SkillBox - Основы математики для Data Science

Other

skillbox основы математики data science

Seeders

Leechers

3.52 GB

Size

224

Files

Magnet Download Download .torrent

Torrent Information

Details

Total Size

3.52 GB

Active Seeds

Total Peers

Downloads

Global Parameters

Added on

1/7/2022

Last Activity

1/23/2022

Health Status

Poor

Identification Hash

22F8BADA281F63BE730BB816282DB56BF1DA9A7B

Community Trust & Feedback

Reputation Score

100% Positive Rating

Verified

0 Likes

0 Dislikes

Visibility

High Ranking Content

Report Content

Files (224)

SkillBox - Основы математики для Data Science

224 files • 3.52 GB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты

14 files • 353.12 MB

2.2 Степени и их свойства.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства.mp4

132.33 MB

2.4 Логарифмы и их свойства.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства.mp4

65.78 MB

2.3 Корни и их свойства.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства.mp4

58.17 MB

2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp4

54 MB

2.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.1 Введение.mp4

34.68 MB

2.7 Домашняя работа.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа.mp4

3.71 MB

2.6 Заключение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.6 Заключение.mp4

3.65 MB

2.7 Домашняя работа

1 files • 241.71 KB

Домашнее_задание.pdf

241.71 KB

2.3 Корни и их свойства

2 files • 218.17 KB

Корни_и_их_свойства._Решение_практики.pdf

109.72 KB

Корни_и_их_свойства._Практика.pdf

108.45 KB

2.2 Степени и их свойства

2 files • 178.53 KB

Степени_и_их_свойства._Решение_практики.pdf

90 KB

Степени_и_их_свойства._Практика.pdf

88.52 KB

2.4 Логарифмы и их свойства

2 files • 174.77 KB

Логарифмы_и_их_свойства._Решение.pdf

88.03 KB

Логарифмы_и_их_свойства._Практика.pdf

86.74 KB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики

29 files • 365.24 MB

3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4

123.43 MB

3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp4

62.27 MB

3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp4

55 MB

3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp4

44.08 MB

3.3 Виды и свойства функций.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций.mp4

37.47 MB

3.9 Домашняя работа.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа.mp4

13.05 MB

3.8 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики.mp4

12.52 MB

3.6 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики.mp4

10.25 MB

3.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.1 Введение.mp4

5.89 MB

3.6 Разбор практики

3 files • 540.25 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/1.tif

487.85 KB

practice_les_5_answers.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.ipynb

46.11 KB

practice_les_5_answers.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.py

6.3 KB

3.5 Исследование параболы с помощью SymPy

3 files • 248.57 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/1.tif

238.62 KB

practice_les_5.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.ipynb

6.08 KB

practice_les_5.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.py

3.87 KB

3.8 Разбор практики

3 files • 196.44 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/1.tif

170.63 KB

practice_les_6_answers.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.ipynb

22.67 KB

practice_les_6_answers.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.py

3.14 KB

3.3 Виды и свойства функций

3 files • 230.53 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/1.tif

162.14 KB

practice_les_2_answers.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.ipynb

66.47 KB

practice_les_2_answers.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.py

1.92 KB

3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy

3 files • 64.64 KB

1.tif

61.31 KB

practice_les_2.ipynb

1.96 KB

practice_les_2.py

1.36 KB

3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций

3 files • 38.43 KB

1.tif

36.33 KB

practice_les_6.ipynb

1.35 KB

practice_les_6.py

768 Bytes

3.9 Домашняя работа

2 files • 3.41 KB

module4_hw_.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/module4_hw_.ipynb

3.17 KB

Подсказка.txt

SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/Подсказка.txt

241 Bytes

10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений

18 files • 426.23 MB

10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4

115.8 MB

10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp4

90.41 MB

10.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение.mp4

82.46 MB

10.5 Переопределенные СЛАУ.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ.mp4

70.86 MB

10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp4

65.81 MB

10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy

4 files • 316.87 KB

Урок 3. Ответы.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 3. Ответы.docx

210.29 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/1.tif

88.98 KB

10_4_Решение_СЛАУ_с_помощью_sympy.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/10_4_Решение_СЛАУ_с_помощью_sympy.ipynb

10.78 KB

Урок 4. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 4. Практика.docx

6.82 KB

10.6 Домашняя работа

1 files • 172.6 KB

10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения

2 files • 236.09 KB

Урок 3. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 3. Практика.docx

129.97 KB

Урок 2. Ответы.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 2. Ответы.docx

106.12 KB

10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений

1 files • 65.83 KB

10.1 Введение

2 files • 64.76 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/1.tif

57.49 KB

10_1_Введение.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/10_1_Введение.ipynb

7.27 KB

10.5 Переопределенные СЛАУ

3 files • 61.17 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/1.tif

54.39 KB

10_5_Переопределенные_СЛАУ.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_Переопределенные_СЛАУ.ipynb

