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05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch

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02. Convolução 1D

6 files • 122.56 MB

02 - Aplicação com Scipy.mp4

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107.4 MB

01 - Definição.mp4

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15.07 MB

04 - Faça como eu fiz.pdf

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37.86 KB

03 - Aplicações da CNN 1D.pdf

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20.51 KB

06 - O que aprendemos.pdf

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16.17 KB

05 - Projeto da aula.pdf

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14.83 KB

06. Estratégias de Treino

10 files • 409.12 MB

04 - Fluxo de treinamento.mp4

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92.79 MB

05 - Extração de características.mp4

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84.41 MB

01 - CNN do zero em PyTorch.mp4

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76.79 MB

06 - Fine-tuning.mp4

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68.51 MB

03 - Hiperparâmetros de Treino.mp4

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61.29 MB

08 - Conclusão.mp4

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25.02 MB

07 - Faça como eu fiz.pdf

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259 KB

02 - Definindo arquitetura.pdf

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31.09 KB

10 - O que aprendemos.pdf

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16.05 KB

09 - Projeto da aula.pdf

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14.86 KB

01. Conceitos Gerais

12 files • 240.05 MB

08 - Detecção e Segmentação.mp4

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90.98 MB

07 - Aplicações - Classificação.mp4

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43.65 MB

01 - Introdução.mp4

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38.19 MB

04 - Arquitetura da CNN.mp4

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36.16 MB

03 - Motivação.mp4

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29.46 MB

10 - Para saber mais.pdf

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1.29 MB

05 - Aprendizado hierárquico.pdf

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125.94 KB

06 - Preparando o ambiente.pdf

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94.06 KB

09 - Faça como eu fiz.pdf

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02 - Pré-requisitos do curso.pdf

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18.9 KB

12 - O que aprendemos.pdf

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11 - Projeto da aula.pdf

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03. Convolução 2D

9 files • 270.16 MB

03 - Filtros Convolucionais.mp4

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90.13 MB

02 - Aplicação com Scipy.mp4

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69.37 MB

01 - Definição.mp4

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64.46 MB

06 - Padrões Complexos.mp4

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45.94 MB

05 - Para saber mais.pdf

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04 - Kernels para classificação.pdf

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47.07 KB

07 - Faça como eu fiz.pdf

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38.81 KB

09 - O que aprendemos.pdf

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16.08 KB

08 - Projeto da aula.pdf

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04. Camada Convolucional no PyTorch

7 files • 200.78 MB

04 - Implementando em PyTorch.mp4

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74.74 MB

02 - Parâmetros da Camada.mp4

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68.31 MB

01 - Múltiplos Canais.mp4

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57.64 MB

05 - Faça como eu fiz.pdf

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37.97 KB

03 - Mantendo a resolução.pdf

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28.94 KB

07 - O que aprendemos.pdf

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16.05 KB

06 - Projeto da aula.pdf

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14.86 KB

05. Outras camadas no PyTorch

9 files • 165.78 MB

01 - Pooling.mp4

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53.56 MB

02 - Pooling no PyTorch.mp4

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41.52 MB

05 - Batch Normalization.mp4

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35.97 MB

06 - BatchNorm no PyTorch.mp4

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34.55 MB

04 - Para saber mais - Pooling e invariância.pdf

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75.23 KB

07 - Faça como eu fiz.pdf

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39.34 KB

03 - Subamostragem.pdf

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37.89 KB

09 - O que aprendemos.pdf

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16.19 KB

08 - Projeto da aula.pdf

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02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch

37 files • 863.35 MB

04. Funções de Ativação

6 files • 140.46 MB

03 - Ativações no PyTorch.mp4

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102.12 MB

02 - Funções de ativação.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/02 - Funções de ativação.mp4

