída de dados.mp4

4. Series.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/4. Series.mp4

11. Merge, concat e Join.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/11. Merge, concat e Join.mp4

1. O que é o Pandas e do ele é capaz.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/1. O que é o Pandas e do ele é capaz.mp4

5. DataFrames e manipulação de colunas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/5. DataFrames e manipulação de colunas.mp4

6. Iloc e Filtros.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/6. Iloc e Filtros.mp4

10. Groupby.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/10. Groupby.mp4

12. Operações com DataFrames.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/12. Operações com DataFrames.mp4

9. Tratamento de dados ausentes.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/9. Tratamento de dados ausentes.mp4

13. Séries temporais no pandas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/13. Séries temporais no pandas.mp4

8. Índices multiníveis.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/8. Índices multiníveis.mp4

7. Operações com índices.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/7. Operações com índices.mp4

2. Como estudar Pandas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/2. Como estudar Pandas.mp4

3. Como vão se dar as aulas.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/3. Como vão se dar as aulas.mp4

15. Encerramento.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/15. Encerramento.mp4

Apostilas Pandas.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/Apostilas Pandas.zip

2.5. Resolução dos exercícios pt3.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.5. Resolução dos exercícios pt3.mp4

2.2. Resolução dos exercícios pt1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.2. Resolução dos exercícios pt1.mp4

2.3 e 2.4 Resolução dos exercícios pt2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.3 e 2.4 Resolução dos exercícios pt2.mp4

2.1. Apresentação dos exercícios.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.1. Apresentação dos exercícios.mp4

4.3. GDP pt3.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.3. GDP pt3.mp4

4.1. GDP pt1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.1. GDP pt1.mp4

4.2. GDP pt2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.2. GDP pt2.mp4

5.1. Desafio final.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/5. Resolução do desafio/5.1. Desafio final.mp4

3.1. Apresentação do Projeto.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.1. Apresentação do Projeto.mp4

3.2. Funções adicionais.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.2. Funções adicionais.mp4

3.3. Obesity pt 1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.3. Obesity pt 1.mp4

3.4. Obesity pt2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.4. Obesity pt2.mp4

15 - Regressão Logística na Prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/15 - Regressão Logística na Prática.mp4

6 - Gradient Descent.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/6 - Gradient Descent.mp4

5 - Equação Normal na Prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/5 - Equação Normal na Prática.mp4

18 - Entropia.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/18 - Entropia.mp4

9 - Regressões Polinomiais 2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/9 - Regressões Polinomiais 2.mp4

20 - Treinando Modelo de Cross Entropy.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/20 - Treinando Modelo de Cross Entropy.mp4

10 - Balanço Viés-Variança.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/10 - Balanço Viés-Variança.mp4

12 - Ridge Regression na Prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/12 - Ridge Regression na Prática.mp4

4 - Equação Normal.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/4 - Equação Normal.mp4

16 - Regressão Softmax.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/16 - Regressão Softmax.mp4

17 - Treinando Modelo de Softmax.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/17 - Treinando Modelo de Softmax.mp4

7 - Gradient Descent na Prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/7 - Gradient Descent na Prática.mp4

14 - Custo na Regressão Logística.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/14 - Custo na Regressão Logística.mp4

19 - Cross Entropy.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/19 - Cross Entropy.mp4

11 - Ridge Regression.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/11 - Ridge Regression.mp4

1 - Apresentação do curso.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/1 - Apresentação do curso.mp4

2 - Regressão Linear 1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/2 - Regressão Linear 1.mp4

13 - Regressão Logística.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/13 - Regressão Logística.mp4

3 - Regressão Linear 2.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/3 - Regressão Linear 2.mp4

8 - Regressões Polinomiais 1.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/8 - Regressões Polinomiais 1.mp4

Abrindo a caixa preta.ipynb.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/Abrindo a caixa preta.ipynb.zip

13. Feature Importance.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/13. Feature Importance.mp4

6. Overfitting em modelos de árvores.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/6. Overfitting em modelos de árvores.mp4

2. O que é uma árvore de decisão.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/2. O que é uma árvore de decisão.mp4

10. Ensemble Learning na prática.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/10. Ensemble Learning na prática.mp4

12. Random Forests.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/12. Random Forests.mp4

9. Ensemble Learning.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/9. Ensemble Learning.mp4

3. Como funciona uma árvore de decisão.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/3. Como funciona uma árvore de decisão.mp4

7. Decision Trees em problemas de regressão.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/7. Decision Trees em problemas de regressão.mp4

4. Gini Impurity.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/4. Gini Impurity.mp4

8. Função custo dos modelos de regressão.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/8. Função custo dos modelos de regressão.mp4

5. A lógica por trás da função custo.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/5. A lógica por trás da função custo.mp4

11. Bagging.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/11. Bagging.mp4

1. Apresentação do curso - editado.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/1. Apresentação do curso - editado.mp4

Modelos de árvores.ipynb.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/Modelos de árvores.ipynb.zip

4 O classificador binário.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/4 O classificador binário.mp4

6 Métricas essenciais para modelos de classificação.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/6 Métricas essenciais para modelos de classificação.mp4

8 Classificação Multiclasse.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/8 Classificação Multiclasse.mp4

9 Classificação Multilabel.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/9 Classificação Multilabel.mp4

7 Métricas de Classificação no Python.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/7 Métricas de Classificação no Python.mp4

5 Medindo a acurácia de um modelo binário.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/5 Medindo a acurácia de um modelo binário.mp4

3 Explorando o dataset.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/3 Explorando o dataset.mp4

2 MNIST .mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/2 MNIST .mp4

1 - Apresentação do Curso.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/1 - Apresentação do Curso.mp4

Modelos de classificação.ipynb.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/Modelos de classificação.ipynb.zip

2.2 Plots de distribuição.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.2 Plots de distribuição.mp4

2.5. Plots Matriciais.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.5. Plots Matriciais.mp4

2.3 Plots categóricos.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.3 Plots categóricos.mp4

2.4. Plots de regressão.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.4. Plots de regressão.mp4

2.6. Estilização.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.6. Estilização.mp4

2.1. Introdução ao Seaborn.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.1. Introdução ao Seaborn.mp4

1.5. Customização.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.5. Customização.mp4

1.4. Subplots().mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.4. Subplots().mp4

1.2. Funções básicas de plot.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.2. Funções básicas de plot.mp4

1.3. Orientação à objetos no Matplotlib.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.3. Orientação à objetos no Matplotlib.mp4

1.6. Plots Especiais.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.6. Plots Especiais.mp4

1.1. Introdução ao Matplotlib.mp4

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.1. Introdução ao Matplotlib.mp4

Apostilas - Curso Visualização de dados.zip

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning/3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/Apostilas - Curso Visualização de dados.zip