5.96 KB

10_5_переопределенные_слау.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_переопределенные_слау.py

846 Bytes

9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент

14 files • 329.35 MB

9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp4

96.47 MB

9.5 Вектор функций и градиент.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.5 Вектор функций и градиент.mp4

83.15 MB

9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp4

63.66 MB

9.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение.mp4

49.3 MB

9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp4

35.79 MB

9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель

2 files • 403.03 KB

Урок 2. Практика. Ответы.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 2. Практика. Ответы.docx

307.08 KB

Урок 3. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 3. Практика.docx

95.95 KB

9.2 Вектора как описания объектов и их признаков

1 files • 190.13 KB

9.1 Введение

3 files • 206.37 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/1.tif

184.92 KB

9_1_Введение.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_Введение.ipynb

19.76 KB

9_1_введение.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_введение.py

1.7 KB

9.4 Геометрическая интерпретация вектора

2 files • 146.24 KB

Урок 3. Практика. Ответы.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 3. Практика. Ответы.docx

139.28 KB

Урок 4. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 4. Практика.docx

6.96 KB

9.6 Домашняя работа

1 files • 61.28 KB

5.ML. Аппроксимация и преобразования функций

24 files • 293.76 MB

5.2 Функция потерь.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь.mp4

85.93 MB

5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp4

84.71 MB

5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp4

65.15 MB

5.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение.mp4

46.95 MB

5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp4

9.96 MB

5.6 Домашняя работа

3 files • 335.74 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/1.tif

267.08 KB

Аппроксимация_и_преобразования_функций_Домашнее_задание.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/Аппроксимация_и_преобразования_функций_Домашнее_задание.ipynb

64.2 KB

аппроксимация_и_преобразования_функций_домашнее_задание.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/аппроксимация_и_преобразования_функций_домашнее_задание.py

4.46 KB

5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево

5 files • 196.15 KB

Практическое задание

3 files • 146.34 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/1.tif

115.34 KB

5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево_Практика.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево_Практика.ipynb

28.98 KB

5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево_практика.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево_практика.py

2.02 KB

Код к уроку

2 files • 49.81 KB

5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево.ipynb

48.52 KB

5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево.py

1.29 KB

5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия

6 files • 280.93 KB

Практическое задание

3 files • 151.58 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/1.tif

115.29 KB

5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия_Практика.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия_Практика.ipynb

34.31 KB

5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия_практика.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия_практика.py

1.98 KB

Код к уроку

3 files • 129.36 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/1.tif

87.42 KB

5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия.ipynb

40.72 KB

5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия.py

1.22 KB

5.1 Введение

3 files • 168.66 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/1.tif

113.19 KB

5_1_Введение.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_Введение.ipynb

53.99 KB

5_1_введение.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_введение.py

1.48 KB

5.2 Функция потерь

2 files • 102.54 KB

5.2_Функция_потерь._Практика_.pdf

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика_.pdf

51.87 KB

5.2_Функция_потерь._Практика._Ответ.pdf

SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика._Ответ.pdf

50.67 KB

6.ML. Аппроксимация и производные

21 files • 356.63 MB

6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp4

85.89 MB

6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp4

75.61 MB

6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp4

63.37 MB

6.2 Понятие производной.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной.mp4

57.26 MB

6.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение.mp4

23.62 MB

6.3 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики.mp4

18.26 MB

6.5 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики.mp4

17.77 MB

6.7 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики.mp4

14.56 MB

6.1 Введение

3 files • 148.06 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/1.tif

99.23 KB

7_1_Введение.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_Введение.ipynb

47.6 KB

7_1_введение.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_введение.py

1.24 KB

6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)

4 files • 121.28 KB

Код к уроку

3 files • 114.24 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/1.tif

63.65 KB

7_4_Техники_нахождения_производных.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_Техники_нахождения_производных.ipynb

50.01 KB

7_4_техники_нахождения_производных.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_техники_нахождения_производных.py

590 Bytes

Практическое задание

1 files • 7.05 KB

Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Практическое задание/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Практика.docx

7.05 KB

6.2 Понятие производной

1 files • 7.16 KB

6.9 Домашняя работа

1 files • 7.13 KB

Модуль 6. Аппроксимация и производные. Домашнее задание.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.9 Домашняя работа/Модуль 6. Аппроксимация и производные. Домашнее задание.docx

7.13 KB

6.5 Разбор практики

1 files • 7.12 KB

Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Решение практики.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Решение практики.docx

7.12 KB

6.7 Разбор практики

1 files • 7.11 KB

Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Решение практики.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Решение практики.docx

7.11 KB

6.3 Разбор практики

1 files • 7 KB

6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2)

1 files • 6.99 KB

Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2)/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Практика.docx