38.22 MB

05 - Faça como eu fiz na aula.pdf

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79.27 KB

04 - Vantagens das Ativações.pdf

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26.13 KB

06 - O que aprendemos..pdf

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15.98 KB

01 - Projeto da aula anterior.pdf

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02. Tensores

6 files • 130.01 MB

02 - Tensores.mp4

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101.61 MB

01 - O que são Tensores.mp4

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28.27 MB

05 - Faça como eu fiz na aula.pdf

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38.24 KB

04 - Operando tensores.pdf

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36.71 KB

03 - Para saber mais.pdf

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33.96 KB

06 - O que aprendemos..pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/06 - O que aprendemos..pdf

15.81 KB

05. Redes Neurais

10 files • 263.37 MB

03 - Múltiplas Camadas de Perceptron.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/03 - Múltiplas Camadas de Perceptron.mp4

82.74 MB

04 - nnSequential.mp4

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54.06 MB

02 - Múltiplos Perceptrons em uma Camada.mp4

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53.37 MB

05 - nnModule.mp4

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53.16 MB

06 - Conclusão.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/06 - Conclusão.mp4

19.79 MB

08 - Faça como eu fiz na aula.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/08 - Faça como eu fiz na aula.pdf

106.72 KB

07 - Implemente a Arquitetura.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/07 - Implemente a Arquitetura.pdf

89.49 KB

10 - O que aprendemos..pdf

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21.51 KB

09 - Projeto final do curso.pdf

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15.59 KB

01 - Projeto da aula anterior.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/01 - Projeto da aula anterior.pdf

15.28 KB

03. Perceptron

8 files • 238.22 MB

03 - Classificação Linear.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/03 - Classificação Linear.mp4

79.71 MB

02 - Classificação Linear.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/02 - Classificação Linear.mp4

71.02 MB

05 - Camada Linear.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/05 - Camada Linear.mp4

67.65 MB

04 - Camada Linear.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/04 - Camada Linear.mp4

19.72 MB

07 - Faça como eu fiz na aula.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/07 - Faça como eu fiz na aula.pdf

64.73 KB

06 - Implemente o Perceptron.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/06 - Implemente o Perceptron.pdf

27.19 KB

08 - O que aprendemos..pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/08 - O que aprendemos..pdf

15.75 KB

01 - Projeto da aula anterior.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/01 - Projeto da aula anterior.pdf

15.28 KB

01. História das Redes Neurais

7 files • 91.29 MB

02 - História das Redes Neurais.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/02 - História das Redes Neurais.mp4

69.94 MB

01 - Introdução.mp4

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/01 - Introdução.mp4

21.15 MB

05 - Preparando o ambiente.pdf

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94.64 KB

06 - Faça como eu fiz na aula.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf

58.9 KB

04 - Para saber mais.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/04 - Para saber mais.pdf

21.36 KB

03 - Pra que múltiplas camadas..pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/03 - Pra que múltiplas camadas..pdf

20.48 KB

07 - O que aprendemos..pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/07 - O que aprendemos..pdf

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06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch

45 files • 1.02 GB

05. Sequências de Tamanho Variável

10 files • 313.93 MB

05 - Sequências empacotadas.mp4

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89.45 MB

03 - Representação do Dado.mp4

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75.01 MB

07 - Classificando Sequências.mp4

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57.41 MB

04 - BucketIterator.mp4

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42.63 MB

01 - Descrição do Problema.mp4

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32.39 MB

10 - Conclusão.mp4

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16.94 MB

08 - Faça como eu fiz.pdf

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42.49 KB

06 - Empacotamento de sequências.pdf

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37.79 KB

09 - O que aprendemos.pdf

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18.74 KB

02 - Preparando o ambiente.pdf

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01. Conceitos Gerais

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05 - Motivação.mp4

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57.62 MB

03 - Memória de Sequência.mp4

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45.62 MB

01 - Apresentação.mp4

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19.74 MB

07 - Para saber mais - Problema da Predição de Estruturas em NLP.pdf

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63 KB

06 - MLP para sequências.pdf

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31.12 KB

04 - Faça como eu fiz.pdf

Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch/06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/04 - Faça como eu fiz.pdf

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02 - Pré-requisitos do curso.pdf

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02. Célula Recorrente Básica

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04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch

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01. Funções de Perda

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03. Otimizando uma rede em PyTorch

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