6.99 KB

4.ML. Интерполяция и полиномы

33 files • 323.33 MB

4.2 Полиномы и интерполяция.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция.mp4

84.11 MB

4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp4

60.09 MB

4.9 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики.mp4

37.88 MB

4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp4

37.84 MB

4.1 Интро.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.1 Интро.mp4

31.82 MB

4.10 Недостатки интерполяции.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.10 Недостатки интерполяции.mp4

27.77 MB

4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp4

22.51 MB

4.5 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики.mp4

9.27 MB

4.7 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики.mp4

5.86 MB

4.3 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики.mp4

5.16 MB

4.9 Разбор практики

3 files • 340.25 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/1.tif

279.6 KB

Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Решение_практики.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Решение_практики.ipynb

56.91 KB

нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_решение_практики.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_решение_практики.py

3.73 KB

4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции

3 files • 148.67 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/1.tif

135.83 KB

Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Практика.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Практика.ipynb

9.47 KB

свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_практика.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_практика.py

3.37 KB

4.6 Свойства коэффициентов кубической функции

3 files • 133.64 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/1.tif

123.41 KB

Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Практика.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Практика.ipynb

7.06 KB

свойства_коэффициентов_кубической_функции_практика.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/свойства_коэффициентов_кубической_функции_практика.py

3.17 KB

4.5 Разбор практики

3 files • 125.29 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/1.tif

115.32 KB

Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Решение_практики.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Решение_практики.ipynb

6.98 KB

свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_решение_практики.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_решение_практики.py

2.99 KB

4.7 Разбор практики

3 files • 116.26 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/1.tif

107.75 KB

Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Решение_практики.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Решение_практики.ipynb

5.67 KB

свойства_коэффициентов_кубической_функции_решение_практики.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/свойства_коэффициентов_кубической_функции_решение_практики.py

2.84 KB

4.11 Домашняя работа

3 files • 52.63 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/1.tif

49.71 KB

Преобразования_функций_и_полиномы_Домашнее_задание.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/Преобразования_функций_и_полиномы_Домашнее_задание.ipynb

1.74 KB

преобразования_функций_и_полиномы_домашнее_задание.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/преобразования_функций_и_полиномы_домашнее_задание.py

1.19 KB

4.3 Разбор практики

1 files • 49.28 KB

4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически

3 files • 43.47 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/1.tif

40.9 KB

Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Практика.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Практика.ipynb

1.55 KB

нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_практика.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_практика.py

1.02 KB

4.2 Полиномы и интерполяция

1 files • 35.31 KB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики

18 files • 276.81 MB

7.2 Определение функции нескольких переменных.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных.mp4

82.86 MB

7.4 Нули функции нескольких переменных.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных.mp4

57.37 MB

7.3 Графики функции нескольких переменных.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных.mp4

53.37 MB

7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp4

44.48 MB

7.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение.mp4

28.27 MB

7.7 Домашняя работа.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа.mp4

4.7 MB

7.6 Заключение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.6 Заключение.mp4

4.42 MB

7.5 Декартова система координат и гиперплоскость

2 files • 455.14 KB

7.4 Нули функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.4 Нули функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb

334.9 KB

7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.ipynb

120.24 KB

7.3 Графики функции нескольких переменных

3 files • 359.57 KB

7.3 Графики функции нескольких переменных.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.ipynb

281.23 KB

7.2 Определение функции нескольких переменных. Решение практики.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных. Решение практики.docx

71.54 KB

7.3 Графики функции нескольких переменных.docx

6.8 KB

7.4 Нули функции нескольких переменных

3 files • 469.23 KB

7.3 Графики функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb

248.83 KB

7.4 Нули функции нескольких переменных.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.ipynb

213.72 KB

7.4 Нули функции нескольких переменных.docx

6.68 KB

7.1 Введение

1 files • 45.11 KB

7.7 Домашняя работа

1 files • 44.26 KB

Функции нескольких переменных, их свойства и графики. Домашнее задание.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа/Функции нескольких переменных, их свойства и графики. Домашнее задание.ipynb

44.26 KB

7.2 Определение функции нескольких переменных

1 files • 6.8 KB

7.2 Определение функции нескольких переменных.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных.docx

6.8 KB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных

18 files • 304.75 MB

8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp4

79.08 MB

8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp4

57.66 MB

8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp4

56.09 MB

8.3 Техника нахождения частных производных.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных.mp4

42.46 MB

8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp4

35.35 MB

8.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение.mp4

33.88 MB

8.1 Введение

1 files • 95.18 KB

8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)

2 files • 75.28 KB

Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика. Ответы..docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика. Ответы..docx

68.15 KB

Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика..docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика..docx

7.13 KB

8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных

2 files • 24.5 KB

8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.ipynb

17.24 KB

Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика.docx

7.26 KB

8.7 Домашняя работа

1 files • 7.88 KB

Частные производные функции нескольких переменных. Домашнее задание.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.7 Домашняя работа/Частные производные функции нескольких переменных. Домашнее задание.docx

7.88 KB

8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)

3 files • 20.39 KB

Урок 5. Частные производные и минимизация MSE (часть 2). Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 5. Частные производные и минимизация MSE (часть 2). Практика.docx

7.86 KB

Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика. Ответы..docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика. Ответы..docx

7.22 KB

8.5 Частные производные и минимизация MSE.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/8.5 Частные производные и минимизация MSE.ipynb

5.32 KB

8.3 Техника нахождения частных производных

2 files • 14.29 KB

Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика. Ответы.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика. Ответы.docx

7.32 KB

Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика.docx

6.97 KB

8.6 Нахождение производных с помощью sympy

1 files • 7 KB

8.6 Нахождение производных с помощью sympy.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.ipynb

7 KB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение

18 files • 296.86 MB

11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp4

78.68 MB

11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp4

65.57 MB

11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp4

64.56 MB

11.5 Псевдообратная матрица.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица.mp4

41.14 MB

11.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение.mp4

36.4 MB

11.6 Заключение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение.mp4

9.2 MB

11.6 Заключение

1 files • 630.51 KB

11.5 Псевдообратная матрица

3 files • 151.61 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/1.tif

139.99 KB

11_5_Псевдообратная_матрица.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_Псевдообратная_матрица.ipynb

10.59 KB

11_5_псевдообратная_матрица.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_псевдообратная_матрица.py

1.03 KB

11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)

2 files • 187.6 KB

Урок 3. Практика.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 3. Практика.docx

105.47 KB

Урок 2. Практика. Ответы.docx

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 2. Практика. Ответы.docx

82.13 KB

11.7 Домашняя работа

1 files • 99.16 KB

11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2)

1 files • 95.26 KB

11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц

1 files • 91.64 KB

11.1 Введение

3 files • 85.61 KB

1.tif

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/1.tif

77.43 KB

11_1_Введение.ipynb

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_Введение.ipynb

7.15 KB

11_1_введение.py

SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_введение.py

1.04 KB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования

17 files • 278.49 MB

1.2 Основные операции с дробями.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями.mp4

76.1 MB

1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp4

52.99 MB

1.4 Раскрытие скобок.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок.mp4

52.71 MB

1.1 Введение.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение.mp4

31.43 MB

1.6 Приведение подобных слагаемых.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых.mp4

27.26 MB

1.7 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики.mp4

15.7 MB

1.3 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики.mp4

9.93 MB

1.5 Разбор практики.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики.mp4

6.28 MB

1.9 Домашняя работа.mp4

SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа.mp4

5.65 MB

1.1 Введение

1 files • 109.13 KB

1.5 Разбор практики

1 files • 65.9 KB

1.4 Раскрытие скобок

1 files • 61.71 KB

1.7 Разбор практики

1 files • 60.95 KB

1.6 Приведение подобных слагаемых

1 files • 52.93 KB

1.3 Разбор практики

1 files • 52.8 KB

1.2 Основные операции с дробями

1 files • 43.78 KB

1.9 Домашняя работа

1 files • 8.85 KB

Trackers (2)

udp://opentor.org:2710/announce

1 0

udp://retracker.netbynet.ru:2710/announce

1 0

Similar Torrents 15

Based on tags and category

SkillBox - Основы математики для Data Science

Torrent Information

Global Parameters

Identification Hash

Community Trust & Feedback

Files (224)

Trackers (2)

Similar Torrents 15

EaseUS Data Recovery Wizard Technician v16.0.0.0 Build 20221227 + Fix [haxNode]

Stellar Phoenix Windows Data Recovery Pro v7.1.0.0 + Crack

EaseUS Data Recovery Wizard WinPE 2023 v23.3.2056 + Patch

EaseUS Data Recovery Wizard Professional v18.4 {Mac OS X}3

iCare Data Recovery Software 8.7.4 (32+64 bit)

EaseUS Data Recovery Wizard Technician v17.0.0.0 Build 20231121 + Patch

EaseUS Data Recovery Wizard Professional+18.01

EaseUS Data Recovery Wizard WinPE 2023 v23.3.2056 + Patch

Stellar Phoenix Mac Data Recovery -9.6.2 [Intel Serial]

Stellar Data Recovery 11.0.0.3 Multilingual + Crack [moderator]

MiniTool Power Data Recovery Boot Disk 14.18 + Serial

iCare Data Recovery Pro 9.0.0.1 + Crack

SynciOS Data Transfer 2.6.5 + patch - Crackingpatching

Stellar Phoenix Mac Data Recovery -9.6.2 [Intel Serial]

iCare Data Recovery Software 8.7.4 (32+64 bit)